文章目录Zookeeper分布式锁实现原理具体流程代码实现客户端创建工厂类创建Lock锁接口Lock实现类（ZkLock）自定义ZK分布式锁测试独占锁&共享锁Curator实现分布式锁ZooKeeper分布式锁的优缺点分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。分布式锁的实现方式有很多种，比如Redis、数据库、zookeeper等。这篇文章主要介绍用Zookeeper实现分布式锁。Zookeeper分布式锁实现原理先说结论：Zookeeper是基于临时顺序节点以及Watcher监听器机制实现分布式锁的。（1）ZooKeeper的每一个节点都是一个天然的顺序发号器。在每一个节点下面
文章目录Zookeeper分布式锁实现原理具体流程代码实现客户端创建工厂类创建Lock锁接口Lock实现类（ZkLock）自定义ZK分布式锁测试独占锁&共享锁Curator实现分布式锁ZooKeeper分布式锁的优缺点分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。分布式锁的实现方式有很多种，比如Redis、数据库、zookeeper等。这篇文章主要介绍用Zookeeper实现分布式锁。Zookeeper分布式锁实现原理先说结论：Zookeeper是基于临时顺序节点以及Watcher监听器机制实现分布式锁的。（1）ZooKeeper的每一个节点都是一个天然的顺序发号器。在每一个节点下面
PostgreSQLLOCK（锁）锁主要是为了保持数据库数据的一致性，可以阻止用户修改一行或整个表，一般用在并发较高的数据库中。在多个用户访问数据库的时候若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。数据库中有两种基本的锁：排它锁（ExclusiveLocks）和共享锁（ShareLocks）。如果数据对象加上排它锁，则其他的事务不能对它读取和修改。如果加上共享锁，则该数据库对象可以被其他事务读取，但不能修改。LOCK命令语法LOCK命令基础语法如下：LOCK[TABLE]nameINlock_modename：要锁定的现有表的名称（可选模式限定）。如果只在表名之前指
PostgreSQLLOCK（锁）锁主要是为了保持数据库数据的一致性，可以阻止用户修改一行或整个表，一般用在并发较高的数据库中。在多个用户访问数据库的时候若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。数据库中有两种基本的锁：排它锁（ExclusiveLocks）和共享锁（ShareLocks）。如果数据对象加上排它锁，则其他的事务不能对它读取和修改。如果加上共享锁，则该数据库对象可以被其他事务读取，但不能修改。LOCK命令语法LOCK命令基础语法如下：LOCK[TABLE]nameINlock_modename：要锁定的现有表的名称（可选模式限定）。如果只在表名之前指
本地加锁的方式在分布式的场景下不适用，所以本文我们来探讨下如何引入分布式锁解决本地锁的问题。本篇所有代码和业务基于我的开源项目PassJava。本篇主要内容如下：一、本地锁的问题首先我们来回顾下本地锁的问题：目前题目微服务被拆分成了四个微服务。前端请求进来时，会被转发到不同的微服务。假如前端接收了10W个请求，每个微服务接收2.5W个请求，假如缓存失效了，每个微服务在访问数据库时加锁，通过锁（synchronzied 或 lock）来锁住自己的线程资源，从而防止缓存击穿。这是一种本地加锁的方式，在分布式情况下会带来数据不一致的问题：比如服务A获取数据后，更新缓存key=100，服务B不
本地加锁的方式在分布式的场景下不适用，所以本文我们来探讨下如何引入分布式锁解决本地锁的问题。本篇所有代码和业务基于我的开源项目PassJava。本篇主要内容如下：一、本地锁的问题首先我们来回顾下本地锁的问题：目前题目微服务被拆分成了四个微服务。前端请求进来时，会被转发到不同的微服务。假如前端接收了10W个请求，每个微服务接收2.5W个请求，假如缓存失效了，每个微服务在访问数据库时加锁，通过锁（synchronzied 或 lock）来锁住自己的线程资源，从而防止缓存击穿。这是一种本地加锁的方式，在分布式情况下会带来数据不一致的问题：比如服务A获取数据后，更新缓存key=100，服务B不
悲观锁介绍（百科）：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。使用场景举例：以MySQLInnoDB为例商品goods表中有一个字段status，status为1代表商品未被下单，status为2代表商品已经被下单，那么我们对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。1如果不采用锁，那么操作
悲观锁介绍（百科）：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。使用场景举例：以MySQLInnoDB为例商品goods表中有一个字段status，status为1代表商品未被下单，status为2代表商品已经被下单，那么我们对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。1如果不采用锁，那么操作
我先解释一下个公平和非公平的概念。公平，指的是竞争锁资源的线程，严格按照请求顺序来分配锁。非公平，表示竞争锁资源的线程，允许插队来抢占锁资源。ReentrantLock默认采用了非公平锁的策略来实现锁的竞争逻辑。其次，ReentrantLock内部使用了AQS来实现锁资源的竞争，没有竞争到锁资源的线程，会加入到AQS的同步队列里面，这个队列是一个FIFO的双向链表。在这样的一个背景下，公平锁的实现方式就是，线程在竞争锁资源的时候判断AQS同步队列里面有没有等待的线程。如果有，就加入到队列的尾部等待。而非公平锁的实现方式，就是不管队列里面有没有线程等待，它都会先去尝试抢占锁资源，如果抢不到，再加
我先解释一下个公平和非公平的概念。公平，指的是竞争锁资源的线程，严格按照请求顺序来分配锁。非公平，表示竞争锁资源的线程，允许插队来抢占锁资源。ReentrantLock默认采用了非公平锁的策略来实现锁的竞争逻辑。其次，ReentrantLock内部使用了AQS来实现锁资源的竞争，没有竞争到锁资源的线程，会加入到AQS的同步队列里面，这个队列是一个FIFO的双向链表。在这样的一个背景下，公平锁的实现方式就是，线程在竞争锁资源的时候判断AQS同步队列里面有没有等待的线程。如果有，就加入到队列的尾部等待。而非公平锁的实现方式，就是不管队列里面有没有线程等待，它都会先去尝试抢占锁资源，如果抢不到，再加
