🌼希望是附丽于存在的，有存在，便有希望，有希望，便是光明。——鲁迅1.普通循环神经网络循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)简称RNN，是一种能够处理时间序列数据的神经网络模型，可以自然的拟合时间和数据之间的关系。循环神经网络作为一种早期深度学习算法中的一种，在各领域有广泛的应用范围，如预测，语音识别等。相比于传统的前馈性神经网络，循环神经网络的最大的特点是增加了“记忆”的优势，通过信号的双向传播和隐藏层的循环结构，循环神经网络能够综合预测前的多个信息，分析输入信号前后的相关性，能有效提高时间序列方向预测的准确性。却有一定的缺陷：但是循环神经网络可能在训练的过程中出现指