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《安全物联网系统设计》:我强烈建议你给你的物联网系统加一把安全锁

《安全物联网系统设计》:我强烈建议你给你的物联网系统加一把安全锁物联网安全成为全球范围内亟待解决的重要问题,尽管物联网安全提了那么多年,但身边我们不乏出现各式各样的物联网安全事件。本文将从一个全新的视角,重新了解一下如何设计物联网系统的安全,希望能给读者朋友一些思考和启发。文章目录1写在前面2物联网从业多年后,我对安全物联网安全的看法3友情荐书《安全物联网系统设计》4高质量的嵌入式物联网交流圈1写在前面物联网安全所面临的困境源于其广泛而复杂的应用场景。物联网设备的数量庞大且分散,管理与维护困难。常常存在供应链攻击、设备固件漏洞等,导致安全风险增加。物联网设备通常缺乏足够的安全防护措施,容易成为

OPPO/真我手机ColorOS13系统解账户锁-移除手机密码图案锁方法

在搞机之前,请确定自己的手机不是非法获取,本文只讲叙ColorOS13系统解锁方法,仅为个人测试研究出来的经验,未对官方系统进行任何修改。只推荐专业维修师傅从维修的角度进行解锁,不推荐个人用户对非自己的手机进行非法破解,产生任何违法行为需要自行承担已在OPPO和真我COlorOS13系统上实践成功,相关机型为OPPOReno6/7pro/Q3pro/Neo等多个手机 数字或者图案密码:得益于官方rec自带的格式化功能,我们如果忘记了图案或者密码锁屏,最简单的就是进行格式化设备。将手机彻底关机,然后同时按住音量下和开机按键不松手,不出意外的情况下,你的刷机手机就会进入1个叫恢复模式的东西,没错,

一文拿捏基于redis的分布式锁、lua、分布式性能提升

1.分布式锁jdk的锁:1、显示锁:Lock2、隐式锁:synchronized使用jdk锁保证线程的安全性要求:要求多个线程必须运行在同一个jvm中但现在的系统基本都是分布式部署的,一个应用会被部署到多台服务器上,synchronized只能控制当前服务器自身的线程安全,并不能跨服务器控制并发安全。所以在分布式环境下要解决线程安全问题就需要使用分布式锁思想:需要在我们分布式应用的外面使用一个第三方组件(可以是数据库、Redis、Zookeeper等)进行全局锁的监控,由这个组件决定什么时候加锁,什么时候释放锁原理:在获取锁的时候插入数据,如何数据可以存储成功那么就获取获取到了锁,如果数据插入

越细粒度的锁越好吗?产生死锁怎么办?

目录先说结论,可能会产生死锁问题。1、定义咖啡实体类Coffee2、初始化数据3、随机获取n杯咖啡4、购买咖啡3、通过parallel并行流,购买100次酱香拿铁,一次买2杯,统计成功次数4、使用visualvm测一下:5、如何解决呢?6、再测试一下大家好,我是哪吒。上一篇提到了锁粒度的问题,使用“越细粒度的锁越好”,真的是这样吗?会不会产生一些其它问题?先说结论,可能会产生死锁问题。下面还是以购买酱香拿铁为例:1、定义咖啡实体类Coffee@DatapublicclassCoffee{//酱香拿铁privateStringname;//库存publicIntegerinventory;pub

循环数组,一个可以释放无锁队列的力量

本文分享自华为云社区《释放无锁队列的力量:探索用循环数组实现无锁队列》,作者:LionLong。一、前言在计算机科学领域,队列是一种常见的数据结构,用于在多线程或多进程环境中进行有效的消息传递和任务调度。然而,传统的队列实现通常使用锁来保护共享资源,这可能导致性能瓶颈和可伸缩性问题。为了克服这些限制,无锁队列应运而生。无锁队列通过采用特殊的算法和数据结构,使多个线程可以并发地访问队列,而无需使用锁来保护共享资源。其中,基于循环数组的无锁队列是一种经典的实现方式。本文将深入探讨基于循环数组的无锁队列的原理和优势。我们将介绍循环数组的基本概念,并解释如何通过适当的算法和技术实现无锁性。通过对比传统

数据库面试题——锁

了解数据库的锁吗?锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性,锁机制用于管理对共享资源的并发访问。InnoDB下两种标准行级锁:共享锁(SLock),允许事务读一行数据。排他锁(XLock),允许事务删除或更新一行数据。如果一个事务T1已经获得了行r的共享锁,那么另外的事务T2可以立即获得行r的共享锁,因为读取并没有改变行r的数据,称这种情况为锁兼容。但若有其他的事务T3想获得行r的排他锁,则其必须等待事务T1、T2释放行r上的共享锁,这种情况称为锁不兼容。下图显示了共享锁和排他锁的兼容性,可以发现X锁与任何的锁都不兼容,而S锁仅和S锁兼容。需要特别注意的是,S和X锁都是行锁,兼容是指对同一记

智能合约安全分析,Vyper 重入锁漏洞全路径分析

智能合约安全分析,Vyper重入锁漏洞全路径分析事件背景7月30日21:10至7月31日06:00链上发生大规模攻击事件,导致多个Curve池的资金损失。漏洞的根源都是由于特定版本的Vyper中出现的重入锁故障。攻击分析通过对链上交易数据初步分析,我们对其攻击的交易进行整理归纳,并对攻击流程进一步的分析,由于攻击涉及多个交易池。pETH/ETH池子被攻击交易:https://etherscan.io/tx/0xa84aa065ce61dbb1eb50ab6ae67fc31a9da50dd2c74eefd561661bfce2f1620cmsETH/ETH池子被攻击交易:https://ethe

【JavaEE】锁策略

文章目录前言1.乐观锁和悲观锁2.重量级锁和轻量级锁3.自旋锁和挂起等待锁4.公平锁和非公平锁5.可重入锁和非可重入锁6.读写锁Javasynchronized分别对应哪些锁策略1.乐观锁和悲观锁2.重量级锁和轻量级锁3.自旋锁和挂起等待锁4.公平锁和非公平锁5.可重入锁和非可重入锁相关面试题前言在前面的多线程中,我们学习了为了解决线程不安全问题,使用synchronized为线程进行加锁,但是作为程序员光知道如何使用锁还不行,还需要知道有哪些锁策略。今天我将为大家分享在多线程中有哪些锁策略。1.乐观锁和悲观锁悲观锁是一种基于悲观态度的锁机制,它假定最坏的情况,即在修改数据之前,它会先将数据锁

超过 MySQL 锁等待超时

我收到错误Lockwaittimeoutexceeded;尝试重新启动事务。这是什么原因,如何解决?仅供引用:MySQL配置文件中的innodb_lock_wait_timeout=100。 最佳答案 这是锁争用的问题,最终导致其中一个锁超时。这里有一些建议:确保您拥有正确的索引,这会导致行级锁而不是表级锁。这将减少争用。确保您有关于外键约束的索引。要在insert或update期间检查关系约束,如果没有这样的索引,某些数据库会锁定整个引用表(不知道MySQL是否如此)如果问题仍然存在,请尝试使交易更快/更小。同样,这将减少对数据库

mysql - 支持事务、行级锁定和外键

出于某种原因我无法创建此表:CREATETABLEuser_role(user_idVARCHAR(20)NOTNULL,role_idINTEGERUNSIGNEDNOTNULL,FOREIGNKEY(user_id)REFERENCESusers(user_id),FOREIGNKEY(role_id)REFERENCESroles(role_id));下面类似的表格没有问题:CREATETABLErole_perm(role_idINTEGERUNSIGNEDNOTNULL,perm_idINTEGERUNSIGNEDNOTNULL,FOREIGNKEY(role_id)REFE