Ehcache是一个开源的、基于标准的缓存工具，它能提升性能、减轻数据库负载并简化可扩展性。由于其稳健性、经得起考验的特点以及与其他流行框架的集成，Ehcache成为最广泛使用的基于Java的缓存工具。Ehcache从进程内缓存一直扩展到混合的进程内/进程外部署，可以处理TB的数据。1、Ehcache特性1.1、支持多级缓存GuavaCache或Caffeine，都是纯内存缓存，使用上会受到内存大小的制约，而Ehcache则打破了这一约束。Ehcache2.x支持基于内存和磁盘的二级缓存能力，Ehcache3.x 进一步扩展了此部分能力，增加了对于堆外缓存的支持。此外，结合Ehcache原生支
1.Midjourney介绍Midjourney是一款备受欢迎的人工智能生成图像工具，它可以通过输入文字描述，自动生成精美的图像。与许多其他图像生成工具不同，Midjourney不需要安装任何软件，也不受个人电脑性能的限制，因为它运行在云端服务器上。要使用Midjourney，只需拥有一个Discord帐号并加入相应的Discord频道即可。1.1新手常见问题Q：Midjourney是什么？A：一个AI生成算图工具，只需输入文字就会自动产生图像，Midjourney目前架设在Discord频道上，因此需要有Discord帐号才能使用。Q：Discord是什么？A：一款专为社群设计的免费通讯社交
前言这是一个系列文章，之前已经介绍过一些二进制安全的基础知识，这里就不过多重复提及，不熟悉的同学可以去看看我之前写的文章程序静态分析https://exploit.education/protostar/heap-one/#include#include#include#include#includestructinternet{#定义了一个名为internet的结构体intpriority;#定义了一个int类型的priority函数char*name;#定义了一个char指针name函数};voidwinner()#winner函数{printf("andwehaveawinner@%d\
1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架有助于建模者聚焦业务场景和模型设计本身，省去大量而繁琐的代码编写工作，其优势主要表现在如下两个方面：节省编写大量底层代码的精力：深度学习框架屏蔽了底层实现，用户只需关注模型的逻辑结构，同时简化了计算逻辑，降低了深度学习入门门槛。省去了部署和适配环境的烦恼：深度学习框架具备灵活的移植性，可将代码部署到CPU、GPU和AIPU等芯片上，选择具有分布式能
DMA(DirectMemoryAccess直接内存访问)，它允许某些计算机内部的硬件子系统可以独立地直接读写系统内存，而不需中央处理器（CPU）介入处理。DMA存储传输的过程如下：1.处理器发出一条DMA命令，用以配置DMA，使DMA传输数据到存储器。2.DMA控制器把数据从外设传输到存储器或从存储器到存储器或存储器到外设，而让CPU腾出手来做其它操作。3.数据传输完成后，向CPU发出一个中断来通知它DMA传输可以关闭了。在PS和PL两端都有DMA，其中PS端的是硬核DMA，而PL端的是软核AXIDMA。如何选用这两个DMA呢？在ARMCPU设计的过程中，已经考虑到了大量数据搬移的情况，因此
3D高斯分布是用于实时辐射场渲染的3D高斯分布中描述的一种光栅化技术，它允许实时渲染从小图像样本中学习到的逼真场景。papergithub本文翻译整理自：blog:Introductionto3DGaussianSplattingDDPMs-Part2给出一些2D图片，用colmap得到稀疏(SfM)点，可重建出逼真的3D场景。3DGS的核心是光栅化技术。这类似于计算机图形学中的三角形光栅化，用于在屏幕上绘制许多三角形。图片来自blog但是，它不是三角形，是高斯。这里补充一些高斯相关：正态分布多元正态分布协方差协方差矩阵每个元素(i,j)定义了向量的两个随机变量的协方差。而且对角线上的元素下面
antdesignpro集成阿里低代码引擎阿里低代码引擎是一款为低代码平台开发者提供的，具备强大定制扩展能力的低代码设计器研发框架。本文主要介绍如何在antdesignpro项目中集成阿里低代码引擎lowcode-engine。根据官方文档，已有项目要集成低代码引擎，至少需要三步，以下我们以antdesiginpro5项目为例，来集成低代码引擎。antdesiginpro项目的创建可以根据官方网站进行创建引入UMD包资源找到项目中的src/pages/document.ejs文件，添加如下内容!--低代码引擎的页面框架样式-->linkrel="stylesheet"href="https:/
前言Certbot是一款免费且开源的自动化安全证书管理工具，由电子前沿基金会（EFF）开发和维护，是在Linux、Apache和Nginx服务器上配置和管理SSL/TLS证书的一种机制。Certbot可以自动完成域名的认证并安装证书。一、安装软件1.1安装Certbotyuminstallepel-release-yyuminstallcertbot-y如果提示需要重新安装python-urllib3此时需要将原来的Python文件备份，或者删除，这里使用了备份mv/usr/lib/python2.7/site-packages/urllib3/packages/ssl_match_hostn
linux(ubuntu22.04)+PicGo(gui版)+阿里云oss搭建图床教程资源库PicGo下载链接:山东镜像源github原版阿里云oss链接linux下PicGo(gui版)的安装从资源库链接里下载后缀为.AppImage的安装包，版本可以选择稳定版2.3.1也可以用更新的beta版。修改文件权限，打开文件的properties，将文件的Permissions中的Execute行勾选，使其成为一个可执行文件。在terminal中，用./PicGo.AppImage运行它。./后跟着的是文件名。如果在第三步执行时提示dlopen():errorloadinglibfuse.so.2
一、简介在之前的线程系列文章中，我们介绍到了使用synchronized关键字可以实现线程同步安全的效果，以及采用wait()、notify()和notifyAll()方法，可以实现多个线程之间的通信协调，基本可以满足并发编程的需求。但是采用synchronized进行加锁，这种锁一般都比较重，里面的实现机制也非常复杂，同时获取锁时必须一直等待，没有额外的尝试机制，如果编程不当，可能就容易发生死锁现象。从JDK1.5开始，引入了一个高级的处理并发的java.util.concurrent包，它提供了大量更高级的并发功能，能大大的简化多线程程序的编写。比如我们今天要介绍的java.util.co
