漏桶算法是限流的四大主流算法之一，其应用场景各种资料中介绍的不多，一般都是说应用在网络流量控制中。这里举两个例子：1、目前家庭上网都会限制一个固定的带宽，比如100M、200M等，一栋楼有很多的用户，那么运营商怎么保证某些用户没有使用过多的带宽，从而影响到别人呢？这时就可以使用漏桶算法，限制每个用户访问网络的最大带宽，当然实际会比这复杂很多。2、有一个祖传接口，当时写的时候没有任何保护措施，现在访问量稍微大点就会崩溃，但是代码谁也改不动。这时候也可以用漏桶算法，把这个接口封装一下，将外部请求通过漏桶算法进行整流，再转发给这个接口，此时访问频率不会超过阈值，接口就不会崩溃了。算法原理说了这么多，
概述在微服务、API化、云原生大行其道的今天，服务治理不可或缺，而服务治理中限流几乎是必不可少的手段；微服务化往往伴随着分布式的架构，那么仅仅单机限流是不够的，还需要分布式的限流。那么问题就来了：分布式限流中，往往会出现「限流不均衡」或「限流误差」的情况，这是为什么呢？限流国庆假期，限流这个词在新闻中应该能频繁听到，就是「景区限流」。这里以无锡的两个景点为例：?示例：无锡蠡园：最大承载量调整至20000人；瞬时最大承载量调整至4000人；无锡东林书院：书院接待日最大承载量即时降至1500人，瞬时承载量降至300人。在计算机网络中，限流就是用于控制网络接口控制器发送或接收请求的速率[1]，由此延
概述在微服务、API化、云原生大行其道的今天，服务治理不可或缺，而服务治理中限流几乎是必不可少的手段；微服务化往往伴随着分布式的架构，那么仅仅单机限流是不够的，还需要分布式的限流。那么问题就来了：分布式限流中，往往会出现「限流不均衡」或「限流误差」的情况，这是为什么呢？限流国庆假期，限流这个词在新闻中应该能频繁听到，就是「景区限流」。这里以无锡的两个景点为例：?示例：无锡蠡园：最大承载量调整至20000人；瞬时最大承载量调整至4000人；无锡东林书院：书院接待日最大承载量即时降至1500人，瞬时承载量降至300人。在计算机网络中，限流就是用于控制网络接口控制器发送或接收请求的速率[1]，由此延
限流，通常讲就是限制流量，也有很多其他的说法，比如：限频、疲劳度控制等。原文链接：自定义开发限流组件之场景需求分析-一只小Coder最近遇到一个需求，系统A作为一个专门推送消息给客户的消息中心系统，对于每个客户是否能接受消息，能接受多少消息，接收消息的速度，能接受哪些消息等都要进行控制，这也就引入了需要做消息限流的需求了，而且是多维度的。分析对于限流的维度来讲，上面提到需求中可以提炼出有：客户维度，消息类型维度；从限流的本身来讲，有频率控制，数量控制。详细说一下：客户维度：客户的适当性，该客户是否可以接受消息（客户状态）；消息类型：订单类消息和推广类消息不一致，订单类要及时一些，推广类不及时也
限流，通常讲就是限制流量，也有很多其他的说法，比如：限频、疲劳度控制等。原文链接：自定义开发限流组件之场景需求分析-一只小Coder最近遇到一个需求，系统A作为一个专门推送消息给客户的消息中心系统，对于每个客户是否能接受消息，能接受多少消息，接收消息的速度，能接受哪些消息等都要进行控制，这也就引入了需要做消息限流的需求了，而且是多维度的。分析对于限流的维度来讲，上面提到需求中可以提炼出有：客户维度，消息类型维度；从限流的本身来讲，有频率控制，数量控制。详细说一下：客户维度：客户的适当性，该客户是否可以接受消息（客户状态）；消息类型：订单类消息和推广类消息不一致，订单类要及时一些，推广类不及时也
摘要：本文将详细介绍下RRateLimiter的具体使用方式、实现原理还有一些注意事项。本文分享自华为云社区《详解Redisson分布式限流的实现原理》，作者：xindoo。我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据，随着数据量的增大，如果同时多台机器并发拉取数据，会对下游服务产生非常大的压力。之前已经增加了单机限流，但无法解决问题，因为这个数据任务运行中只有不到10%的时间拉取数据，如果单机限流限制太狠，虽然集群总的请求量控制住了，但任务吞吐量又降下来。如果限流阈值太高，多机并发
摘要：本文将详细介绍下RRateLimiter的具体使用方式、实现原理还有一些注意事项。本文分享自华为云社区《详解Redisson分布式限流的实现原理》，作者：xindoo。我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据，随着数据量的增大，如果同时多台机器并发拉取数据，会对下游服务产生非常大的压力。之前已经增加了单机限流，但无法解决问题，因为这个数据任务运行中只有不到10%的时间拉取数据，如果单机限流限制太狠，虽然集群总的请求量控制住了，但任务吞吐量又降下来。如果限流阈值太高，多机并发
问题描述： 最近在项目中遇到一个需要调用相册和打开相机的需求，但是，在Android6.0以后，调用相册属于危险权限，需要开发者动态获取，这就意味着我们申请权限是与Activity绑定的，但如果一个App中需要多个地方请求打开相册，那我们要每个地方都要写一遍打开相册的程序吗（当然你可以Ctrlcv），但是，这对于任何一个有追求的程序员来说，都是不恰当的，所以我们要定义一个公共接口，做到在任何一个需要调用打开相册的地方随时调用，增加了代码的复用性。好记性不如烂笔头，把这个过程记录下来，let'sgo!!解决思路： 既然申请权限是与Activity绑定的，那么我们就创建一个的Activity专
问题描述： 最近在项目中遇到一个需要调用相册和打开相机的需求，但是，在Android6.0以后，调用相册属于危险权限，需要开发者动态获取，这就意味着我们申请权限是与Activity绑定的，但如果一个App中需要多个地方请求打开相册，那我们要每个地方都要写一遍打开相册的程序吗（当然你可以Ctrlcv），但是，这对于任何一个有追求的程序员来说，都是不恰当的，所以我们要定义一个公共接口，做到在任何一个需要调用打开相册的地方随时调用，增加了代码的复用性。好记性不如烂笔头，把这个过程记录下来，let'sgo!!解决思路： 既然申请权限是与Activity绑定的，那么我们就创建一个的Activity专
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助1.起因最近有一个需求，需要使用自定义插件，来对接硬件功能，需要配合对手机的权限进行判断和提示，并在对接后对本地文件进行操作，这里给大家分享下我的碰到的问题，废话不多说，开搞2.对接自定义插件，制作自定义基座manifest.json：本地插件；云端插件本地插件：将插件放到nativeplugins目录中 云端插件： constTestModule=uni.requireNativePlugin("TestModule")//本地插件constcallTrans=uni.requireNativePlugin('ljc-CallTra
