本文导读：随着河北幸福消费金融的客户数量和放贷金额持续上升，如何依托大数据、数据分析等技术来提供更好决策支持、提高工作效率和用户体验，成为了当前亟需解决的问题。基于此，公司决定搭建数据中台，从基于TDH的离线数仓再到基于ApacheDoris的实时数仓，最终统一了数据出口，提升了数据质量，并实现查询速度近400倍的提升。本文将详细为大家分享河北幸福消费金融数据中台搭建经验和应用实践，希望为其他企业带来一些有益的参考。作者｜河北幸福消费金融信息科技部河北幸福消费金融股份有限公司由张家口银行发起设立，是2017年6月正式开业的全国第22家、河北省首家消费金融公司，主要面向个人客户发放最高额不超过2
最近，人们对将区块链用于不仅仅是金融应用的兴趣越来越大。由于各种原因，这是我一直强烈支持的趋势。上个月，PujaOhlhaver、GlenWeyl和我合作撰写了一篇论文，描述了一个更详细的愿景，即通过更丰富的灵魂绑定令牌生态系统可以做什么，并声称描述了各种关系。这引发了一些讨论，特别关注在去中心化身份生态系统中使用区块链是否有意义：凯特·西尔斯（KateSills ）主张脱链签名索赔PujaOhlhaver回应KateSillsEvinMcMullen和我自己有一个播客辩论链上与链下证明KevinYu撰写了一篇技术概述，提出了链上与链下的问题莫莉·怀特（MollyWhite）提出了一个反对自我
随着数字化时代的到来，区块链技术已经成为了金融领域的热门话题。区块链技术可以帮助金融机构更安全、高效地进行交易和结算，提高金融系统的透明度和可信度。本文将介绍区块链技术在金融领域的应用，并探讨其优势和挑战。一、区块链技术在金融领域的应用交易和结算区块链技术可以帮助金融机构更安全、高效地进行交易和结算。例如，区块链技术可以通过智能合约，实现自动化的交易和结算，减少人为干预的风险。此外，区块链技术还可以通过去中心化的方式，实现交易和结算的安全和可靠性。资产管理区块链技术可以帮助金融机构更好地管理资产。例如，区块链技术可以通过数字化的方式，实现资产的跟踪和管理，提高资产的透明度和可信度。此外，区块链
宋会芝中国人民大学-加拿大女王大学金融硕士2020-2021级行业高管班北京字节跳动科技有限公司 销售总监转眼又到了岁末年初，回想起2019年的这个时候，我正在准备人大女王金融硕士项目的面试，现在已经顺利毕业了，这一年多收获了知识、收获了眼界、更收获了深厚的同学情。本科毕业工作了十几年了，在这个年纪选择继续学习，很多人都不理解，但我觉得只要开始就不晚，下定决心说干就干，那么读哪所学校？读什么专业呢？想到实际工作中需要接触各类型的金融机构，但我本科学的不是金融专业，工作中遇到了瓶颈，深感自己专业知识的匮乏，迫切需要补上自己的短板。通过朋友介绍及各学校的对比，最终选择了人大女王项目，中国人民大学
近年来，大模型在各行各业的应用越来越广泛，但在一些比较特殊的行业里同时也面临着局限性和应用难题。例如，受限于金融领域数据训练学习上的欠缺和金融领域数据保护的需求，大模型在中文金融场景上的回答无法实现全面、精准和即时；另一方面，金融领域的决策需要考虑风险和不确定性，而大模型可能无法很好地处理这些问题；更重要的是，过去这些大模型通常是黑盒子，难以解释其决策过程，这可能导致模型决策的不可靠性和不可信度。针对这些问题，金融领域需要不仅采取相应的策略和措施来应对，在大模型技术上更需要有针对性地建设才能满足行业需求。6月28日，恒生电子和旗下子公司恒生聚源正式发布了基于大语言模型技术打造的数智金融新品，包
第一部分各种医疗类ChatGPT：或中英文数据微调LLaMA、或中文数据微调ChatGLM1.1 基于LLaMA微调的国内外医疗问答模型1.1.1ChatDoctor：通过self-instruct技术提示API的数据和医患对话数据集微调LLaMAGithub上有一个基于LLaMA模型的医疗微调模型：ChatDoctor『对应的论文为：ChatDoctor:AMedicalChatModelFine-tunedonLLaMAModelusingMedicalDomainKnowledge』，该模型有2个主要亮点：由于通用语言模型尚未适应医疗领域，导致响应的准确性差，无法就医疗诊断、药物等提供合
数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智 ·改变商业近日，恒生电子和旗下子公司恒生聚源正式发布基于大语言模型技术打造的数智金融新品：金融智能助手光子和全新升级的智能投研平台WarrenQ。此外，恒生电子金融行业大模型LightGPT也首次对外亮相。恒生电子董事长刘曙峰表示，大模型是信息技术的最新突破，刷新了人们对机器智能的认知，同时也在刷新行业应用传统AI模型的模式。今年年初，以ChatGPT为代表的生成式AI掀起一阵席卷全球的热潮，大模型技术则正在重新定义各行各业，其中金融行业是数字化、智能化的先行者，也被视为大模型技术落地的最佳领域。在大模型时代，具有通用能力的大模型成为基础设施，将对金融行
本文分享自华为云社区《掌数科技携手华为云GaussDB，助力金融科技创新，联合打造行业标杆》，作者：GaussDB数据库。近日，在华为开发者大会2023（Cloud）的“GaussDB数据库，打造轻量化迁移部署方案”专题论坛上，掌数科技解决方案总经理高星作为华为云GaussDB的优秀合作伙伴，分享了掌数科技和华为云GaussDB长期合作的实践和成果。同心合力，一起打造完善的GaussDB生态体系掌数科技是一家聚焦于证券和大资管行业，面向数据库和大数据技术、智能化场景应用以及行业信息技术应用创新领域的金融科技企业，服务于全国80余家大型金融机构客户。作为华为在金融行业数据库技术领域的全面合作伙伴
近日，《中国人寿保险股份有限公司2021年第二批电子化设备项目》、《中国人寿保险股份有限公司2021年第三批电子化设备公项目》发布中标公示，麒麟信安凭借在桌面云领域的领军实力，成功打开金融保险行业新版图，正式成为中国人寿信创上云供应商。中国人寿保险股份有限公司（简称：中国人寿）是国内寿险行业的龙头企业，也是国内最早经营保险业务的企业之一，占据国内寿险市场领导者的地位，被誉为中国保险业的“中流砥柱”。此次与中国人寿达成战略合作，是麒麟信安云计算产品及解决方案实现在大型保险行业的首次落地，有利于树立金融云服务领域的高端标杆，具有极强的示范和辐射效应。麒麟信安一云多芯云桌面可全面支持鲲鹏、飞腾、龙芯
引言互联网金融本质上是对大量敏感数据的处理以及由此沉淀的关键业务智能。近年来涌现出来的新业态更是将数据处理的范畴从单方数据扩展到了涉及合作方的多方数据。另一方面，从GDPR到HIPAA，数据隐私监管保护的范围愈加扩大，力度日益增强。可见，对金融数据和关键业务智能的安全保护，不仅是互联网金融业务的基础，也是其创新发展的依托，更是攸关合规的关键因素。近年来迅速发展的机密计算技术是一种创新的数据隔离和加密处理技术，其重要特点是，TCB(trustedcomputingbase可信计算基)中仅包含应用自身和基础硬件，即使OSkernel、Hypervisor、甚至BIOS等特权软件都已经遭到破坏甚至本
