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引入了GTK4，并优化了UI。Foliate作为 Linux上最佳的电子书阅读器 之一，在过去几年中发展得相当不错，按时接收更新和错误修复。然而，因为它的底层技术有些过时，使其近来显得有些老旧。但随着 Foliate3.0 的发布，情况已经有所改变。让我们详细了解一下这些改进。🆕Foliate3.0：新增了什么？在3.0版本中，Foliate进行了彻底的重构，采用了 GTK4、Adwaita 等现代平台库。开发者预示，我们可以期待一个焕然一新的界面和比以前更出色的性能。现在，Foliate开始使用自己的电子书解析器/渲染器，并抛弃了 Epub.js 和 KindleUnpack。遗憾的是，他们

「我高兴地在北京市的天安门广场上看红色的国旗升起」快速阅读一下这个句子，大家可能会发现，只需「我在天安门广场看升旗」几个字，就能概述我们需要的信息，也就是说，无需逐字逐句地阅读，抓住重点即可破译全部信息。那么，科学研究是不是也能如此呢？受此启发，研究人员将人工智能(AI)与显微技术结合，训练AI主动识别样本中的关键特征，供研究者分析。不同于传统显微技术中对样本的全点式扫描，AI+显微技术的方法彻底改变了研究人员获取样本数据的方式，显著加快实验进程，实现了微观层面的「快速阅读」。作者|加零编辑|雪菜、三羊显微镜的原理是通过扫描样品产生空间分辨信号，收集信号进行分析，从而形成样品图像。随着仪器仪表

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DeeplearningoffreeboundaryandStefanproblems论文阅读复现摘要1.一维一相Stefan问题1.1DirectStefanproblem1.2InverseTypeI1.3InverseTypeII2.一维二相Stefan问题2.1DirectStefanproblem2.2InverseTypeI2.3InverseTypeII3.二维一相Stefan问题参考摘要在这项工作中，作者提出了一个基于物理信息神经网络的多网络模型，来解决一类一般的正和逆自由边界问题，称为Stefan问题。具体地说，用两个深度神经网络来近似未知解以及任何移动边界。作者提供了三个案

推荐几款实用的Google浏览器插件（各种翻译）——AI时代实现无障碍阅读各种英文网站1.阅读翻译插件1.1Google翻译1.2DeepL翻译（适合大段落）2.视频字幕翻译插件2.1YouTube™双字幕2.2Dualsub——实现双字幕3.评论翻译插件3.1油管评论翻译机4.更高级、更AI的翻译4.1沉浸式翻译:双语对照网页翻译&PDF文档翻译4.2AI沉浸翻译和YouTube/Netflix双字幕-Trancy4.2.1安装插件Trancy4.2.2使用插件Trancy4.2.2.1Trancy支持网页翻译4.2.2.2Trancy支持视频双字幕4.3基于Chatgpt的Monica4.

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【USENIX-2023】XNIDS:ExplainingDeepLearning-basedNetworkIntrusionDetectionSystemsforActiveIntrusionResponses摘要  基于深度学习的网络入侵检测系统（DL-NIDS）得到了显著的探索，并显示出卓越的性能，但存在两个问题：检测结果和可操作的解释之间存在语义差距，不足以对检测到的入侵作出积极的回应高错误成本使网络运营商不愿意仅仅根据检测结果做出反应（即高误报带来的警报疲劳）根本原因在于DL-NIDS的可解释性不足，没有能力处理结构化数据的历史输入和复杂的特征依赖。说人话就是，深度学习方法一般只能给

0.简介最近几年随着深度学习的发展，现在通过深度学习去预估出景深的做法已经日渐成熟，所以随之而来的是本文的出现《Real-TimeDenseMonocularSLAMwithNeuralRadianceFields》。这篇文章是一个结合单目稠密SLAM和层次化体素神经辐射场的3D场景重建算法，能实时地用图像序列实现准确的辐射场构建，并且不需要位姿或深度输入。核心思想是，使用一个单目稠密SLAM方法来估计相机位姿和稠密深度图以及它们的不确定度，用上述信息作为监督信号来训练NeRF场景表征。代码已经在Github上完成了开源。【搬】NeRF-SLAM：具有神经辐射场的实时密集单目SLAM1.什么是

对STD集合返回的元素(例如map)的引用有效多长时间？例如，在这段代码中:structEmployee{intsalary;stringname;//thekey};mapallemployees;...Employee&Joe=allemployees["JoeSmith"];Joe.salary=150;//change"JoeSmith"'ssalaryassert(allemployees["JoeSmith"].salary==150);//alwaystrue....allemployees["MarkJones"]=Employee();...//No"JoeSmith