背景介绍腾讯云智聆口语评测（SmartOralEvaluation，SOE）是腾讯云推出的中英文语音评测产品，支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测，提供单词、句子、段落、自由说等多种评测模式，从发音精准度、流利度、完整度等全方位打分机制，与专家打分相似度达95%以上，可广泛应用于中英文口语教学场景中。在降本增效的大环境下，业务积极寻求成本更优的解决方案，且由于已经积累了IDC物理机、云上虚拟机和云上Serverless容器服务等多套部署环境，业务架构十分臃肿，运维难度非常高，业务急需一套更加统一的方案降低系统复杂度。问题与挑战产品侧的降本诉求问题在当前降本增效大环境下，如何控制产品成本成为一个
作者|柳下背景介绍消息队列服务（下文均以MessageService命名）作为云计算PaaS领域的基础设施之一，其高并发、削峰填谷的特性愈发受到开发者关注。MessageService对上承接消息生产者服务的请求，对下连接消费者服务。提到消费：那就不得不引入两个问题？如何以低成本、高吞吐、低延时的方式将消息数据从MessageService输送给下游消费服务？如何快速构建免运维、按需弹性伸缩算力的消息消费服务？今天就来聊聊如何在阿里云上基于Serverless计算服务+MessageService构建这样一套系统。名词解释函数计算（FunctionCompute）阿里云函数计算是事件驱动的全托
作者|柳下背景介绍消息队列服务（下文均以MessageService命名）作为云计算PaaS领域的基础设施之一，其高并发、削峰填谷的特性愈发受到开发者关注。MessageService对上承接消息生产者服务的请求，对下连接消费者服务。提到消费：那就不得不引入两个问题？如何以低成本、高吞吐、低延时的方式将消息数据从MessageService输送给下游消费服务？如何快速构建免运维、按需弹性伸缩算力的消息消费服务？今天就来聊聊如何在阿里云上基于Serverless计算服务+MessageService构建这样一套系统。名词解释函数计算（FunctionCompute）阿里云函数计算是事件驱动的全托
前言最近看到了几个事情，一个是某保险系统，为了快速上线，全量上云，结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出，又劳师动众，让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活，而且大大拖慢了系统的迭代速度。另一个是某个电商的案例，上云后刚开始费用账单也是很高，每月接近20万，经过「降本增效」优化后，费用大幅度降低，每月费用降到了4万左右，服务质量反而还有提升。这2个故事告诉我们，云时代的滚滚浪潮扑面而来，我们也应该根据公有云的特性（如：弹性、灵活、多种计费方式等），在不降低服务质量的情况下，最大限度地优化成本。以下是一些最佳实践
前言最近看到了几个事情，一个是某保险系统，为了快速上线，全量上云，结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出，又劳师动众，让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活，而且大大拖慢了系统的迭代速度。另一个是某个电商的案例，上云后刚开始费用账单也是很高，每月接近20万，经过「降本增效」优化后，费用大幅度降低，每月费用降到了4万左右，服务质量反而还有提升。这2个故事告诉我们，云时代的滚滚浪潮扑面而来，我们也应该根据公有云的特性（如：弹性、灵活、多种计费方式等），在不降低服务质量的情况下，最大限度地优化成本。以下是一些最佳实践
Elasticsearch在db_ranking的排名又（双叒叕）上升了一位,如图1-1所示;由此可见es在存储领域已经蔚然成风且占有非常重要的地位。随着Elasticsearch越来越受欢迎，企业花费在ES建设上的成本自然也不少。那如何减少ES的成本呢？今天我们就特地来聊聊ES降本增效的常见方法：弹性伸缩分级存储其他：（1）数据压缩（2）offheap图1-1Elasticsearchdb_ranking1弹性伸缩所谓弹性伸缩翻译成大白话就是随时快速瘦身与增肥，并且是头痛医头，按需动态调整资源。当计算能力不足的时候我们可以快速扩充出计算资源；当存储资源不足时，能够快速扩容磁盘。1-1计算存储
Elasticsearch在db_ranking的排名又（双叒叕）上升了一位,如图1-1所示;由此可见es在存储领域已经蔚然成风且占有非常重要的地位。随着Elasticsearch越来越受欢迎，企业花费在ES建设上的成本自然也不少。那如何减少ES的成本呢？今天我们就特地来聊聊ES降本增效的常见方法：弹性伸缩分级存储其他：（1）数据压缩（2）offheap图1-1Elasticsearchdb_ranking1弹性伸缩所谓弹性伸缩翻译成大白话就是随时快速瘦身与增肥，并且是头痛医头，按需动态调整资源。当计算能力不足的时候我们可以快速扩充出计算资源；当存储资源不足时，能够快速扩容磁盘。1-1计算存储
降本手段一招鲜，增效方法吃遍天；01互联网行业里；降本策略千奇百怪，手段却出奇一致；增效方法五花八门，手段更是花里胡哨；对于企业来说；商业的基本形式，就是围绕供需产生的利益关系；很多决策的执行，都是基于利益最大化考虑的；什么是利益最大化？更低的成本、更高的效率、更优的质量、更好的结果，没有最的说法，只有更的追求；好听的讲，叫降本增效；不好听的讲，叫唯利是图；企业对于降本增效的追求，感性上说底线没有，理性上说逻辑严密；02先来聊一聊：降本，最直接有效的手段：裁员；不论是营收压力，还是业务瓶颈，都首选裁员来缓解困境；人力资源的成本降低，保障公司运营的可持续，在策略上极具确定性，只是手段比较魔幻；最
降本手段一招鲜，增效方法吃遍天；01互联网行业里；降本策略千奇百怪，手段却出奇一致；增效方法五花八门，手段更是花里胡哨；对于企业来说；商业的基本形式，就是围绕供需产生的利益关系；很多决策的执行，都是基于利益最大化考虑的；什么是利益最大化？更低的成本、更高的效率、更优的质量、更好的结果，没有最的说法，只有更的追求；好听的讲，叫降本增效；不好听的讲，叫唯利是图；企业对于降本增效的追求，感性上说底线没有，理性上说逻辑严密；02先来聊一聊：降本，最直接有效的手段：裁员；不论是营收压力，还是业务瓶颈，都首选裁员来缓解困境；人力资源的成本降低，保障公司运营的可持续，在策略上极具确定性，只是手段比较魔幻；最
随着小红书业务的快速发展，资源消耗和成本压力显著增加。在降本增效的大背景下，我们建设了性能持续优化&追踪平台，来系统性辅助业务团队解决性能问题，在业务系统日常的演化过程中，持续跟进、追踪系统的性能退化并推动优化。目前，这一平台已覆盖小红书搜索、推荐、广告的S0服务，运行两个多月以来，辅助业务团队存量优化超1万CPU核；发现性能退化超1万CPU核并跟进优化。1、背景当前，小红书正处在快速发展期间，流量的快速上涨和业务的快速迭代，显著增加了资源消耗和成本压力。在存量的资源占用上，我们要求研发人员对应用做尽可能深度的性能优化。然而，研发人员在对自己的模块做性能优化时，往往缺少工具来辅助分析，工具的合
