气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，而降水又是最常用的气象指标！之前我们分享过1950-2022年逐月的平均降水栅格数据（可查看之前的文章获悉详情），数据来源于欧盟及欧洲中期天气预报中心等组织发布的ERA5-Land数据集！很多小伙伴还一直咨询我们有没有逐年的平均降水栅格数据！本次我们基于逐月的平均降水栅格数据，利用栅格计算工具计算12个月平均降水的平均值得到了逐年的平均降水栅格数据，年份为1950—2022年，格式为.tif，坐标为WGS1984，需要特别说明的是该数据为当年的日降水量的年平均值，不是年累计值，单位为m，除了提供全国范围的数据外，我们还裁剪为了全国分省的数据！以下为数据的

大型降水天气过程一.降水的形成机制1.大致过程水汽由源地水平输送至降水区——水汽条件水汽在降水地区有上升辐合，水汽在上升过程中膨胀冷却最后云滴增长为雨滴下降2.云滴增长的微观过程增长过程有两种：云中冰晶和过冷水同时存在，产生冰晶效应使水滴蒸发并向冰晶上凝华，使云滴迅速增长产生降水云滴的碰撞作用使云滴增大形成降水当云顶很高的时候，云的上部会出现冰晶结构，云层很薄的时候则只能下毛毛雨，因此降水强度很大程度上取决于云的厚度云的厚度又很大程度上取决于水汽和垂直运动降水预报中一般分析水汽条件和垂直运动3.暴雨的形成条件暴雨是24小时雨量大于50mm的降水，暴雨需要充足的水汽条件+强烈的上升运动+较长的持

目标【基于Excel降水和蒸散数据计算SPEI】【基于GTiff栅格降水和蒸散数据计算SPEI】环境系统：Window10+(X64)Python版本：3.8.8+gma版本：1.0.10+gma安装和详细功能帮助见：地理与气象分析库函数gma.climet.SPEI(PRE,PET,Axis=None,Scale=1,Periodicity=12)功能：【标准化降水蒸散指数】。基于Log-Logistic分布计算标准化降水蒸散指数。参数： PRE:array。降水量（mm）。 PET:array。潜在蒸散量（mm）。可选参数： Axis=int。计算轴。如果不设置（None），多维数据会将所

目标【基于Excel降水和蒸散数据计算SPEI】【基于GTiff栅格降水和蒸散数据计算SPEI】环境系统：Window10+(X64)Python版本：3.8.8+gma版本：1.0.10+gma安装和详细功能帮助见：地理与气象分析库函数gma.climet.SPEI(PRE,PET,Axis=None,Scale=1,Periodicity=12)功能：【标准化降水蒸散指数】。基于Log-Logistic分布计算标准化降水蒸散指数。参数： PRE:array。降水量（mm）。 PET:array。潜在蒸散量（mm）。可选参数： Axis=int。计算轴。如果不设置（None），多维数据会将所