Part01什么是AHP? AHP，即层次分析法，是美国运筹学家托马斯·塞蒂提出的一种层次权重决策分析方法。它适合具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述的决策问题，它会将我们的目标分解为多个目标或者准则层，然后根据衡量准则之间的相对重要程度，合理地求出各个标准之间的加权值，辅助决策过程。它不仅能简化系统分析与计算工作，使许多不确定因素大大降低，而且让人们的主观判断实现规范化和标准化。Part02AHP的基本原理 AHP的基本原理是将我们的目标分解为不同的组成元素，通过对这些元素的分析，生成各个元素相互联系的多层次的分析结构模型;然后对每一层的元素进行较为客观的判断，定量给出相
Part01Docker概述Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，更重要的是容器性能开销极低。Docker的架构如下：Part02特性➤文件系统隔离每个进程容器运行在一个完全独立的根文件系统里。➤资源隔离系统资源，像CPU和内存等可以分配到不同的容器中，使用cgroup。➤网络隔离每个进程容器运行在自己的网路空间，虚拟接口和IP地址。➤日志记录Docker将收集到和记录
Part01与GPT-3.5的区别1.1GPT-4文本输入字数大幅提升，可达25000字图片通常对语言模型来说，输入字数的提升有以下几个好处：(1)理解和回应更长的文本：随着模型的输入容量增加，GPT-4将能够处理更长的文本输入。这对于处理长篇文章、技术文档或复杂的问题陈述可能会更有优势，可以更全面地理解上下文，并给出更详细和准确的回答。(2)更好地处理上下文和连贯性：具备更大的输入容量有助于GPT-4更好地维护对话的上下文，并生成连贯的回应。更长的输入序列能提供更多关于对话历史和语境的信息，使其能够更好地理解用户的意图并生成更一致的回答。(3)支持更复杂的任务和需求：拥有更大的模型输入容量可
Part01语义通信技术 平安乡村业务的快速普及以及摄像头的高清化，为用户的生活带来“安全感”，但同时也面临接入终端海量接入、码率持续增长、场景日益复杂等方面的挑战。传统框架内用计算复杂度换压缩率的编码优化路径，码率下降幅度渐缓，呈现瓶颈趋势；同时，通信信道容量已趋近极限，难以满足快速增长的海量视频数据在传输、存储、分析等方面的需求。人脑可达到超高的图像视频压缩性能，其机理为视觉皮层具有边缘检测、形状识别、运动识别等功能，下颞叶能识别复杂物体和面孔，即提取结构化的语义信息。传统的图像视频通信以像素为表征单元，不能契合自然图像所蕴含的对称性、重复性、相关性等结构特性，表征效率难以大幅提升。向人脑
Part01什么是即时通信？ 即时通信是一个实时通信系统，允许两人或多人使用网络实时的传递文字消息、文件、语音与视频交流。即时通信技术在NativeApp中通过TCP、UDP等协议可以轻松实现，在Native应用较为流行。受HTTP协议以及Web客户端框架限制，想在Web中实现真正的即时通信，可谓是技术上尽脑汁，极尽所能。从传统的短轮询、长轮询到Comet（长轮询的变体）技术，再到HTML5标准发布之后的WebSocket、SSE这类技术的横空出现，使Web端即时通信的技术方案越来越多，实现也越来越容易。但是对于技术人员面对不同的场景该如何选择更实用的技术方案呢？Part02Web即时通信实现
之前尝试了从0到1复现斯坦福羊驼（StanfordAlpaca7B），StanfordAlpaca是在LLaMA整个模型上微调，即对预训练模型中的所有参数都进行微调（fullfine-tuning）。但该方法对于硬件成本要求仍然偏高且训练低效。因此，Alpaca-Lora则是利用Lora技术，在冻结原模型LLaMA参数的情况下，通过往模型中加入额外的网络层，并只训练这些新增的网络层参数。由于这些新增参数数量较少，这样不仅微调的成本显著下降（使用一块RTX4090显卡，只用5个小时就训练了一个与Alpaca水平相当的模型，将这类模型对算力的需求降到了消费级），还能获得和全模型微调（fullfin
之前尝试了从0到1复现斯坦福羊驼（StanfordAlpaca7B），StanfordAlpaca是在LLaMA整个模型上微调，即对预训练模型中的所有参数都进行微调（fullfine-tuning）。但该方法对于硬件成本要求仍然偏高且训练低效。因此，Alpaca-Lora则是利用Lora技术，在冻结原模型LLaMA参数的情况下，通过往模型中加入额外的网络层，并只训练这些新增的网络层参数。由于这些新增参数数量较少，这样不仅微调的成本显著下降（使用一块RTX4090显卡，只用5个小时就训练了一个与Alpaca水平相当的模型，将这类模型对算力的需求降到了消费级），还能获得和全模型微调（fullfin
Part01技术起源和里程碑 设备指纹技术最早可以追溯到20世纪90年代。当时，互联网的发展带来了个人信息的传输和存储需求，但同时也带来了更多的网络攻击和欺诈行为。为了应对这一挑战，研究人员开始寻找一种能够识别设备并验证其身份的方法，从而确保网络交互的安全性和隐私保护。随着时间的推移，设备指纹技术取得了重要的里程碑。2005年，研究人员发布了一项关于设备指纹技术的重要研究成果，该研究利用设备硬件和软件特征来生成设备指纹，并通过比对指纹来识别设备。这一突破为后续的研究奠定了基础，也引发了对设备指纹技术更深入探索的兴趣。Part02设备指纹技术的基本原理 设备指纹技术的基本原理是通过分析设备的硬件
Part01协议简介 HTTP协议是当今最流行的一种网络协议，在日常生活中随处可见，无论使用手机、电脑还是其它终端设备，windows、IOS或是Android，浏览器或是APP，这背后的网络通讯都离不开它。HTTP采用客户端-服务端之间请求和应答的架构设计，是一种能够获取如HTML这样的网络资源的通讯协议，是在Web上进行数据交换的基础。Part02发展历程 HTTP协议自1989年被英国工程师和计算机科学家蒂姆·伯纳斯·李提出后，至今经历30多年的演进，形成了五个主要版本，如下图所示：2.1HTTP/0.9作为鼻祖版本，奠定了协议的核心内容，如确定了客户端-服务端交互的架构，域名:端口来确
Part01Cleanfad挖矿木马是什么？ Cleanfad挖矿木马最早活跃于2021年初，利用DockerRemoteApi未授权命令执行漏洞入侵云主机，攻击成功后会投递挖矿木马，并在被控系统部署扫描工具，继而利用ssh爆破、Redis未授权写入计划任务等方式呈蠕虫式传播持续进行蠕虫化扩散。Part02分析回溯 贯众安全实验室专家对整个入侵攻击流程进行了分析，攻击者入侵投递过程和之前手法相同，入侵成功后分别投递init.sh、is.sh、rs.sh三个恶意sh脚本，入侵流程图如下：图1 攻击入侵流程图2.1init.sh恶意sh脚本主要操作（1）关闭主机运行的阿里云、EDR及aegis等安
