1背景2CompletableFuture的发展2.1Future简介2.2Future的局限性3关于CompletableFuture3.1CompletableFuture提供的能力3.2示例场景的解决方案3.3实际应用效果4总结5参考资料1背景转转门店商详页为用户在小程序、APP等终端提供下单、预约看机的能力。下图为转转门店小程序的商详页。图片起初业务体量小，QPS低，内容简单，接口采用简单的串行实现，但随着门店业务的发展，页面信息的丰富，QPS的提升，串行实现的缺点也显露出来：访问耗时高，代码耦合严重。假设门店商详页有以下几个模块，每个模块需要如下时间才能完成：获取商品基础信息0.5s
像我们平常美团点外卖的时候，都会看到一个商家距离我们多少米。还有类似QQ附近的人，我们能看到附近的人距离我们有多少米。那么这些业务是怎么做的呢？是如何实现基于位置的附近服务系统呢。在去了解基于位置的附近服务之前，我们先来看一下什么是GIS技术。GIS代表地理信息系统，是一种用于收集、存储、分析、管理和显示地理空间数据的技术。GIS利用计算机软件和硬件来创建、管理、分析和可视化地理信息，使用户能够更好地了解和解决地理空间问题。简言之地图上的每一个位置都会一个经纬度坐标。根据这个坐标我们查出来附近的人，或者附近的门店之类的。下面是基于百度的地图经纬度定位系统，大家可以自己体验下，你给它一个经纬度，
本文以优衣库门店销售数据为例，利用数据分析工作经验及业务理解对门店销售数据进行数据分析展示。结论先行-数据分析报告结论：1.用户更加偏向于在周末的时间段内进行消费，周末的日平均销售指标是工作日的平均指标的1.7倍，各门店可以选择在周末的时间段内增加店铺内的商品样式陈列和货架摆放，或者在周末时间举行店铺促销活动以此来更大程度上提升客流量，加强周末商品营销抓住周末客流多销量大的特点引导和吸引客户积极消费。对于工作日店铺可以进行折扣促销活动吸引客户来消费。2.消费者比较偏好购买T恤和当季新品和配件类型的产品，且三种商品的销售利润达到整体销售利润的73%。其中T恤利润占整体利润的38%，且不同产品类别
开场白：1，你好，哪位是老板？我这边是微信，支付宝的官方服务商，来做市场调研的。我看咱们店里面现在用的是微信支付宝的个人收款码，我们现在可以免费帮咱们店升级小程序智能收款码，可以免费赠送支付宝微信双端的小程序给他。个人收款码只是具备收钱的功能，帮咱们解决了收款问题。您也知道，收钱是咱们最基础的需求。受疫情和电商行业双重影响，咱们实体店越来越难做了，我们帮你建立属于您自己的线上店，不需要依附于其他平台，没有任何的抽成，而且还有会员管理系统，拼团，秒杀，积分商城，分销等很多的营销功能可以免费提供给咱们使用。（此处可以举例已入驻美团饿了么平台的商家，辛辛苦苦把货卖出去，平台要抽20-25%,100块
过往，由于线下销售过程没有数字化记录，销售顾问的销讲要点执行情况、客户在体验展车、试乘试驾等过程中的反馈，没法真实全面地记录下来，因此很难做精细化的销售管理和客户心声分析。销售沟通过程不透明、员工服务质量难评估。在当今数字化时代，人工智能技术的应用越来越广泛，汽车行业也不例外。现在，许多汽车门店都开始运用ChatGPT技术，以提升其销售服务水平。那么，如何借助ChatGPT技术提升汽车门店的销售服务水平呢？一、智能工牌：实现汽车门店销售过程数字化首先，我们需要打破汽车线下门店销售过程管理黑盒化的现状，实现门店销售过程的数字化和可视化。为消费者打造无缝衔接的线上与门店体验。而在以往，想知道门店销
11月30日，小鹏汽车（NYSE:XPEV、HK:09868）公布了截至2022年9月30日的2022年第三季度财报。财报显示，小鹏汽车2022年第三季营收68.2亿元，略低于市场预期的68.8亿元，较2021年同期增长19.3%，环比下降10.1%。 值得一提的是，这已经是小鹏汽车连续三个季度出现收入环比下滑的情况。此前数据显示，小鹏汽车2021年第四季度、2022年第一季度、第二季度的收入分别为85.6亿元、74.6亿元和74.4亿元，分别同比增长200.1%、152.6%和97.7%，增速明显放缓。此外，小鹏汽车还预计其2022年第四季度的收入在48亿元至51亿元之间，同比下降40.4%
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面对一组关于全球星巴克门店的统计数据，分析了在不同国家和地区以及中国不同城市的星巴克门店的数量1：导入模块importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFrameimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号%matplotlibinline2：获取数据并打印前
一、概述本文讲述利用Python获取高德地图POI数据的思路以及具体步骤。此处以上海的瑞幸门店为例，目的是同时讲述多边形搜索、关键词搜索以及POI类型搜索的具体用法。本文完整代码的获取方式在文末，有需求的小伙伴自取。上海瑞幸门店地图可视化上海瑞幸门店地图可视化二、获取思路通过调用高德地图API中的搜索POI（多边形搜索）接口来获取POI数据。搜索POI接口https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/search#around理论上来说，只需要将接口输入参数中的polygon设置为上海边界经纬度值，将keywords设置为瑞幸，将types设置为餐
星巴克门店分布可视化分析项目介绍：使用python对星巴克门店分布进行可视化分析数据背景：数据源来自与Kaggle:StarbucksLocationsWorldwide|Kaggle，囊括了截至2017/2月份全球星巴克门店的基础信息，包括品牌名称、门牌地址、所在国家、经纬度等一系列详细的信息。数据介绍：字段名称解释说明Brand品牌名称StoreNumber门店编号Storename门店名称OwnershipType门店所有权类型StreetAddressState/ProvinceCity门店所在的城市State/Province门店所在的省份Country门店所在的国家Postcode
零售行业最本质的需求就是降本增效、引流提销，实现利润最大化。如何利用大数据、人工智能、云计算、AIOT等前沿技术，助力企业数智化转型，全生态效率提升和可持续发展，是零售企业的核心诉求。零售行业客流管理的现状零售行业已进入大数据时代，数据分析能力将成为未来零售商的核心竞争力。通过零售商与顾客的互动，会产生丰富的数据资源。但在过去，因为技术手段的种种限制，线下海量的客流相关数据都无法提取和分析，谁能有效利用这一重要资源，从而把握和提高用户体验，谁就在未来的零售市场占据主动。近年来，受疫情和线上零售的冲击，线下实体经济发展受阻，虽然新技术的普及率在逐步提高，零售行业数字化转型有了较大的提升，但总体上
