我知道Django会自动为外键生成索引，除非我们用db_index=False定义该字段。我在djangodoc看过但是我不知道是否可以选择索引名称，或者django如何选择它。它总是类似于“tablename_xxxxxx”。“xxxxx”像随机字符吗？已编辑:我发现“xxxx”是模型字段名称的一些编码，但我仍然不知道我们是否可以选择一个明确的名称 最佳答案 据我所知，没有办法选择索引的名称。它实际上是动态计算的，它暗示了表名和列名的散列。例如参见codesourcehere，即使它是针对特定版本的Django，我也不知道对名为i
我有一张已完成培训的表格。每个用户都有一个用户名。每个用户可以完成许多类(class)。该表具有以下标题:+-------------------------+----------+---------+---------+---------+---------+-----------+|recordnumber(KEY-AI)|username|type|course|status|started|completed|+-------------------------+----------+---------+---------+---------+---------+-------
我想在我的另一个表上添加外键，但这给了我错误#1072-表中不存在键列“role_id”我创建了一个名为role的表然后我就这样创建了createtablerole(role_idvarchar(15)primarykey(role_id))然后当我尝试更改我的user表上的表时altertableuseraddforeignkey(role_id)referencesrole(role_id)我遇到了这样的错误#1072-表中不存在键列“role_id” 最佳答案 您必须在用户表中的addforeignkey(role_id)中引
我正在开发一个应用程序，我通过CodeFirst方法使用.NetCore2、EFCore和MySQL作为数据库服务器。我有2个表:用户员工User表是包含用户信息的主表，Employee表是包含ID_User列的子表，如下所示:publicclassUser:BaseEntity{publicintID_User{get;set;}publicstringName{get;set;}publicstringUserName{get;set;}publicstringPassword{get;set;}publicvirtualICollectionEmployees{get;set;}
我正在使用sequelize在我的Node应用程序中对mySql数据库模式进行建模。我的模型的摘录如下所示:我有一个公司表和一个部门表。一个公司可以有多个部门，一个部门只能属于一个公司。我将其建模如下:公司表:module.exports=function(sequelize,DataTypes){returnCompany=sequelize.define('Company',{companyId:{type:DataTypes.INTEGER,primaryKey:true,allowNull:false,autoIncrement:true,unique:true},name:{
classParent(db.Model):id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)name=db.Column(db.String(120))def__repr_(self):return''%(self.name)admin.add_view(ModelView(Parent,db.session))classChild(db.Model):id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)name=db.Column(db.String(120))parent=db.Column(db.Integer,db
考虑以下数据帧:df1=pd.DataFrame({'a':[0,1,2,3],'b':list('abcd')})df2=pd.DataFrame({'c':list('abcd'),'d':'Alex'})在此实例中，df1['b']和df2['c']是键列。所以合并的时候:df1.merge(df2,left_on='b',right_on='c')abcd00aaAlex11bbAlex22ccAlex33ddAlex当我只需要一个时，我最终在结果DataFrame中得到了两个键列。我一直在使用:df1.merge(df2,left_on='b',right_on='c').d
我有两个数据框看起来像df1:IDABCD0'ID1'0.52.13.56.61'ID2'1.25.54.32.22'ID1'0.71.25.66.03'ID3'1.17.210.3.2df2:IDABCD0'ID1'1.02.03.34.41'ID2'1.55.04.02.22'ID3'0.61.25.96.23'ID4'1.17.28.53.0df1可以有多个具有相同ID的条目，而每个ID在df2中只出现一次。也并非df2中的所有ID都必须出现在df1中。我无法通过使用set_index()来解决这个问题，因为df1中的多行可以具有相同的ID，并且df1中的ID和df2未对齐。我想
我按照spark-redis连接器文档中的示例从现有哈希创建数据帧。哈希构建如下:127.0.0.1:6379>hsetperson:1nameJohnage30(integer)2127.0.0.1:6379>hsetperson:2namePeterage45(integer)2127.0.0.1:6379>hsetperson:3nameJamesage40读取hash的代码如下——SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("MyApp").master("local[*]").config("spark.redis.hos
我有一个CSV，其中第一行包含字段名称。示例数据是..."Make","Model","Note""Chevy","1500","loaded""Chevy","2500","""Chevy","","loaded"我需要将我的数据格式化为键值对数组，其中键名是列标题。我想第1行应该是这样的:$array=["Make"=>"Chevy","Model"=>"1500","Note"=>"loaded"];...第2行...$array=["Make"=>"Chevy","Model"=>"1500","Note"=>""];...和第3行...$array=["Make"=>"Che
