一、俩数相加2.俩数相加（题目链接）思路：这题题目首先要看懂，以示例1为例 即 342+465=807，而产生的新链表为7->0->8.可以看成简单的从左向右，低位到高位的加法运算，4+6=10，逢10进1，新链表第三位为3+4+1（第二位进的1),需要注意的的点是当9->9->9和9->9->9->9相加，相当于9->9->9->0和9->9->9->9相加代码实现：/***Definitionforsingly-linkedlist.*structListNode{*intval;*structListNode*next;*};*/typedefstructListNodeListNode

一、题目描述题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台 二、题解 解题思路：快慢指针，即慢指针一次走一步，快指针一次走两步，两个指针从链表起始位置开始运行，如果链表带环，则一定会在环中相遇，否则快指针率先走到链表的末尾。扩展： 1、为什么快指针每次走两步，慢指针走一步可以？假设链表带环，两个指针最后都会进入环，快指针先进环，慢指针后进环。当慢指针刚进环时，可能就和快指针相遇了，最差情况下两个指针之间的距离刚好就是环的长度。此时，两个指针每移动一次，之间的距离就缩小一步，不会出现每次刚好是套圈的情况，因此：在慢指针走到一圈之前，快指针肯定是可以追上慢指针的，即相遇。 2、

203.移除链表元素原题链接：完成情况：解题思路：__203移除链表元素_递归遍历链表__203移除链表元素_迭代参考代码：__203移除链表元素_递归遍历链表__203移除链表元素_迭代原题链接：203.移除链表元素https://leetcode.cn/problems/remove-linked-list-elements/description/完成情况：解题思路：__203移除链表元素_递归遍历链表递归遍历链表，然后从后往前找，判断ListNode是不是需要删除的val之所以//尾部遍历，是因为如果删除当前的值，那么就又需要当前的前面去连接当前的后面。而普通链表只能链接后面，不能链接

前期看的文章大部分都是深度学习原理含量多一点，一直在纠结怎么改模型，论文看的很吃力，看一篇忘一篇，总感觉摸不到方向。想到自己是遥感专业，所以还是回归遥感影像去谈深度学习，回归问题，再想着用什么方法解决问题。一、问题与解决方法 1、易丢失空间信息在Decoder阶段输出多尺度特征，与ReEncoder阶段结合获取全局上下文信息2、边界信息不明确 保留边界损失函数，设计多尺度损失函数级联方法 AttentionU-Net，在U-Net网络高低级语义信息融合的过程中，加入注意力控制模块（Attentiongates），强化了有效信息的传递，对无效信息的传输进行抑制。二、原理1、问题一的原理Unet网

（数据结构）—双向链表的实现一.双向链表的结构二.双向链表的实现2.1头文件——双向链表的创建及功能函数的定义2.2源文件——双向链表的功能函数的实现2.3源文件——双向链表功能的测试2.4双向链表各项功能测试运行展示2.4.1双向链表的初始化——（以调试窗口展示）2.4.2双向链表的尾插——（以打印展示）2.4.3双向链表的头插——（以打印展示）2.4.4双向链表的尾删——（以打印展示）2.4.5双向链表的头删——（以打印展示）2.4.6双向链表的查找指定位置及在指定位置之后插入——（以打印展示）2.4.7双向链表的查找指定位置及删除指定位置的数据——（以打印展示）2.4.8双向链表的销毁—

一、数据结构1、数据结构定义数据结构是指相互之间存在这一种或者多种关系的数据元素的集合和该集合中元素之间的关系组成。简单来说，数据结构就是设计数据以何种方式组织并存储在计算机中。比如：列表、集合与字典等都是一种数据结构。N.Wirth:“程序=数据结构+算法”2、数据结构的分类数据结构按照其逻辑结构可分为线性结构、树结构和图结构。（1）线性结构：数据结构中的元素存在一对一的相互关系。（2）树结构：数据结构中元素存在一堆多的相互关系。（3）图结构：数据结构中的元素存在多对多的相互关系。二、列表（数组）1、列表定义列表（其他语言称数组）是一种基本数据类型。2、关于列表的问题：（1）列表是如何存储的

🎬鸽芷咕：个人主页 🔥个人专栏:《速学数据结构》《C语言进阶篇》⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!📋前言  🌈hello！各位宝子们大家好啊，栈区的实现我们前面已经讲了，而栈和队列都是特殊的线性表，今天我们就来看看队列是怎么实现的！  ⛳️队列：只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出FIFO(FirstInFirstOut)的特点。  📚本期文章收录在《数据结构&算法》，大家有兴趣可以看看呐！  ⛺️欢迎铁汁们✔️点赞👍收藏⭐留言📝！文章目录📋前言一、队列的概念及结构二、队列的实现2.1队列的结构2.2队列的初始化2.3队尾入队列2.4对头出队列

一、分水岭算法原理分水岭算法将图像看作地理学中的地形表面，图像中的高灰度值区域被看作山峰，低灰度值区域被看作山谷。进而实现图像的分割。假如我们向“山谷”中注水，水位则会逐渐升高，然后不同山谷的水就会汇集在一起，如果我们阻止来自不同山谷的水汇集，我们需在水流可能交汇处建立堤坝，我们需要把图像分成两个不同的集合：集水盆地和分水岭线。我们建立的堤坝即是分水岭线，也即是对原图像的分割。但是由于图像中的噪声或任何其他不规则性，这种方法会造成过度分割的结果。所以OpenCV实现了一种基于标记的分水岭算法，您可以指定哪些是所有要合并的山谷点，哪些不是。这是一种交互式图像分割。我们所做的是为我们知道的对象给出

1：使用labelme标注工具直接在命令行安装或者在anaconda下面新建虚拟环境安装（避免污染环境，不用的时候可以直接delete该环境）直接命令行(base)安装pipinstalllabelmelabelme创建虚拟环境安装，python版本选择3.6.x,打开AnacondaPromptcondacreate-nlabelmepython=3.6condaactivatelabelmepipinstalllabelmelabelme当前自动安装的版本为labelme-4.5.6标注信息图如下woman.pngplane.pngcomputer.pngtrain.png2:使用提供的脚