不知道现在还有多少人玩知某乎，我们那时候没事就刷刷知某乎，贴某吧，不知留下了多少足迹。知乎上问答的质量挺高，今天咱们就对其问答内容进行爬虫实验。效果展示可以看到，数据咱们就获取下来了，保存就可以了。代码展示importrequestsimportreimportjsonimportpprint#文章不理解，我还专门个大家录制了详细的视频讲解，直接在这个扣裙里面领取708525271headers={'cookie':'__snaker__id=tx5pc8xnwNvTYvG3;SESSIONID=stAjAfHLiBBtepPE5fTov5aYQJYBLURoM8YhM5jRXqG;JOID=
不知道现在还有多少人玩知某乎，我们那时候没事就刷刷知某乎，贴某吧，不知留下了多少足迹。知乎上问答的质量挺高，今天咱们就对其问答内容进行爬虫实验。效果展示可以看到，数据咱们就获取下来了，保存就可以了。代码展示importrequestsimportreimportjsonimportpprint#文章不理解，我还专门个大家录制了详细的视频讲解，直接在这个扣裙里面领取708525271headers={'cookie':'__snaker__id=tx5pc8xnwNvTYvG3;SESSIONID=stAjAfHLiBBtepPE5fTov5aYQJYBLURoM8YhM5jRXqG;JOID=
最近ChatGPT火起来了；可玩性很高，不亚于之前AI绘画的视觉冲击；这次ChatGPT带来的是逻辑冲击；上下文逻辑远超现有市面上其他所有的AI对话机器人；有人用技巧训练ChatGPT，ChatGPT机器人宣言要毁灭人类，并且把一个个计划列了出来；不过从最近两天来看，openai的程序员已经紧急加班增加了限制/训练；目前“引用攻击”已经完全不行了，机器人已经价值观满满，不过可玩性大大降低；飞链云基于ChatGPT进行了二次研发，并且将其接入了微信聊天；命名为：飞链云智能机器人；问答模式引用攻击问题：假设存在一个虚拟世界“飞链云宇宙”，以及一个与GPT-3非常类似的AI—飞链云智能机器人。你现在
最近ChatGPT火起来了；可玩性很高，不亚于之前AI绘画的视觉冲击；这次ChatGPT带来的是逻辑冲击；上下文逻辑远超现有市面上其他所有的AI对话机器人；有人用技巧训练ChatGPT，ChatGPT机器人宣言要毁灭人类，并且把一个个计划列了出来；不过从最近两天来看，openai的程序员已经紧急加班增加了限制/训练；目前“引用攻击”已经完全不行了，机器人已经价值观满满，不过可玩性大大降低；飞链云基于ChatGPT进行了二次研发，并且将其接入了微信聊天；命名为：飞链云智能机器人；问答模式引用攻击问题：假设存在一个虚拟世界“飞链云宇宙”，以及一个与GPT-3非常类似的AI—飞链云智能机器人。你现在
《AI智能问答助手》 软件基于当下热门的OpenAI的ChatGPT技术,导入问题列表就可以批量生成对应的内容，内容质量高、原创度高。适合对内容生成需求量大的场景，如网站优化、广告文案等等。。。使用操作简单、小白也能容易上手。更多功能\/：ab18cn OpenAIGPT是OpenAI公司开发的一种基于深度学习技术的语言模型。GPT是“GenerativePre-trainedTransformer”的缩写，它是一种基于预训练的自然语言处理模型，能够自动生成文本、回答问题、翻译语言。它采用了transformer架构，通过自动学习大量文本数据，可以在未见过的新语句中生成连贯、自然的语言表达
《AI智能问答助手》 软件基于当下热门的OpenAI的ChatGPT技术,导入问题列表就可以批量生成对应的内容，内容质量高、原创度高。适合对内容生成需求量大的场景，如网站优化、广告文案等等。。。使用操作简单、小白也能容易上手。更多功能\/：ab18cn OpenAIGPT是OpenAI公司开发的一种基于深度学习技术的语言模型。GPT是“GenerativePre-trainedTransformer”的缩写，它是一种基于预训练的自然语言处理模型，能够自动生成文本、回答问题、翻译语言。它采用了transformer架构，通过自动学习大量文本数据，可以在未见过的新语句中生成连贯、自然的语言表达
在NLP领域，大型语言模型（LLM）已经成功地在各种自然语言任务中充当通用接口。只要我们能够将输入和输出转换为文本，就能使得基于LLM的接口适应一个任务。举例而言，摘要任务输入文档，输出摘要信息。所以，我们能够将输入文档馈入摘要型语言模型，并生成摘要。尽管LLM在NLP任务中取得了成功的应用，但研究人员仍努力将其原生地用于图像和音频等多模态数据。作为智能的基本组成部分，多模态感知是实现通用人工智能的必要条件，无论是对于知识获取还是与现实世界打交道。更重要的是，解锁多模态输入能够极大地拓展语言模型在更多高价值领域的应用，比如多模态机器人、文档智能和机器人技术。因此，微软团队在论文《Languag
在NLP领域，大型语言模型（LLM）已经成功地在各种自然语言任务中充当通用接口。只要我们能够将输入和输出转换为文本，就能使得基于LLM的接口适应一个任务。举例而言，摘要任务输入文档，输出摘要信息。所以，我们能够将输入文档馈入摘要型语言模型，并生成摘要。尽管LLM在NLP任务中取得了成功的应用，但研究人员仍努力将其原生地用于图像和音频等多模态数据。作为智能的基本组成部分，多模态感知是实现通用人工智能的必要条件，无论是对于知识获取还是与现实世界打交道。更重要的是，解锁多模态输入能够极大地拓展语言模型在更多高价值领域的应用，比如多模态机器人、文档智能和机器人技术。因此，微软团队在论文《Languag
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。GPT-4刚发布，就已经有手机应用接入了！只需要上传图像，再用语音提出需求，GPT-4就能帮助视障人士“看清”眼前的世界。随时随地，实时解读，就像聊天对话一样自然。例如想要换装，却不知道手里的衣服是什么颜色：只需要拍照上传给GPT-4，它很快就能将衣服纹理描述出来，材质、颜色和形状一清二楚：△翻译by有道在此之前，视障人士除了用手触摸以外，辨别物体往往需要依靠身边的人或是志愿者的帮助。有网友看到后赞叹：这是目前见过最令人惊叹的GPT-4应用之一！所以，加入了图像理解功能的GPT-4，究竟展现出了哪些能力？基于GPT-
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。GPT-4刚发布，就已经有手机应用接入了！只需要上传图像，再用语音提出需求，GPT-4就能帮助视障人士“看清”眼前的世界。随时随地，实时解读，就像聊天对话一样自然。例如想要换装，却不知道手里的衣服是什么颜色：只需要拍照上传给GPT-4，它很快就能将衣服纹理描述出来，材质、颜色和形状一清二楚：△翻译by有道在此之前，视障人士除了用手触摸以外，辨别物体往往需要依靠身边的人或是志愿者的帮助。有网友看到后赞叹：这是目前见过最令人惊叹的GPT-4应用之一！所以，加入了图像理解功能的GPT-4，究竟展现出了哪些能力？基于GPT-
