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快速构建一个简单的对话+问答AI (上)

文章目录前言part0资源准备基本功能语料停用词问答闲聊语料获取part01句的表达表达one-hot编码词嵌入大致原理实现简单版复杂版如何训练转换后的形状part02循环神经网络RNNRNN投影图RNN是三维立体的LSTM&GRUpart03意图识别分词FastText分类FastText网络结构优化点构造FastText数据集训练part04闲聊对话Seq2Seq网络结构输入与输出(编/解码器)数据准备构造词典数据加载网络搭建编码器解码器注意力机制训练搭建seq网络训练推理BeamSearch完整过程Part05问答处理简单思路难点上文分割线前言okey,许久不见甚是想念,那么今天的话也是

自然语言处理 Paddle NLP - 检索式文本问答-理论

问答系统(QuestionAnsweringSystem,QA)是信息检索系统的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是人工智能.抽取式阅读理解:它的答案一定是段落里的一个片段,所以在训练前,先要找到答案的起始位置和结束位置,模型只需要预测这两个位置,有点像序列标注的任务,对一段话里的每个字,都会预测两个值,预测是开始位置还是结尾位置的概率,相当于对每个字来讲,都是一个二分类的任务机器阅读技术:2011年7月20日,姚明正式宣布退役=>姚明哪一年退役500万的维基百科文档检索式问答:先做段落检索、再

一次与 ChatGPT 的 .NET 面试问答

以常用问题来面试机器人,机器人是否能够合格1.您能描述一下您曾经在.NET项目中集成硬件设备的经历吗?这个过程是怎样的,您面临了哪些挑战?GPT回答:当我在.NET项目中集成硬件设备时,我首先研究了硬件设备的文档,了解了其API和接口。我编写了一个简单的应用程序来测试硬件设备的基本功能,并确保设备与计算机能够正确通信。然后,我将设备与.NET项目集成,并使用适当的类库来控制设备并读取数据。在整个过程中,我发现与硬件设备集成时的通信问题可能会很困难,因为硬件设备可能不同于其他网络服务,需要使用低级别的通信协议。我在解决这些问题时花费了一些时间,但最终我能够成功地集成硬件设备并实现所需的功能。2.

【Transformers】第 7 章 :问答

 🔎大家好,我是Sonhhxg_柒,希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流🔎📝个人主页-Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 📃🎁欢迎各位→点赞👍+收藏⭐️+留言📝​📣系列专栏-机器学习【ML】 自然语言处理【NLP】 深度学习【DL】​ 🖍foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习(ML)、深度学习(DL)、自然语言处理(NLP)等内容。如果你对这个系列感兴趣的话,可以关注订阅哟👋文章目录建立基于审查的质量保证系统数据集从文本中提取答案跨度分类为QA标记文本处理长段落使用Haystack构建QA管道初始化文档存储初始化检索器初始化阅读器把它们放在一起改

新升级ChatGPT付费问答创作流量主小程序源码openai写作论文/AI智能对话聊天客服分销

全开源ChatGPT微信小程序版本带流量主带付费购买次数,可邀请好友获得问答次数看广告获得问答次数付费购买获得问答次数需自备服务器,自备域名,公众号,小程序...小狐狸1.8.3独立版测试了下相比上一版回答更精准,回答速度更快,修复了很多BUG,包括大家关心的漏字问题敏感词问题。新增了还新增了卡池功能,可以增加多个Key换着使用。2023-05-02v1.8.31、新增【多key轮询】,使用方法:在【系统设置->AI参数->Key模式】选择”使用Key池“;然后在【功能->key池管理】添加key。注意:本次涉及AI配置改动,尽量选择非繁忙时段升级,升级完以后做测试,确保功能正常。2023-0

GPT2训练自己的对话问答机器人

GPT2训练自己的对话问答机器人1.环境搭建2.理论研究3.模型训练与测试3.1语料tokenize3.2用GPT2训练数据3.3人机交互4.效果展示1.环境搭建这里我搭建了虚拟的3.6环境condacreate-ngptpython=3.6condaactivategptcondainstallpytorch==1.7.0torchvision==0.8.0torchaudio==0.7.0cudatoolkit=11.0-cpytorchpipinstalltransformers==4.4.2-ihttps://pypi.python.org/simplepipinstalltensor

【GPT】根据embedding进行相似匹配(QA问答、redis使用、文本推荐)

note文章目录note一、openaiapi+redis的使用1.设计思路2.代码实战二、聚类和降维可视化三、推荐系统和QA1.设计思路2.代码实战Reference一、openaiapi+redis的使用1.设计思路数据:Kaggle提供的Quora数据集:FAQKaggledataset!|DataScienceandMachineLearning。有字段Index(['Questions','Followers','Answered','Link'],dtype='object')。把Link当做答案构造数据对。基本的流程如下:对每个Question计算Embedding(借助Open

传统软件如何SaaS化改造,10个问答带你掌握最优解

摘要:如果您所在企业希望实行SaaS化改造,可访问了解华为云开发者技术团队的SaaS支持计划。本文分享自华为云社区《【云享问答】第1期:传统软件如何SaaS化改造,10个问答带你掌握最优解!》,作者:技术火炬手。 如果您所在企业希望实行SaaS化改造,可访问了解华为云开发者技术团队的SaaS支持计划,包含:SaaS应用开发技术支持套件,包括SaaS应用开发指南、SaaS开发示例代码、SaaS开发插件以及配套的培训课程。云资源支持,加入华为云SaaS星光计划,申请华为云资源支持。商业渠道支持,SaaS应用上架至华为云应用商店,实现商业变现,参考:SaaS接入方式。在线问题咨询,可提供解决方案、云