文章目录一、阿里云镜像仓库配置二、配置加速1.CentOS2.Mac3.Windows注意一、阿里云镜像仓库配置1.注册阿里云账号，并登陆到阿里云后台，进入控制台面板2.进入控制台以后，找到左上方的三横的功能列表按钮，在弹出来的功能列表处选择弹性计算下的容器镜像服务3.进入容器镜像服务页面后，点击左侧菜单栏中镜像中心下的镜像加速器菜单获取镜像加速器地址，在操作文档处选择Docker所在服务器的操作系统，并按照文档提示完成配置即可二、配置加速1.CentOS针对Docker客户端版本大于1.10.0的用户您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器
“你训练的大模型涌现了吗？”“还没有。好难受。”一时间成为了最近AI赛道玩家的一个爆热梗。不管承不承认，相信每个玩家都不愿意输掉这场激烈的竞争。自百度成为国内“第一个吃螃蟹的人”后，又有两大中国科技巨头做好了准备——华为和阿里巴巴各自新研发的“大模型”、“ChatGPT”，也都即将于近日问世。首先是华为的盘古大模型新版本即将亮相的消息！据称，4月8日，华为云人工智能首席科学家田奇，将在杭州人工智能大模型技术高峰论坛上，通过一场技术分享介绍“盘古大模型的进展及其应用”。与此同时，一封来自阿里的会议邀请函也给业内带来了很有分量的消息：在4月11日的阿里云峰会上，将正式推出阿里最新自研的大模型，模型
车联网场景中JT/T808协议是一种在中国广泛应用的车载终端通信协议，用于车辆与监控中心之间的数据通信。01JT/T808协议JT/T808协议是指交通部颁布的《道路运输车辆卫星定位系统终端通讯协议及数据格式》，广泛应用于车辆远程监管、物流管理、车辆安防等领域。它为车辆监管和服务提供了统一的数据通信标准，实现了信息的快速传输和远程控制。JT/T808协议规定了车辆与监管平台之间的通信规范，用于实现对道路车辆的远程监管和服务，主要包含以下几个方面的内容：消息结构：定义了不同类型的消息格式，包括消息头、消息体和校验码等部分。消息体中包含了车辆相关的信息，如车辆位置、状态、报警等。消息分类：将不同功
前言众所周知，目前华为鸿蒙系统，已经是全球第三大智能手机系统，仅次于安卓、iOS。不过大家也都清楚，这个第三，实际上还是有水份的，因为鸿蒙其实并没有自己的生态，靠的是兼容安卓生态，真正的纯血鸿蒙APP，仅几十个。如果靠着这几十个APP，完全撑不起鸿蒙生态，那么鸿蒙也就离不开安卓，安卓实际上还是高枕无忧的，不需要担心。后来，华为表态，要推出HarmonOSNEXT版本，不再兼容安卓生态，要走一条独立的自建生态之路。不过，很多人对所谓的HarmonOSNEXT版本并不看好，觉得不过是吹牛皮而已，毕竟几十个鸿蒙纯血APP，怎么敢不兼容安卓APP呢？不是让人笑掉大牙么？还有网友表示，所谓的Harmon
铺垫：某天我在阿里云上买了一个服务器，买完我就通过MobaXterm进行了ssh（这个软件是会保存登录信息的）故事开始：过了n天之后我想用这个服务器来部署流媒体服务，咔咔两下就部署好了流媒体服务器，于是乎开始准备测试欸，本地机器访问没通？这不简单，开一下安全组的端口欸，怎么还是不通？百度一下。。哦哦防火墙忘记开放端口了开开开这下防火墙也开了，应该没问题了吧欸，还是不行？哦哦想起来了iptable和firewall有一些奇怪的机制，会有冲突啥的，算了反正是个demo关了关了再试试看欸，怎么还还还是不行？？？？============================================
目录一.阿里云1.登录进入阿里云网站，点击个人实例进行创建2.创建仓库，填写相关信息3.在访问凭证中设置固定密码用于登录，登录时用户名是使用你注册阿里云的账号名称，密码使用设置的固定密码4.为镜像打标签并推送到仓库5.拉取镜像验证二.distribution1.扩展源下载docker-distribution并启动2.打标签并认证安全仓库3.推送到私人仓库4.拉取镜像三.registry1.拉取registry的镜像2.运行容器并打标签3.认证安全仓库4.推送到私人仓库5.拉取镜像一.阿里云1.登录进入阿里云网站，点击个人实例进行创建阿里云登录-欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台2.创建
目录1.阿里云Oss注册使用2.项目中使用2.1引入依赖以及插件2.2编写配置文件application.properties2.3创建常量类，获取配置信息 2.4serviceImpl中实现逻辑1.阿里云Oss注册使用 2.项目中使用2.1引入依赖以及插件com.aliyun.ossaliyun-sdk-ossjoda-timejoda-timeorg.apache.maven.pluginsmaven-resources-plugin3.1.02.2编写配置文件application.properties#服务端口server.port=8002#服务名spring.application
添加图片注释，不超过140字（可选）Spark大数据分析实战1、Spark简介初识SparkSpark生态系统BDASSpark架构与运行逻辑弹性分布式数据集2、Spark开发与环境配置Spark应用开发环境2置使用Intellii开发Spark远程调试Spark程序Spark编译配置Spark源码阅读环境3、BDAS简介SQLonSparkSparkStreamingGraphXMIlib4、Lamda架构日志分析流水线日志分析概述日志分析指标Lamda架构构建日志分析数据流水线5、基于云平台和用户日志的推荐系统Azure云平台简介系统架构构建Node.js应用数据收集与预处理SparkSt
物联网基于python云平台的接入文章目录物联网基于python云平台的接入1．设计目的2．功能要求和关键问题2.1系统功能描述2.2复杂工程问题分析3．系统整体框架设计4．模块的设计和实现4.1阿里云基础和设计4.1.1阿里云概述4.1.2阿里云应用设计4.2PC端与设备端4.2.1PC端4.2.2设备端4.3图形界面开发4.3.1登陆窗口界面4.3.2注册窗口界面4.3.3数据传输窗口界面4.4阿里云数据上传和保存4.4.1从设备端上传到云平台4.4.2PC本地获取云平台信息5.调试和运行结果5.1碰到的问题和解决方案5.2运行结果6．心得体会7.GitHub查看1．设计目的学习使用云平台
实习的时候在公司做的项目的一部分----可能会有丢丢缺陷，但是能跑，记录一下。一、科大讯飞的讯飞开放平台——讯飞开放平台-以语音交互为核心的人工智能开放平台这里用的是语音听写（流式）的API和机器翻译的API。语音听写支持多种语言，但是听写下来就是该种语言的文字，比如中文听写下来就是中文、日文听写下来就是日文，没有自动翻译的功能，所以我把这个API和机器翻译的连用，这样输入小语种的语言，输出的就可以是指定的语言（一般英文或中文）方便后续的处理，比如文字转命令，或者可以当个语音翻译器来用。1、首先配置环境：python（我用的3.9）以及pycharm（社区版就足够了）、pyaudio、port
