近日，OBCloud正式上线OceanBase4.1新版本，支持企业在云上使用最新的OceanBase单机分布式一体化架构能力。去年8月OceanBase宣布公有云服务全球开服，伴随4.1版本推出，OceanBase公有云正式命名为OBCloud云数据库。在本次推出的4.1版本中，性能较4.0版本进一步提升，在内核能力上对分布式事务和存储进行了大量优化。同时为了更好地支撑不同客户规模和多元业务场景，OBCloud还推出了针对开发者及中小场景使用的租户共享规格，以及企业生产环境所需的集群独享规格，全系列规格支持客户云上从小到大的业务诉求。具体来说，4.1版本进行了多项能力升级：内核能力增强：故障
编辑|宋慧出品|CSDN云计算AIGC从年初开始持续爆火，国内各种大模型纷纷涌现，其中模型参数轻松突破千亿数量级。模型中数据的形态、部署也是多种多样的，庞大数据量背后的管理和成本不容小觑。混合数据厂商肯睿Cloudera今年相继发布了系列的数据产品与方案，就是希望为所有AI与大模型的用户降低背后的数据成本。详细来说，Cloudera建议用户重点去提高对数据的可观测性设计，并优化混合云的部署成本。另外对于AI场景的数据需求，用户可以重点关注湖仓一体的混合数据部署方式。提升数据可观测性，优化混合云成本经过十多年的IT改造和云化升级，采用混合云部署的模式正在逐渐普及和成为企业的重要选择。对于混合云场
最近一年各大中小厂都在搞"优化"，说到优化，目的还是"降本增效"，降低成本，增加效益（效率）。技术层面，也有一些降本增效的常规操作。比如池化、io缓冲区技术golangC#eg.池化技术snnc.PoolObjectPool前端切图仔，归入前端资源池，随用随取字节数组缓冲区bytes.BufferList---io缓冲区bufioBufferStream适度超前，赛道埋伏池化技术sync.Poolsync.Pool位于标准库，该文件提供了对临时对象的重复使用能力，避免了频繁的gc，对并发协程是安全的。该文件只有三个控制点：• New:默认的临时对象•Get：从池中哪一个临时对象•Put：放回池
最近一段时间，很多OpenAI的用户反应，GPT-4变傻了！图片大家普遍认为GPT-4从5月份开始，生成内容的速度变快了，但是内容的质量下降很严重。甚至有OpenAI论坛中的用户把自己生成的内容贴了出来，说对比2个月前相同的prompt生成的内容，现在GPT-4的能力最多能叫GPT-3.6。图片纷纷表态心疼自己出的这每个月的20刀。图片不过看完这么多GPT-4重度用户的吐槽之后，小编突然开始感叹：GPT-4确实是领先太多了。领先程度已经到了，其他家的大模型都在加班加点的几天出一个更新版本，希望尽快赶上OpenAI。他自己家倒好，悄悄「降本增效」「反向升级」，当起了大模型圈里的「反内卷标兵」。可
号称“史上最卷”的618年中大促落下帷幕，几大电商巨头在直播投入和短视频内容建设上持续加码，短视频+直播电商的营销模式成为618期间的主要输出。以某美妆专场直播间为例，主播现场手把手教用户化妆技巧。这些内容原先就在短视频的美妆领域很受用户欢迎，而直播间将美妆教学过程场景化，实用化，让用户对主播很自然地产生信任，并进一步消费直播间中的产品。据《2023年直播电商618创新趋势研究》报告显示，目前已有83.9%的消费者习惯在直播间购物，48.4%的消费者每周都会在直播间购物。直播电商具有传播路径更短、效率更高等优势，已经成为企业常态化营销方式和销售渠道，未来电商下单用户数、下单频次、客单价均有提升
ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。新建了人工智能中文站https://ai.weoknow.com每天给大家更新可用的国内可用chatGPT资源大模型天花板GPT-4，它是不是……变笨了？先是少数用户提出质疑，随后大量网友表示自己也注意到了，还贴出不少证据。有人反馈，把GPT-4的3小时25条对话额度一口气用完了，都没解决自己的代码问题。无奈切换到GPT-3.5，反倒解决了。总结下大家的反馈，最主要的几种表现有：以前GPT-4能写对的代码，现在满是Bug回答问题的深度和分析变少了响应速度比以前快了这就引起不少人怀疑，OpenAI是不是为了节省成本，开始偷工减料？两个月前GPT
工作中我们都在极力追寻高效率的工作，高效率就是最短的时间内高质量的完成工作量，没有哪位老板喜欢太慢的员工，工作效率是企业的生存之本，也是员工能够在企业中发展之本。那究竟如何有效提高工作效率呢？使用辅助工具来帮助我们卓有成效，市面上的项目管理工具确实有很多，但是能够贴合极客式工作方式的平台却真的很有限。开门见山，我这里比较推荐的工具是Tracup,它作为Bug追踪，项目管理和工作协同平台，可以说是十分好用了。不仅适合开发团队，产品与运营团队同样可以使用。为什么选择Tracup？很简单，因为它够简洁，够轻量，上手够快！在我们的日常工作中有各种事物要处理，我们需要这样的敏捷工具来帮助我们解决问题并清
当前，疫情影响还在继续，疫情的持续无疑对大多数企业造成了不可避免的损失，加强与完善内部管理、上下游协同，提高自身竞争力，成为企业必需面对的课题。开源节流、降本增效是有效应对疫情影响、激活企业可持续发展内生动能的重要举措。那么，疫情持续下，企业该如何实现降本增效？管理精细化，实现企业降本提质增效受到新冠疫情影响，企业发展受到冲击，为获取持续增长的突破点，越来越多的企业把视线转向了企业内部，希望通过推进精细化管理来实现降本提质增效。1.库存管理优化企业可以借助ERP管理系统构建完整的仓库成本管理体系，能够准确、快速地完成各项作业任务，为企业提供准确的数据报表分析，有效控制了库存成本和其他仓库支出成
数字经济时代，数字化趋势已然成为各行业共识。银行作为数字化转型的排头兵，积极推动数字技术与实体经济深度融合，核心目的之一即是达成数据驱动业务发展的能力。基于对金融行业数字化的观察，我们发现在银行业的领先实践中，国有行、股份行、城商行均将数据能力作为数字化配套能力建设的重点，以企业级视角进行顶层设计和统筹规划，持续增强数据支撑能力，深化数字化经营管理。而分行在总行的数字化战略下，也纷纷基于实际业务情况，深入探索实践以完善自身数字化建设。01健全数据体系、提升数据应用能力，分行数据能力建设需求显著华夏银行杭州分行（简称“华夏杭分”）成立于1995年6月，是华夏银行埠外成立的第二家分行。截至目前，分
一、活动由来：偶然的一天，通过邮件，发现CSDN和腾讯正在联合举办腾讯云原生正发声的活动，细看了下，这不就是之前一直举办的直播的一个总结吗？之前的直播也看过几期，有《作业帮云原生降本增效实践之路》、《游戏平台上云是花钱还是省钱》，说实话讲的还是不错的。 于是，参加了这次活动，表单报名后，会自动下载一个电子书，打开一看，150多页的pdf，确实是一本电子书。。。好在利用工作之余，把整本书都看了一遍，虽然电子书的页数比较多，但细一看，发现电子书编排也是比较的用心了，全书围绕核心主题---降本增效。从最开始介绍企业云原生的现状，来抛出为什么降本增效是企业云原生最大的价值，再到技术上的资源分析与优化，
