文章目录一、前言二、curator分布式锁种类三、Zookeeper分布式锁概述1、Zookeeper分布式锁实现思路2、Zookeeper分布式锁解决的问题3、Zookeeper分布式锁优缺点？四、InterProcessMute实现分布式锁原理1、加锁流程（acquire()方法）0）加锁流程图1）internalLock()LockDatainternalLock()方法逻辑2）LockInternals#attemptLock()-->尝试加锁1>StandardLockInternalsDriver#createsTheLock()-->创建临时有序节点2>判断刚创建的锁路径是否为第
文章目录一、前言二、curator分布式锁种类三、Zookeeper分布式锁概述1、Zookeeper分布式锁实现思路2、Zookeeper分布式锁解决的问题3、Zookeeper分布式锁优缺点？四、InterProcessMute实现分布式锁原理1、加锁流程（acquire()方法）0）加锁流程图1）internalLock()LockDatainternalLock()方法逻辑2）LockInternals#attemptLock()-->尝试加锁1>StandardLockInternalsDriver#createsTheLock()-->创建临时有序节点2>判断刚创建的锁路径是否为第
文章目录1.概述2.MySQL并发事务访问相同记录2.1读-读情况2.2写-写情况2.3读-写或写-读情况2.4并发问题的解决方案3.锁的不同角度分类3.1从数据操作的类型划分:读锁、写锁1.锁定读2.写操作3.2从数据操作的粒度划分:表级锁、页级锁、行锁1.表锁(TableLock)①表级别的S锁、X锁②意向锁（intentionlock）③自增锁（AUTO-INC锁）④元数据锁（MDL锁）2.InnoDB中的行锁①记录锁（RecordLocks）②间隙锁（GapLocks）③临键锁（Next-KeyLocks）④插入意向锁（InsertIntentionLocks）3.页锁3.3从对待锁的
文章目录1.概述2.MySQL并发事务访问相同记录2.1读-读情况2.2写-写情况2.3读-写或写-读情况2.4并发问题的解决方案3.锁的不同角度分类3.1从数据操作的类型划分:读锁、写锁1.锁定读2.写操作3.2从数据操作的粒度划分:表级锁、页级锁、行锁1.表锁(TableLock)①表级别的S锁、X锁②意向锁（intentionlock）③自增锁（AUTO-INC锁）④元数据锁（MDL锁）2.InnoDB中的行锁①记录锁（RecordLocks）②间隙锁（GapLocks）③临键锁（Next-KeyLocks）④插入意向锁（InsertIntentionLocks）3.页锁3.3从对待锁的
分布式锁场景关于分布式锁使用的场景大体分成两类：逐一执行、唯一执行；逐一执行逐一执行顾名思义，就是多台服务器同一时间只有一台服务器执行，其他服务器等待，当执行服务器执行完成后其他服务器会继续抢占执行。例如：grus中的worker消费redis队列就是逐一执行；唯一执行唯一执行类似于leader的概念，多台服务器同一时间只有一台执行，其他服务器放弃执行。例如：grus中master定时查看Task列表，找出长时间不更新的作业；基于记录适用于唯一执行场景要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了。当我们想要获得锁的时候，就可以在该表中增加一条记录，想要
分布式锁场景关于分布式锁使用的场景大体分成两类：逐一执行、唯一执行；逐一执行逐一执行顾名思义，就是多台服务器同一时间只有一台服务器执行，其他服务器等待，当执行服务器执行完成后其他服务器会继续抢占执行。例如：grus中的worker消费redis队列就是逐一执行；唯一执行唯一执行类似于leader的概念，多台服务器同一时间只有一台执行，其他服务器放弃执行。例如：grus中master定时查看Task列表，找出长时间不更新的作业；基于记录适用于唯一执行场景要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了。当我们想要获得锁的时候，就可以在该表中增加一条记录，想要
前提为何要使用分布式锁?其实使用分布式锁的目的与平常使用synchronized锁，Lock锁的目的一致，就是为了确保多线程并发时，在某些业务场景中让这些线程串行执行。通常在一个JVM中让线程串行执行是比较容易实现的，例如synchronized锁，Lock锁等。但是现在为了应对更大的并发量，通常会将服务拆分或者搭建集群，此时synchronized锁，Lock锁就无法让处于不同服务器中的线程互斥，或者说让处于不同JVM中的线程互斥。此时就需要使用分布式锁让这些不同服务中的线程互斥，从而串行执行。那什么是分布式锁?分布式锁:在分布式系统下或者集群模式下能够实现多个线程之间互斥并且可见。分布式锁
前提为何要使用分布式锁?其实使用分布式锁的目的与平常使用synchronized锁，Lock锁的目的一致，就是为了确保多线程并发时，在某些业务场景中让这些线程串行执行。通常在一个JVM中让线程串行执行是比较容易实现的，例如synchronized锁，Lock锁等。但是现在为了应对更大的并发量，通常会将服务拆分或者搭建集群，此时synchronized锁，Lock锁就无法让处于不同服务器中的线程互斥，或者说让处于不同JVM中的线程互斥。此时就需要使用分布式锁让这些不同服务中的线程互斥，从而串行执行。那什么是分布式锁?分布式锁:在分布式系统下或者集群模式下能够实现多个线程之间互斥并且可见。分布式锁
应用场景多线程对同一资源的竞争，需要用到锁，例如Java自带的Synchronized、ReentrantLock。但只能用于单机系统中，如果涉及到分布式环境（多机器）的资源竞争，则需要分布式锁。分布式锁的主要作用：保证数据的正确性：比如：秒杀的时候防止商品超卖，表单重复提交，接口幂等性。避免重复处理数据：比如：调度任务在多台机器重复执行，缓存过期所有请求都去加载数据库。分布式锁的主要特性：互斥：同一时刻只能有一个线程获得锁。可重入：当一个线程获取锁后，还可以再次获取这个锁，避免死锁发生。高可用：当小部分节点挂掉后，仍然能够对外提供服务。高性能：要做到高并发、低延迟。支持阻塞和非阻塞：Sync
应用场景多线程对同一资源的竞争，需要用到锁，例如Java自带的Synchronized、ReentrantLock。但只能用于单机系统中，如果涉及到分布式环境（多机器）的资源竞争，则需要分布式锁。分布式锁的主要作用：保证数据的正确性：比如：秒杀的时候防止商品超卖，表单重复提交，接口幂等性。避免重复处理数据：比如：调度任务在多台机器重复执行，缓存过期所有请求都去加载数据库。分布式锁的主要特性：互斥：同一时刻只能有一个线程获得锁。可重入：当一个线程获取锁后，还可以再次获取这个锁，避免死锁发生。高可用：当小部分节点挂掉后，仍然能够对外提供服务。高性能：要做到高并发、低延迟。支持阻塞和非阻塞：Sync
