我有一个包含5亿个字符串的列表。这些字符串是字母数字、ASCII字符，大小不一(通常为2-30个字符)。此外，它们是单个单词(或没有空格的单词组合，如“helloiamastring”)。我需要一种快速检查目标的方法，打个招呼。结果应该是5亿列表中以“hi”开头的所有字符串(例如，“hithere”、“hihowareyou”等)。这需要快速，因为每次用户键入内容时都会有一个新查询，因此如果他键入“hi”，将显示5亿列表中以“hi”开头的所有字符串，如果他键入“hey”，所有以“hey”开头的字符串都会显示等等。我尝试过Tries算法，但存储3亿个字符串的内存占用量实在是太大了。它应该
是否可以通过仅更改变量的某些元素来最小化损失函数？换句话说，如果我有一个长度为2的变量X，如何通过更改X[0]并保持X[1]来最小化损失函数常量？希望我尝试过的这段代码能够描述我的问题:importtensorflowastfimporttensorflow.contrib.optasoptX=tf.Variable([1.0,2.0])X0=tf.Variable([3.0])Y=tf.constant([2.0,-3.0])scatter=tf.scatter_update(X,[0],X0)withtf.control_dependencies([scatter]):loss=t
假设我实现了一个名为Bar的实用程序(可能是一个类)在模块中foo，并为其编写了以下测试。test_foo.py:fromfooimportBarasImplementationfrompytestimportmark@mark.parametrize(,)deftest_one():@mark.parametrize(,)deftest_two():现在想象一下，将来我希望编写同一接口(interface)的不同实现。我希望这些实现能够重用为上述测试套件编写的测试:唯一需要更改的是导入Implementation,等所以我正在寻找一种以可重用的方式编写上述测试的方法，这将允许接口(i
有没有一种巧妙的方法可以使模型的记录/对象计数出现在django管理模块的主模型列表中？我找到了在list_display页面中显示集合内相关对象计数的技术(我可以在页面底部的分页部分看到总数)，但还没有找到一种巧妙的方法来显示模型列表级别的记录数。 最佳答案 我会研究models.Manager类。Manager的子类将允许您向模型添加表级功能。管理器方法可以返回您想要的任何数据，DjangoDBAPIdocumentation中有一个有趣的示例.然后，您可以通过向您的模型添加一个管理内部类来将它拉入管理。
我正在使用Sphinx的autodoc插件来自动记录一组模块。我有一个接受*args的函数，我想覆盖文档以显示更好的funcname(arg1[,arg2[,...]])Pythonstdlib文档使用的样式。是否可以覆盖特定函数的autodoc输出？ 最佳答案 可以使用autofunction覆盖签名:..automodule::yourmodule:members::exclude-members:funcname..autofunction::funcname(arg1[,arg2[,...]])但是，具有覆盖签名的函数不会与
我正在使用pythonunittest模块做一些测试；但是，它非常重复。我有很多数据，我想一遍又一遍地运行相同的测试，检查是否正确。但是，我必须为每个人定义一个测试。例如我想做类似的事情。我知道我可以使用生成器来做到这一点(在此处的前一个线程中找到它)。但是是否有其他选择，甚至可以使用不同的测试模块？任何建议都会很棒。importunittestclassTestData(unittest.TestCase):deftestNumbers(self):numbers=[0,11,222,33,44,555,6,77,8,9999]foriinnumbers:self.assertEqu
我最近为WindowsAzure存储API(PyAzure)扩展了一个PythonAPI，以包括对服务管理API的支持。参见https://github.com/bmb/pyazure.我正在使用HTTPSClientAuthHandler，就像usingpyOpenSSLtocreateurllibcustomopener中建议的那样.在Linux上，对于各种版本的Python2.6和2.7，此方法运行良好。但是，Windows是另一回事。针对Azure管理主机地址的所有请求都失败并显示:[Errno10054]Anexistingconnectionwasforciblyclose
是否有一种惯用的方法来绘制两个类的特征直方图？在Pandas中，我基本上想要df.feature[df.class==0].hist()df.feature[df.class==1].hist()在同一个情节中。我可以做df.feature.hist(by=df.class)但这给了我两个独立的图。这似乎是一项常见的任务，所以我想有一种惯用的方法可以做到这一点。当然，我可以手动操作直方图以使其彼此相邻，但通常pandas可以很好地做到这一点。基本上我想要一行pandas中的这个matplotlib示例:http://matplotlib.org/examples/pylab_examp
如何正确扩展网络应用程序以使其跨平台兼容。有这么多不同的手机有不同的屏幕分辨率，我应该瞄准什么样的高度/宽度。做这个规模最有效的方法是什么？如果您不明白我的问题:当您在手机上加载网页时，它会自动将其缩放为网页的完整大小，而不是将其放大以便您可以正确查看文本。你是怎么让它自动放大的。 最佳答案 我建议您阅读有关ResponsiveWebDesign的内容.引自Wikipedia:“响应式网页设计(通常缩写为RWD)是一种网页设计方法，其中精心设计的网站可提供最佳的观看体验——轻松阅读和导航，只需最少的调整大小、平移和滚动—跨范围广泛的
我知道我们可以有条件地定位Outlook'07-'13，但Outlook.com似乎也符合我的条件。对于此语句与Outlook.com不匹配的地方，是否有更好的代码？ 最佳答案 是的。为什么要发布带有“我不知道”的答案？无论如何，Outlook.com都会为您的所有类添加ecx。我喜欢做的是使td0高度(height="0"style="font-size:0px;line-height:0px;")，添加你的类class="outlookthing"在你的使用td[class="ecxoutlookthing]{font-size
