一分钟精华速览在典型的分布式系统中，用户的一个请求到达组合的前端服务后，前端服务会分发请求到内部的各个服务，每次调用都涉及跨系统的一次请求和一次响应。在有大规模、高并发请求量的系统中，如何标识这些请求及存储这些调用信息，并形成调用链？如果系统的某两个服务间出了问题，又如何为业务方提供可视化的展现形式以快速排障？本文总结了微盟支持千亿级规模的调用链实践，详解平台的建设目标、设计思路和落地效果。作者介绍微盟APM团队负责人——向明亨TakinTalks稳定性社区专家团成员。2017年加入微盟，目前负责公司APM体系建设，包含APM体系从规范到实施，推动APM体系在公司的落地，主导了微盟APM平台、
总结分享我司通过AI提升软件开发效率与质量调研报告，问题踩坑之路调研背景调研目的调研方向，关注以下几个方面方向1：代码生成与优化（提升研发效率+节约时间）方向2：代码隐患审查Review（提升研发质量+节约时间）方向3：协助自动化测试（提升研发质量+时间）未来可以考虑使用方向4：持续集成与持续部署（节约部署成本+时间）未来可以考虑使用AI工具选项调研结果调研后推荐工具开展推进GithubCopilot（推荐）调研结果推荐使用工具分析使用要求花销成本采购方案个人版企业版（GitHubCopilotEnterprise）个人不推荐，比较麻烦需要申请，而且还要使用GitHubCopilotCloud
一、前言：近年来，随着深度学习、大数据、人工智能、AI等技术领域的不断发展，机器学习是目前最火热的人工智能分支之一，是使用大量数据训练计算机程序，以实现智能决策、语音识别、图像处理等任务。作者也是经过了以上几个阶段的软件开发历程，从Web时代编程、到云时代分布式编程，到如今的AI时代，传统编程是人类程序员手动编写代码来实现特定的功能，而机器学习是通过让计算机程序从数据中学习，自动地提取特征和规律来实现功能。如何解决人工智能（机器学习）模型训练与推理、高性能计算等，往往是对于算法、算力和大数据都是实现大规模应用的必备条件。GPU的广泛应用促进了AI技术的发展。通过GPU的高速计算能力，开发者可以
前言资源使用背景当前众多金融企业开始将业务应用进行容器化部署，以期实现业务应用开发的敏捷迭代、运行环境的快速部署、业务负载的弹性伸缩、应用系统的全生命周期管理等效果。助力企业金融科技创新和金融场景创新，拓宽金融业行业边界，让金融服务内容更加多元，挖掘用户更多潜在需求，提升用户黏性和服务体验，全面增强企业竞争力。当前上云用云作为G行数字化转型的关键一步已走到决定性阶段。从内部来看，随着上云由外围系统过渡到核心系统，用云进入深水区，目标从如何上云用云，变成如何用好云。安全可靠、控制成本和优化性能是目前G行云使用方案需要关注的三个重要维度。从外部来看，一方面全球经济下行处于下行期，另一方面近期一些互
起因截至2023年11月27日晚，中国最大的网约车服务平台滴滴打车遭遇系统崩溃，继阿里云控制台故障之后，再次引发热议。这一事件迅速攀升至热搜榜首，引起广泛关注。今晚约10点，滴滴打车遭遇大范围技术故障。用户在使用滴滴的应用程序及小程序时遇到诸多问题，包括叫车功能反应迟缓、无法使用青桔单车扫码功能，以及领取打车优惠券功能失效。紧接着，在晚上11点20分左右，滴滴通过微博发布紧急声明，表示他们正在积极进行故障排查与修复，并对用户所遭受的不便表达了歉意。目前尚无明确信息透露滴滴此次系统故障的具体原因。我们只能耐心等待官方的进一步通报。但若对这次事件进行严肃评估，其严重程度可能达到了最高级别——P0级
2023年11月，火山引擎于北京、上海、深圳三地先后举办了火山引擎公共云·城市分享会，大会以“乘云·向未来”为主题，将火山引擎承载字节跳动复杂、大规模、智能化业务中沉淀的实践经验与参会嘉宾进行了分享。根据会上几大核心话题梳理而成的系列《上云笔记》已出炉，接下来会陆续与大家见面，欢迎关注。今天要分享的是《字节跳动多云演进及降本之实践》：获取完整演讲实录长按或扫码即可阅读
云在企业运营中越来越重要，但超级巨头如何向用户收取移动数据的费用并不总是很清楚，这导致了高昂的成本。ConsoleConnect负责市场营销的高级副总裁NeilTempleton解释说，软件定义的互联平台可以帮助企业控制他们的云支出。在过去的几年里，云计算在各个行业都变得非常突出，从中小型企业到跨国企业，它成为企业IT战略重要组成部分的原因是多方面的，从削减资本支出到提供可伸缩性，再到提高可访问性等等。虽然它最近迅速而广泛地崭露头角，但值得注意的是，对云解决方案的需求几乎没有停滞不前。如果说有什么不同的话，那就是它将随着人工智能、机器学习和物联网等新兴技术的发展而加速。Gartner预测，今年
Kubernetes是用于编排容器化应用程序的云原生系统。最初由Google创建，如今由CloudNativeComputingFoundation（CNCF）维护更新。Kubernetes是市面上最受欢迎的集群管理解决方案之一。它自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理，允许管理和协调跨多个主机的容器集群，提供容错性和可伸缩性等服务。简单点说，如果你的应用程序可以容器化（例如，借助Docker），那么绝对应该使用Kubernetes来运行和管理这些应用程序。在k8s的支持下，可以大大提高本地或云托管基础架构的利用率，所有计算资源都可以在多个应用程序之间动态而合理地共享。Kubernetes负责
一、前言：随着AI人工智能、机器学习的不断发展，AI辅助代码编程也已经成为了一个十分备受关注的领域。通过使用AI辅助代码编程可以半自动化或全自动化的生成代码，从而提高编程效率和代码和质量。此外，AI辅助编程还可以帮助开发人员更好地理解和优化代码，提高软件的可维护性和可靠性、安全性。作者也是经过了以上几个阶段的软件开发历程，从Web时代编程、到云时代分布式编程，到如今的AI时代，传统编程是人类程序员手动编写代码来实现特定的功能，而机器学习是通过让计算机程序从数据中学习，自动地提取特征和规律来实现功能。AI技术的发展为编程领域带来了许多创新和便利。那么，在实际的生产应用中，如何利用AI生成代码，用
随着社会发展和用户对汽车产品要求的提高，在排放油耗法规逐步加严与新能源汽车凶猛来势的双重夹击下，动力系统配置、车辆配置以及目标市场的多样化正在为汽车产品开发工作带来巨大挑战，也给整车厂研发带来巨大压力。自2005年实施的CAFC，即乘用车企业平均燃料消耗量法规第四阶段的GB27999-2014规定：2020年生产的乘用车平均燃料消耗量降至5.0L/100km。▲图1整车标定面临的挑战编辑在过去20余年的发展历程中，为应对汽车行业的飞速发展，整车厂始终在寻找缩短研发周期、优化研发流程、提高研发质量、降低研发成本的途径之路上不断前行。作为产品开发后期的重要环节，整车电控标定能够有效实现汽车在排放
