我有Python代码，将元素从1到78添加到列表，然后将其转换为3x26矩阵。我使用PycharmIDE，并在每行24个元素后包装结果。这是代码：importnumpyasnpmylist=[]foriinrange(1,79):mylist.append(i)data=np.matrix([mylist])x=(data.reshape(3,26))print(x)这就是结果：[[1234567891011121314151617181920212223242526][2728293031323334353637383940414243444546474849505152][53545556

两个数组的点积for(inti=0;i不重用数据，所以它应该是一个内存绑定(bind)操作。因此，我应该能够从点积测量内存带宽。使用代码why-vectorizing-the-loop-does-not-have-performance-improvement我的系统获得了9.3GB/s的带宽。但是，当我尝试使用点积计算带宽时，我得到了单线程速率的两倍多和多线程速率的三倍多(我的系统有四个内核/八个超线程)。这对我来说毫无意义，因为内存绑定(bind)操作不应该从多个线程中受益。以下是以下代码的输出:XeonE5-1620,GCC4.9.0,Linuxkernel3.13dot1thr

我有一个递归函数，它在服务器端异步构建一棵树，我想“观察”它，并让Meteor中的调用方法在每次发生变化时重新运行。我做了一个简化的例子，用递归的readdir调用构建一棵树(在实际应用程序中，每个Node可能需要几分钟的计算，其结果取决于已经探索过的Node)在服务器/methods.js中varfs=Meteor.npmRequire('fs')varpath=Meteor.npmRequire('path')vartree=function(dir,r){try{fs.readdir(dir,function(error,files){if(files&&files.length

我正在尝试让python返回尽可能接近图像中最明显聚类的中心，如下图所示:在我的previousquestion我问如何获得二维数组的全局最大值和局部最大值，给出的答案非常有效。问题是我可以通过对不同bin大小获得的全局最大值进行平均得到的中心估计值总是比我设置的眼睛稍微偏离，因为我只考虑最大的bin，而不是group最大的bin(就像人眼看到的那样)。我尝试调整answertothisquestion解决我的问题，但事实证明我的图像噪音太大，该算法无法正常工作。这是我实现该答案的代码:importnumpyasnpfromscipy.ndimage.filtersimportmaxi

我正在尝试做一些我认为相当简单的事情:1)仅当该值不存在时才在数组字段中插入该值2)删除数组中存在的值我只是不知道如何做这些事情......目前我只是插入我的值而不检查它是否已经存在:myArray谢谢，亚历克斯ps:使用Rails3.0.3、mongo1.1.5和mongoid2.0.0.rc5ps2:这是实现我想要的mongodb语法，但我不知道如何在mongoid中做到这一点{$addToSet:{field:value}}仅当它不在数组中时才向数组添加值，如果field是现有数组，否则如果field不存在，则将field设置为数组值。如果字段存在但不是数组，则会引发错误条件。添

我正在尝试做一些我认为相当简单的事情:1)仅当该值不存在时才在数组字段中插入该值2)删除数组中存在的值我只是不知道如何做这些事情......目前我只是插入我的值而不检查它是否已经存在:myArray谢谢，亚历克斯ps:使用Rails3.0.3、mongo1.1.5和mongoid2.0.0.rc5ps2:这是实现我想要的mongodb语法，但我不知道如何在mongoid中做到这一点{$addToSet:{field:value}}仅当它不在数组中时才向数组添加值，如果field是现有数组，否则如果field不存在，则将field设置为数组值。如果字段存在但不是数组，则会引发错误条件。添

如何在使用Python保存在磁盘上的稀疏CSR数组block上并行应用某些函数？这可以依次完成，例如通过使用joblib.dump保存CSR数组，使用joblib.load(..,mmap_mode="r")打开它并逐个处理行block。使用dask可以更有效地完成此操作吗？?特别是，假设不需要对稀疏数组进行所有可能的核心操作，而只需要并行加载行block(每个block都是一个CSR数组)并对其应用一些功能(在我的例如，来自scikit-learn的estimator.predict(X)。此外，磁盘上是否有适合此任务的文件格式？Joblib可以工作，但我不确定作为内存映射加载的CS

我受到这个问题的启发，写了一个简单的程序来测试我的机器在每个缓存级别的内存带宽:Whyvectorizingtheloopdoesnothaveperformanceimprovement我的代码使用memset反复写入缓冲区(或多个缓冲区)并测量速度。它还保存每个缓冲区的地址以在最后打印。这是list:#include#include#include#include#defineSIZE_KB{8,16,24,28,32,36,40,48,64,128,256,384,512,768,1024,1025,2048,4096,8192,16384,200000}#defineTESTM

我受到这个问题的启发，写了一个简单的程序来测试我的机器在每个缓存级别的内存带宽:Whyvectorizingtheloopdoesnothaveperformanceimprovement我的代码使用memset反复写入缓冲区(或多个缓冲区)并测量速度。它还保存每个缓冲区的地址以在最后打印。这是list:#include#include#include#include#defineSIZE_KB{8,16,24,28,32,36,40,48,64,128,256,384,512,768,1024,1025,2048,4096,8192,16384,200000}#defineTESTM

想要转换这个:[["1","2","3"],["4","5","6"]]为此:["1","2","3"],["4","5","6"]要传递到Array.product()中，第一个数组可以包含未知数量的其他数组。例如，给定的数组也可能是[["1","2","3"],["4","5","6"],["7","8","9"]]最终，我需要将参数传递为:otherArray.product(["1","2","3"],["4","5","6"],["7","8","9"])提前致谢! 最佳答案 otherArray.product(*[["