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漫画聚合阅读器Tachidesk

今天是老苏居家隔离的第50天。周三没做核酸,还以为暂时不用做了,但是周四、周五一早又是抗原又是核酸,而且间隔就半个小时;最近https://cdn.jsdelivr.net访问不了了,https://unpkg.com也是,所以老苏的博客的图片和评论都要用点特殊手段才能看到。暂时就这样吧,反正还有微信公众号和CSDN。什么是Tachiyomi?Tachiyomi是一款开源的漫画阅读软件,通过安装扩展插件,就可以很方便地订阅并聚合漫画源,但仅适用于Android6.0及更高版本。什么是Tachidesk?Tachidesk是一个免费、开源的漫画阅读器服务器,是独立的Tachiyomi兼容软件,可

【目标检测论文阅读笔记】FE-YOLOv5: Feature enhancement network based on YOLOv5 for small object detection

ABSTRACT        由于其固有的特性,小目标在多次下采样后的特征表示较弱,甚至在背景中消失。FPN简单的特征拼接 没有充分利用多尺度信息,在信息传递中引入了不相关的上下文,进一步降低了小物体的检测性能。为了解决上述问题,我们提出了简单但有效的FE-YOLOv5。(1)我们设计了 特征增强模块(FEM)来捕捉小目标更具辨别力的特征。全局注意力和高级全局上下文信息用于指导浅层的高分辨率特征。全局注意力与跨维度特征交互,减少信息丢失。高级上下文 通过非局部网络对全局关系进行建模来补充更详细的语义信息。(2)我们设计了 空间感知模块(SAM)来过滤空间信息并增强特征的鲁棒性。可变形卷积 执

Github开源库Xpopup代码阅读

前言很久没写点东西了,在家闲着考了个驾照,花了一个半月,中国的驾考真的是没眼看,刚拿到驾照当天就被疫情封闭在家,直接封了一个多月,人都麻了,再来一次估计直接过年了,最近刚开始干点活。Xpopup是我非常喜欢的一个Github开源库,一直在用,我在Xpopup2.x版本的时候看过一遍它的代码,现在已经更新到3.x版本了,这两天也没啥事,又重新看了一遍,Xpopup的代码还是很容易阅读的,有兴趣的话可以跟着我一起快速的了解一下他的代码。一、入口方法Xpopup的基本用法newXPopup.Builder(getContext()).xxx()参数设置方法.asXXX(传入一个BasePopupVi

给迷茫的你:开始阅读思考,找出自己的道路来

做人要找归宿,要找理想境界。只要肯用心,从最起码的阅读能力,最起码思考训练底子上,一个人可以自己摸出道路来。1在城市工作的人,大都面临类似的困境。我们都读了九年义务教育,之后读了高中,甚至大学,研究生,很多人都受过高等教育,对未来有很多畅想。但是工作了以后,发现每天上班朝九晚五,甚至996,不自觉地承担着很多的压力,要考虑事业、婚姻、生活等。于是上班没激情,回到家玩游戏、看短视频、看网络小说消磨时间。空闲下来想一想,感到很迷茫。不甘心的朋友于是求助长辈、专家、兄弟、闺蜜,还有些人上网搜索,但是众说纷纭或者信息繁杂。有时候觉得这个有道理,有时候又觉得那个说得对。没有自己的想法,又找不到方向。怎么

论文引用文献并插入编号

论文如何引用文献论文如何引用文献,并在论文中对应位置插入编号。目前已知的有两种方法较为简单,第一种是通过文献管理软件来实现插入并引用,只要弄懂了如何操作那个文献管理软件,就十分简单。我使用的是中文较友好的,也是很多高校都有的软件——NoteExpress。另一种方法是通过查询对应的论文,导出其文献的引用格式,直接在word文档里进行交叉引用,也比较简单。本文介绍其中第二种方法,在论文中交叉引用实现论文的引用。具体操作步骤打开论文,先进行多级列表的设置,然后在文献综述下定义新的编号,插入要引用的论文;在编号格式中设置想要的样式,例如[1],需要你自己手动添加“[]”;然后再论文中定位要引用的地方

基于微信小程序的在线免费小说阅读系统

项目介绍:本系统是我的毕业设计,大概耗时一个月完成,后台部分因为某些原因就不放出来了,前端没有用什么框架比较好理解,本着开源精神发布出来。希望能帮助需要的人吧。一、简介        本程序采用微信小程序云开发方式开发,后台使用云开发控制面板控制。数据使用python爬虫获取数据,php页面进行可视化脚本执行操作。本地数据库采用mysql,云端数据库为腾讯云端的json数据库,小说文件存储在云存储服务器中。系统的概要结构如图1-1所示。图1-1基于微信小程序的在线免费小说的开发系统概要结构图二、小程序客户端        1.文件目录        小程序的文件结构主要分为cloudfunct

Python readlines() 使用和高效阅读实践

我无法解析文件夹中的1000个文本文件(每个文件大约3000行,大小约为400KB)。我确实使用readlines阅读了它们,forfilenameinos.listdir(input_dir):iffilename.endswith(".gz"):f=gzip.open(file,'rb')else:f=open(file,'rb')file_content=f.readlines()f.close()len_file=len(file_content)whilei这对于我输入的样本(50,100个文件)完全适用。当我在整个输入上运行超过5K文件时,所花费的时间远不接近线性增量。我计

Python readlines() 使用和高效阅读实践

我无法解析文件夹中的1000个文本文件(每个文件大约3000行,大小约为400KB)。我确实使用readlines阅读了它们,forfilenameinos.listdir(input_dir):iffilename.endswith(".gz"):f=gzip.open(file,'rb')else:f=open(file,'rb')file_content=f.readlines()f.close()len_file=len(file_content)whilei这对于我输入的样本(50,100个文件)完全适用。当我在整个输入上运行超过5K文件时,所花费的时间远不接近线性增量。我计

鸿蒙全量源代码在线阅读

目录前言下载方式复杂占用空间大搜索效率低本项目目标服务器地址使用手册源码浏览服务标识符搜索普通文本搜索代码比较写在最后前言当前,OpenHarmony项目持续发展,其代码量已经超过了20G字节的存储占用空间,对于一个普通学习者(如学生)来说,成本很高。主要体现在如下三个方面。下载方式复杂占用空间大搜索效率低下载方式复杂具体参考如下链接zh-cn/device-dev/get-code/sourcecode-acquire.md·OpenHarmony/docs-Gitee.com占用空间大目前已经是20多G的存储占用,未来还会持续增加占用。搜索效率低函数,变量等符号全文搜索效率低,严重降低学习

【论文阅读】RadHAR:通过毫米波雷达生成的点云识别人类活动

文章目录原文题目摘要1引言2背景2.1毫米波雷达3RADHAR概述3.1数据收集和预处理3.2MMActvity数据集3.3数据预处理3.4分类器4评价5结论原文题目RadHAR:HumanActivityRecognitionfromPointCloudsGeneratedthroughaMillimeter-waveRadar摘要准确的人类活动识别(HAR)是实现新兴的情境感知应用的关键,这些应用需要对人类行为的理解和识别,例如,监测独居的残疾人或老年人。传统的环境传感器如相机,或者可穿戴设备、智能手表可以实现人类活动识别。环境传感器更具有普遍性,因为不需要每个人有可穿戴设备。但是用相机可