我发现自己在避免使用字典，因为通常它们的代码中有将近一半是重复的。我通常在嵌套字典中执行此操作，其中所有子字典都包含相同的键，但值不同。我手动创建了一个大的父字典，其中每个键都包含一个嵌套字典，用于外部模块。嵌套字典都使用相同的键来定义配置参数。这种用法是明确的并且有效，但是为我手动创建的每个嵌套字典重新键入或复制/粘贴键感觉很愚蠢。我并不过分关心优化内存或性能，只是想知道我是否应该以另一种更Pythonic的方式来做这件事。作为一个常见的小例子和模式:people_dict={"CharlesLindberg":{"address":"123St.","famous":True},"

当使用SQLAlchemy时，将一个对象插入到一个列是外键的表中然后提交它的理想方法是什么？在下面的代码中插入带有外来对象的对象有什么问题吗？defretrieve_objects():session=DBSession()returnsession.query(SomeClass).all()definsert_objects():session=DBSession()forobjinretrieve_objects():another_obj=AnotherClass(somefield=0)obj.someforeignkey=another_objsession.add(obj

我有一个这样的“记录”列表data=[{'id':1,'name':'A','price':10,'url':'foo'},{'id':2,'name':'A','price':20,'url':'bar'},{'id':3,'name':'A','price':30,'url':'baz'},{'id':4,'name':'A','price':10,'url':'baz'},{'id':5,'name':'A','price':20,'url':'bar'},{'id':6,'name':'A','price':30,'url':'foo'},{'id':7,'name':'A',

我想要做的是从一个键中获取3个值到单独的变量中。目前我是这样做的:forkeyinnames:posX=names[key][0]posY=names[key][1]posZ=names[key][2]这对我来说似乎不是很直观，即使它有效。我也试过这样做:forkey,valueinnames:location=value不幸的是，这给了我一个对象(这是我所期望的)，但我需要分配给键的各个值。感谢并为我对Python的陌生而道歉。更新很抱歉没有说明我从哪里得到我的值(value)。这是我在第一个示例中的做法。names={}fornameinobjectNames:cmds.selec

返回与sparkRDD中每个唯一键关联的最大行(值)的最佳方法是什么？我使用的是python，我尝试过Mathmax，通过键和聚合进行映射和归约。有没有一种有效的方法来做到这一点？可能是UDF？我有RDD格式:[(v,3),(v,1),(v,1),(w,7),(w,1),(x,3),(y,1),(y,1),(y,2),(y,3)]我需要返回:[(v,3),(w,7),(x,3),(y,3)]关系可以返回第一个值或随机值。 最佳答案 实际上你有一个PairRDD。最好的方法之一是使用reduceByKey:(斯卡拉)valgroupe

假设我有两个字典:dic1={"first":1,"second":4,"third":8}dic2={"first":9,"second":5,"fourth":3}有没有一种直接的方法可以得到像下面这样的东西？dic3={"first":[1,9],"second":[4,5],"third":[8],"fourth":[3]}我使用列表来存储值，但元组也可以。 最佳答案 您可以使用defaultdict保存列表，然后将值附加到它们。这种方法很容易扩展到任意数量的字典。fromcollectionsimportdefaultdi

我是Django的全新，所以这个问题的答案可能非常简单。但是，我无法弄清楚。假设我有两个基本模型。classBlog(models.Model):title=models.CharField(max_length=160)text=models.TextField()classComment(models.Model):blog=models.ForeignKey(Blog)text=models.TextField()在Python/Djangoshell中，如果我在变量中有一个Blog对象(比如blog=Blog.objects.get(id=3))，我该如何选择它的所有子评论？这

我正在尝试使用以下模型做一个表单集(提升是主要的):classboost(models.Model):creator=models.ForeignKey(userInfo)game=models.ForeignKey(gameInfo)name=models.CharField(max_length=200)desc=models.CharField(max_length=500)rules=models.CharField(max_length=500)subscribe=models.IntegerField(default=0)classuserInfo(models.Model

如何从两个或多个具有公共(public)键的字典中创建一个pandasDataFrame？即转换d1={'a':1}d2={'a':3}...进入包含列['d1','d2',...]、索引为“a”的行以及由相应字典确定的值的数据帧？ 最佳答案 importpandasaspdd1={'a':1,'b':2}d2={'a':3,'b':5}df=pd.DataFrame([d1,d2]).Tdf.columns=['d{}'.format(i)fori,colinenumerate(df,1)]产量In[40]:dfOut[40]:d

这个问题在这里已经有了答案:HowcanImakeadictionary(dict)fromseparatelistsofkeysandvalues?(20个答案)关闭9年前。我有:list_nums=[1,18]list_chars=['a','d']我要:list_num_chars=[{'num':1,'char':'a'},{'num':18,'char':'d'}]是否有比以下更优雅的解决方案:list_num_chars=[{'num':a,'char':b}fora,binzip(list_nums,list_chars)]