掀桌子的SegmentAnything本来不打算再发关于分割的相关内容的，但是13小时前，2023年4月5号，MetaAI在Arxiv网站发布了文章《SegmentAnything》，并将SAM模型代码和数据开源。作为通用的分割网络，SAM或许将成为，甚至是已经成为了CV届的ChatGPT。简简单单的两个词SegmentAnything，简单粗暴却不失优雅。说一些题外话，大概2023年初这段时间，ChatGPT访问量在国内迅速爆发（当然需要一些魔法），这个基于Transformer的大型预训练模型，直接就把NLP研究者们的饭桌给掀翻了（此处应该有乌鸦哥）。OpenAI的ChatGPT满足了我小

文章目录一、线性表二、顺序表1.概念及结构2.关于数组3.顺序表分类🎗️静态顺序表🎗️动态顺序表4.接口实现（1）思路（2）SeqList.h文件代码功能1：顺序表初始化功能2：销毁顺序表功能3：尾插功能4：头插功能5：尾删功能6：头删功能7：打印功能8：在pos位置处插入数据功能9：在pos位置处删除数据功能10：查找，找到返回下标，没有找到返回-1功能11：修改pos位置处的值完整代码展示（3）SeqList.c文件代码实现功能1：顺序表初始化实现功能2：销毁顺序表实现功能3：尾插辅助功能：检查容量实现功能4：头插实现功能5：尾删实现功能6：头删实现功能7：打印实现功能8：在pos位置处插

第1关 先序遍历创建二叉链表存储的二叉树及遍历操作voidCreateBiTree(BiTree&T){//按先序次序输入二叉树中结点的值//构造二叉链表表示的二叉树T。变量Nil表示空(子)树。/**********Begin**********///if(!T)return;TElemTypedata;input(data);if(data==Nil){return;}T=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));if(!T)return;T->data=data;CreateBiTree(T->lchild);CreateBiTree(T->rchild);/***

目录1.什么是链表    1.问题引入    2.链表的概念及结构    3.问题解决2.单向链表接口的实现        1.接口1，2---头插，尾插        2.接口3，4---头删，尾删        3.接口5---查找         4.接口6，7---插入，删除        5. 接口8---打印     6.注意事项总结3.完整代码及效果展示 1.什么是链表    1.问题引入    上期我们讲解了顺序表的基本概念和实现方法（传送门：详解顺序表）。但是顺序表存在着如下三个问题：顺序表中间及头部的插入与删除，需要对原有数据进行移动，时间复杂度为O(N),成本较高使用re

个人主页：点我进入主页专栏分类：C语言初阶    C语言程序设计————KTV    C语言小游戏   C语言进阶C语言刷题    数据结构初阶欢迎大家点赞，评论，收藏。一起努力，一起奔赴大厂。目录1.前言2.习题解析2.1习题一2.2习题二2.3习题三2.4习题四2.5习题五3.总结1.前言    在上次的文章中我们对一些练习的题目进行解析，链表是对于数据结构的基础，对我们的后面的内容非常重要，这次我们对于牛客网和力扣的部分题目进行练习，这次的题目相对于上次的习题有一些强度，我们可以先自己练习练习让后再看后面的解析习题一：链表的回文结构习题二：输入两个链表，找出它们的第一个公共结点习题三：给

每日OJ题——141.环形链表（链表）1.题目：141.环形链表2.方法讲解2.1解法2.1.1图文解析2.1.2代码的实现2.1.3提交通过展示1.题目：141.环形链表2.方法讲解2.1解法2.1.1图文解析我们可以根据上述思路来解决本题。具体地，我们定义两个指针，一快一慢。慢指针每次只移动一步，而快指针每次移动两步。初始时，慢指针在位置head，而快指针在位置head.next。这样一来，如果在移动的过程中，快指针反过来追上慢指针，就说明该链表为环形链表。否则快指针将到达链表尾部，该链表不为环形链表。2.1.2代码的实现2.1.3提交通过展示

本文根据DeepLearningwithOpenCVDNNModule:ADefinitiveGuide中相关内容进行翻译整理而得，用于今后的学习和工程。 §00前  言---  机器视觉研究领域从上个世纪六十年后期就已创立。图像分类和物体检测是计算机视觉领域中的一些最古老的的问题，研究者为解决它进行了几十年的努力。基于神经网络和深度学习计算机在某些领域中对图像的认识和理解已经达到了很高的精度，谁知在一些场合超过了人类。OpenCV中的DNN是学习神经网络和深度学校的非常棒的起点。由于OpenCV针对CPU进行算法性能上的提升，计时用户没有强大的GPU也能够非常容易的开始。  希望这个博文能够

    如果你对快慢指针，环形链表有疑问，可以参考下面这篇文章，了解什么是环形链表后，再做这道题会非常简单，也更容易理解下面的图片公式等。LeetCode-141.环形链表（C语言，快慢指针，配图）-CSDN博客    上述文章总结：如果一个链表是环形链表，采用快慢指针，快慢指针会在环中相遇，从而得到相遇点。理论基础：    当链表是环形链表的时候，一个指针从入口位置开始，一个指针从相遇点开始，他们相遇的那个点就是入口点。我们可以从下面这张图中了解。代码展示：structListNode*detectCycle(structListNode*head){structListNode*fast=

Reversed_sub反向子链表题，直接把反向链表和子链表讲清楚。反向假设有一个链表：1->2->3->4->None初始化三个指针：prev：用于指向当前节点的前一个节点。初始时prev为None。current：用于指向当前节点。初始时current指向链表的头节点。next：用于保存当前节点的下一个节点，防止在修改current.next值之后丢失对下一个节点的引用。进入循环，每次迭代执行以下步骤，直到current指向None（到达链表尾部）：将current.next指针指向prev，即将当前节点的下一个节点指向它的前一个节点，完成反转。将prev指针指向current，即将pre

1.概述最近有时间，跑了一下UNet模型，因为自己的深度学习基础不扎实，导致用了一些时间。目前只停留在使用和理解别人模型的基础上，对于优化模型的相关方法还有待学习。众所周知，UNent是进行语义分割的知名模型，它的U形结构很多人也都见过，但是如果自己没有亲自试过的话，也就只知道它的U形结构，其实里面还是有很多学问的，下面就把自己学习时候的一些理解写一下。最后会拿个完整代码作为例子（实际上自己练习了两个比较成功的例子）2.UNet模型理解先放UNet模型的图，然后介绍再Pytorch相关实现的函数。一般看到这个图，都会看到它从左边逐渐编码，到最底端，之后从底端不断解码，恢复为一张图像。但是很多人