我想保留关系的元组计数来做一些计算，什么是最有效的解决方案。目前我是这样处理的:G4=GROUPDALL;E=FOREACHG4{total=COUNT(D);GENERATEFLATTEN(D),totalastotal;};上面的pig代码片段转换为只有一个reduce的MapReduce作业，速度非常慢。 最佳答案 这需要很长时间，因为您必须将所有数据发送到reducer，然后再将其全部写回磁盘。这是由于FLATTEN.COUNT实际上会非常有效，因为Pig使用组合器来处理中间结果。所以你可以只计算计数，然后高效地计算JOIN
我无法将内容附加到HDFS中的现有文件。在以下行抛出异常。outputStream=hdfs.append(dirPath);其中dirPath是“hdfs://master:54310/test/Readme.txt”。请注意，我在单节点上运行Hadoop进行开发。异常日志如下。org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.protocol.RecoveryInProgressException):Failedtoclosefile/test/Readme.txt.Leaserecoveryisinprogr
我是Hive的新手。我想在配置单元中创建表，其中的列与现有表的列相同，外加一些额外的列。我知道我们可以使用这样的东西。CREATETABLEnew_table_nameASSELECT*FROMold_table_name这将创建与old_table_name具有相同列的表。但是如何在new_table_name中指定额外的列？ 最佳答案 实现方法如下:Oldtable:hive>describedepartments;OKdepartment_idintfromdeserializerdepartment_namestringfr
实际上，我是在Mapreduce和Bulkload的帮助下将数据加载到Hbase中，这是我用Java实现的。所以基本上我创建了一个Mapper并使用HFileOutputFormat2.configureIncrementalLoad(问题末尾的完整代码)用于减少，我使用一个映射器，它只是从文件中读取一些字节并创建一个放置。使用LoadIncrementalHFiles.doBulkLoad写出来将数据写入Hbase。这一切都很好。但可以肯定的是，什么时候这样做会覆盖Hbase中的旧值。所以我正在寻找一种附加数据的方法，就像api的附加函数一样。感谢阅读，希望你们中的一些人有可以帮助我
我在问我是否可以，但我也想知道我是否应该。这是我的场景:我正在小批量接收Avro序列化消息。我想存储它们以供以后使用带有AvroSerDe的Hive表进行分析。我在Azure中运行，并将消息存储在blob中。我试图避免有很多小Blob(因为我相信这会对Hive产生负面影响)。如果我已经将Avroheader写入blob，我相信可以使用CloudBlockBlob.PutBlockAsync()附加Avro数据block。(只要我知道同步标记。)但是，我检查了两个.NET库，它们似乎不支持我的方法。(我必须一次写入整个Avro容器文件)。http://www.nuget.org/pack
假设有一个表格，其中包含列作为学生表现的详细信息。Student(name,subject,marks,verdict('pass'/'fail')).我需要在此表中添加另一列，即特定学生不及格的科目总分。在MySQL中我可以这样写:select*,select(sum(marks)fromStudentwherename=s.nameandverdict='fail')fromStudents;但它在hive中不起作用。ERROR:UnsupportedSubQueryExpressionInvalidsubquery.SubqueryinSELECTcouldonlybetop-l
输入:1092-04-1我已将上述数据作为字符串加载。如果第一个字符串的长度小于5，我需要在前面附加零。类似地，如果第二个字符串的长度小于3，如果第三个字符串的长度小于2，则使用HQL。期望的输出:01092-004-01尝试使用以下查询，0仅附加到第一个字符串。selectconcat(substr("00000",0,10-length(colname)),colname)fromtablename;输出:01092-04-1。请提出解决方案。TIA。 最佳答案 selectconcat_ws('-',lpad(your_col
我希望这个问题的答案是“否”，但无论如何……我有一个包含键和数组的表。典型的行可能如下所示:98c28560-4b48-11e3-9c12-07373d47725csegment-a,segment-b,segment-c我希望这一行产生三行:98c28560-4b48-11e3-9c12-07373d47725csegment-a98c28560-4b48-11e3-9c12-07373d47725csegment-b98c28560-4b48-11e3-9c12-07373d47725csegment-c使用最新版本的Hive中可用的标准UDF。有没有办法做到这一点？
我有一个非常简单的Scala应用程序。它所做的只是初始化一个记录器并执行一个logger.info("Hello")。我在具有以下设置的类路径中有一个log4j.properties文件#Rootloggeroptionlog4j.rootLogger=INFO,stdout#Directlogmessagestostdoutlog4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4j.appender.stdout.Target=System.outlog4j.appender.stdout.layout=org.apache
在我们的EMR集群中，我们使用自定义log4j-appenders和log4j.properties来允许我们将日志转发到Splunk并让我们做一些提供的库和配置不知道如何做的魔术。在EMR3.x中，我们使用引导操作来做到这一点:从s3下载我们的自定义log4jappenderjar，log4j.properties，我们自定义的container-log4j.properties。将我们自定义的log4jappenderjar放入yarnlib目录中/home/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/.更新Hadoop类路径以使用我们的自定义log4j附加器将我们修
