草庐IT

阻塞队列

全部标签

go - 从管道读取的非阻塞方式

我想创建一个简单的应用程序,它将连续读取一个应用程序的输出,对其进行处理并将处理后的输出写入标准输出。这个应用程序可以在一秒钟内产生大量数据,接下来会静默几分钟。问题是我的数据处理算法很慢,所以主循环被阻塞了。当循环被阻塞时,我正在丢失此时到来的数据。cmd:=exec.Command("someapp")stdoutPipe,_:=cmd.StdoutPipe()stdoutReader:=bufio.NewReader(stdoutPipe)gofunc(){bufioReader:=bufio.NewReader(stdoutReader)for{output,_,err:=bu

sql - Go 相当于 GCD 串行调度队列

是否有与Apple的GCD串行调度队列等效的Go?到目前为止,我只找到了一种解决方案,即函数channel。work:=make(chanfunc())我会有一个函数从这个channel接收并调用接收到的函数。这些函数必须按FIFO顺序执行。在Go中是否有更好的方法或结构来执行此操作?这应该不会有什么不同,但我希望将SQL查询排队以为此在FIFO中运行。 最佳答案 @OneOfOne,很接近但不完全是。我最终在Go中实现了串行调度队列可用here.它基本上是一个go例程,阻塞在func()类型的channel上,并运行按顺序传递的函

go - 为什么这个 goroutine 会阻塞?

这个goroutineblock...golog.Fatal(http.ListenAndServe(":8000",nil))log.Print("Thisdoesn'tprint")这个goroutine不会阻塞...gofunc(){log.Fatal(http.ListenAndServe(":8000",nil))}()log.Print("Thisprints")这个goroutine也不会阻塞...gohttp.ListenAndServe(":8000",nil)log.Print("Thisprints") 最佳答案

sockets - 如何在不阻塞服务器的情况下通过 tcp 向客户端发送数据?

我正在写一个游戏服务器,因为这是我的第一次,我一直想知道如何在不滞后服务器的情况下向客户端发送数据包。即使客户端滞后,也应该向他们发送数据包。(不确定这样做是否正确,但如果我不向他们发送数据包,客户端将不会同步)所以首先我的想法是:每个玩家在连接时都会获得2个goroutines:一个用于发送,另一个用于接收。//intheservermainloopselect{caseplayer.sendChan所以这里服务器的mainloop最多可以无阻塞地向播放器channel发送100个数据包,而sendPacket是阻塞的(可能是由于滞后)。但问题是如果播放器在100个数据包后阻塞,服务

go - 如果这个函数的调用者已经完成,golang 阻塞函数会发生什么?

我想知道如果interruptable_call是不可中断的并在上下文完成后返回会发生什么。调用堆栈已经被销毁了。返回操作会执行什么?当一个案例返回而另一个案例仍在运行时,select将如何执行。那个案例函数调用会被终止吗?以什么方式?packagemainimport("context""fmt""time")funcinterruptable_call() 最佳答案 我不确定你说的“同步问题”是什么意思,因为这里没有同步。任务。goroutine中发生什么并不重要-如果它不与maingoroutine同步,它将在main退出后不

google-app-engine - 如何在本地谷歌应用引擎环境中创建拉/推队列

我需要在本地启动我的谷歌应用引擎项目。它在谷歌服务器上正常工作,但调试变得很痛苦,因为在每个修复上部署都需要很多时间。我几乎已经设法在本地启动它,但我不明白如何创建队列,这是必要的。我的步骤:运行dev_appserver.pyapp.yaml,遵循usinglocaldevelopmentserver指导。除队列外一切正常:_,err:=taskqueue.Add(u.Ctx(),task,queueName)exceptions.ThrowIfErr(true,"err_msg",err)throwPanic!UserMessage:,Error:APIerror1(taskque

go - 如何处理可以无阻塞增长的队列

如果队列可以从处理函数本身增长,我正在尝试了解如何在Go中处理队列。请参见下面的代码。在这个伪代码中,我想将我创建的处理程序数量限制为10。因此我创建了10个处理队列的处理程序。然后我用一个url开始排队。我的问题是,根据文档,channel的sender将阻塞,直到接收者接收到数据。在下面的代码中,每个进程都是一个处理新url的接收器。然而,很容易看出,如果一个进程向队列发送11个链接,它将阻塞,直到所有接收者都处理完这些新链接。如果这些接收者每个都有1个链接,那么它们也会在将新的1个链接发送到队列时阻塞。由于每个人都被阻止,所以什么都没有完成。我想知道go的一般解决方案是什么,用于

azure - 从服务总线队列检索消息时出错

我尝试使用Go从Azure服务总线队列中提取消息,但在运行代码时出现错误。这是我的代码。funcExample_queue_receive(){ctx,cancel:=context.WithTimeout(context.Background(),10*time.Second)defercancel()connectionString:="Endpoint=sb://{my_service_name}.servicebus.windows.net/;SharedAccessKeyName=RootManageSharedAccessKey;SharedAccessKey={my_sh

google-app-engine - App Engine 任务队列创建一批队列项并在 go lang 中每 10 秒执行一次

由于使用内部代码的第三方API的某些限制(第三方API每分钟有1000个API调用),我想创建一批队列项并每10秒执行一次。但我不知道如何使用任务队列在AppEngine中实现给定的要求。或者可以使用任务队列推送创建批处理吗? 最佳答案 TaskQueueTask有一个Delaytime.Duration以及ETAtime.Time字段,可用于创建和延迟任务.相信你可以重用thetopexample但在调用taskqueue.Add(c,t,"")之前设置其中一个字段 关于google-

asynchronous - ioutil.ReadAll 是否阻塞了我的服务器?

我正在尝试使用net/http包在Go中编写一个服务器。我只有一条路线,而且很简单。它从S3下载文件并将其返回给客户端:response,err:=http.Get("someS3url")iferr!=nil{return}body,err:=ioutil.ReadAll(response.Body)w.Write(body)自己下载url大约需要0.25秒。所以我启动这个服务器并以每秒250个请求的速度向它发送。最初我在0.25秒内得到回复。但是这个数字一直在上升,直到它开始需要45秒来响应。我在一台40核机器上运行它,GOMAXPROCS=40。我开始怀疑下载是否不是并行发生的。