目录方案流程1.Embeddings介绍术语：微调vs嵌入
全开源ChatGPT微信小程序版本带流量主带付费购买次数，可邀请好友获得问答次数看广告获得问答次数付费购买获得问答次数需自备服务器，自备域名，公众号，小程序...小狐狸1.8.3独立版测试了下相比上一版回答更精准，回答速度更快，修复了很多BUG，包括大家关心的漏字问题敏感词问题。新增了还新增了卡池功能，可以增加多个Key换着使用。2023-05-02v1.8.31、新增【多key轮询】，使用方法：在【系统设置->AI参数->Key模式】选择”使用Key池“；然后在【功能->key池管理】添加key。注意：本次涉及AI配置改动，尽量选择非繁忙时段升级，升级完以后做测试，确保功能正常。2023-0
判断题：若已知特征的情况下,一定可以通过模式识别方法得到特征和类别之间的对应关系。（×）在模式识别中，样本的特征构成特征空间，特征数量越多越有利于分类。（×）一个典型的模式识别系统由原始数据获取与预处理、特征提取与选择、分类器设计或聚类、后处理四部分组成。（√）已知一定数量的数据,就可以通过监督模式识别来实现类别的划分（×）基于最小错误率的贝叶斯决策的核心思想是将样本判别为后验概率最大的类别。（√）如果在采取每一个决策或行动时，都使条件风险最小，则对所有的x做出决策时，其期望风险也必然最小。（√）最小风险的贝叶斯决策的判别规则是将样本x判别为条件风险最小的那个类别。（√）错误率是所有服从同样分
GPT2训练自己的对话问答机器人1.环境搭建2.理论研究3.模型训练与测试3.1语料tokenize3.2用GPT2训练数据3.3人机交互4.效果展示1.环境搭建这里我搭建了虚拟的3.6环境condacreate-ngptpython=3.6condaactivategptcondainstallpytorch==1.7.0torchvision==0.8.0torchaudio==0.7.0cudatoolkit=11.0-cpytorchpipinstalltransformers==4.4.2-ihttps://pypi.python.org/simplepipinstalltensor
答题小程序源码功能升级啦各位亲爱的答题小程序的小伙伴，时光荏苒，岁月如梭，转眼间我们告别的丰富多彩的2022年，迎来了崭新的2023年，在过去的一年里，感谢各位对晟讯答题小程序的支持与厚爱，希望在新的一年里大家都能创造新的成绩出来！在过去的2022年里，晟讯答题小程序不断进行了升级创作，根据市场行情与用户需求开发出了很多新功能，为用户带来了更加便捷的体验，接下来我们就一起看一下，晟讯答题小程序功能有哪些升级亮点吧！一，新增多选有序题型，及有序选择时序号记忆和正确顺序序号提示功能。通过上图我们可以看到是一道古诗词多选有序题型，用户需要根据题目按正确的顺序选择答案。当选择了答案后，系统会自动记录用
note文章目录note一、openaiapi+redis的使用1.设计思路2.代码实战二、聚类和降维可视化三、推荐系统和QA1.设计思路2.代码实战Reference一、openaiapi+redis的使用1.设计思路数据：Kaggle提供的Quora数据集：FAQKaggledataset!|DataScienceandMachineLearning。有字段Index(['Questions','Followers','Answered','Link'],dtype='object')。把Link当做答案构造数据对。基本的流程如下：对每个Question计算Embedding（借助Open
摘要：如果您所在企业希望实行SaaS化改造，可访问了解华为云开发者技术团队的SaaS支持计划。本文分享自华为云社区《【云享问答】第1期：传统软件如何SaaS化改造，10个问答带你掌握最优解！》，作者：技术火炬手。 如果您所在企业希望实行SaaS化改造，可访问了解华为云开发者技术团队的SaaS支持计划，包含：SaaS应用开发技术支持套件，包括SaaS应用开发指南、SaaS开发示例代码、SaaS开发插件以及配套的培训课程。云资源支持，加入华为云SaaS星光计划，申请华为云资源支持。商业渠道支持，SaaS应用上架至华为云应用商店，实现商业变现，参考：SaaS接入方式。在线问题咨询，可提供解决方案、云
75、某个手持测试产品，可以电池供电，同时也可以采取外置适配器供电方式。适配器单独带负载辐射发射（RE）测试可以通过，手持产品在电池供电情况下辐射发射（RE）也可以通过，并且余量都比较大，但是在带外置适配器的情况下，却在160M频率左右超标较多，不能通过认证。是何原因？怎么定位干扰源？耦合途径？定位清楚如何解决？答：本身这个问题干扰源有两个可能，适配器的开关频率，手持测试产品本身的晶振以及内部的开关电源频率。单独测试没有超标，搭配测试超标说明耦合途径是产品的电源电缆。定位时可以有多个办法：1、在电源输出线缆（也就是产品电源输入线）的两端分别加磁环试验，如果靠近适配器相对下降比较大，说明是适配器
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战32-构建ChatT5模型，实现智能问答系统，类ChatGPT(CPU部署)，ChatT5使用了T5架构来处理输入文本，具有高度的并行性和扩展性，使其能够快速处理大规模数据集。与传统NLP模型不同，ChatT5采用端到端的方式进行训练，从而可以直接生成具有意义的响应，而无需中间的语言表示步骤。基于T5模型的自注意机制来捕捉文本的上下文信息和语义关系，并使用意图识别器和常识知识库来提高模型的准确性和相关性。ChatT5在亿万token中文语料上预训练，微调数据、加入强化学习等方面进行模型优化。比ChatGLM更小的模型，在CPU跑得更快，普通电
我正在创建一个问答，其中每个问题都是一张卡片。答案开始显示第一行，但当点击它时，它应该展开以显示完整的答案。当答案展开/折叠时，RecyclerView的其余部分应进行动画处理，以便为展开或折叠腾出空间以避免显示空白。我在RecyclerViewanimations上观看了演讲，并相信我想要一个自定义的ItemAnimator，我在其中覆盖animateChange。那时我应该创建一个ObjectAnimator来为View的LayoutParams的高度设置动画。不幸的是，我很难将它们联系在一起。我在覆盖canReuseUpdatedViewHolder时也返回了true，所以我们重
