我很快将负责对用C/C++编写并使用CUDA来利用GPU处理的代码进行适当的内存分析。我最初的想法是创建宏和运算符重载，使我能够在源代码中跟踪对malloc、free、delete和new的调用。我将能够包含不同的header，并使用__FILE__和__LINE__宏将内存调用打印到日志文件。此类策略可在此处找到:http://www.almostinfinite.com/memtrack.html在第3方库中的链接中跟踪该使用情况的最佳方法是什么？我假设我几乎只能跟踪函数调用前后的内存使用情况，对吗？在我的宏/过载场景中，我可以简单地跟踪请求的大小来计算需要多少内存。我怎么知道第3

在库中使用一种符合标准的STL，而在使用该库的项目中使用另一种是否安全？例如://library.h#include//let'ssayhereitusesminGWSTLvoidFoo(std::string&str_mingw);//library.cppvoidFoo(std::string&str_mingw){/*dosomething*/}//application.cpp#include"library.h"#include//let'ssayhereitusesVStudioSTLvoidBar(){std::stringstr_vstudio;Foo(str_vstu

我正在使用一个闭源库(由Activfinancial提供)，该库在其API中包含一个boost分发，包括一些boost头文件和boost库文件。我还在我现有的代码库中使用了Boost，我需要从我现有的代码中使用Activ。几点我可以封装我对Activ的使用，这样整个Activ部分相当于我编写的一个类，不会公开任何Activ的header这个单一的头文件没有使用任何boostanything通过这种方式，我可以确保我的代码的Activ部分使用Activ的BoostHPP文件，并且我的代码使用我的Boost的HPP文件我担心的是链接。如何确保我的Activ依赖代码链接到Activ的Boos

请为商业闭源应用程序推荐一个C++压缩(zip)库。所以，不是GPL许可证。这是我的日常工作... 最佳答案 我知道你说的是C++，但是zlib很permissivelylicensed您可以直接从C++应用程序使用的C库。如果我没记错的话，也有各种围绕zlib的“类iostream”包装器可用。 关于闭源应用程序的C++压缩(zip)库，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questio

我们公司想向我们的客户分发适用于iOS的闭源SDK。我一直在使用Cocoapods来构建框架并构建了一个使用它的示例应用程序。以前，该应用程序在模拟器上以及在设备上部署时都运行良好。但是，我还在应用程序本身中嵌入了Pods.framework文件。另一条可能感兴趣的信息是该框架是用Swift编写的，包含的cocoapods依赖项是Swift和Objective-C。我想让pod需求更易于管理，这样用户就不需要关心它们，并尝试将Pods.framework文件嵌入到我们正在构建的SDK中-所以我删除了EmbedPodsFrameworks和CopyPodsResources来自示例应用程