限流注解_草庐IT

使用 redis 实现分布式接口限流注解 RedisLimit

前言很多时候,由于种种不可描述的原因,我们需要针对单个接口实现接口限流,防止访问次数过于频繁。这里就用redis+aop实现一个限流接口注解@RedisLimit代码点击查看RedisLimit注解代码importjava.lang.annotation.*;/***功能:分布式接口限流注解*@authorloveice*@create2023-09-1815:43*/@Target({ElementType.TYPE,ElementType.METHOD})@Documented@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public@interfaceRedisL

注解分布式 import annotation 代码后端开发

使用 redis 实现分布式接口限流注解 RedisLimit

前言很多时候,由于种种不可描述的原因,我们需要针对单个接口实现接口限流,防止访问次数过于频繁。这里就用redis+aop实现一个限流接口注解@RedisLimit代码点击查看RedisLimit注解代码importjava.lang.annotation.*;/***功能:分布式接口限流注解*@authorloveice*@create2023-09-1815:43*/@Target({ElementType.TYPE,ElementType.METHOD})@Documented@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public@interfaceRedisL

注解分布式 import annotation 代码 Java

限流 - 限流注解组件

限流概述系统存在服务上限，流量超过服务上限会导致系统卡死、崩溃。限流：为了在高并发时系统稳定可用，牺牲或延迟部分请求流量以保证系统整体服务可用。限流算法固定窗口计数将时间划分为多个窗口；在每个窗口内每有一次请求就将计数器加一；如果计数器超过了限制数量，则本窗口内所有的请求都被丢弃，当时间到达下一个窗口时，计数器重置。滑动窗口计数将时间划分为多个区间；在每个区间内每有一次请求就将计数器加一维持一个时间窗口，占据多个区间；每经过一个区间的时间，则抛弃最老的一个区间，并纳入最新的一个区间；如果当前窗口内区间的请求计数总和超过了限制数量，则本窗口内所有的请求都被丢弃。漏桶将每个请求视作"水滴"放入"漏

流注限流 li local tonumber Java

限流 - 限流注解组件

限流概述系统存在服务上限，流量超过服务上限会导致系统卡死、崩溃。限流：为了在高并发时系统稳定可用，牺牲或延迟部分请求流量以保证系统整体服务可用。限流算法固定窗口计数将时间划分为多个窗口；在每个窗口内每有一次请求就将计数器加一；如果计数器超过了限制数量，则本窗口内所有的请求都被丢弃，当时间到达下一个窗口时，计数器重置。滑动窗口计数将时间划分为多个区间；在每个区间内每有一次请求就将计数器加一维持一个时间窗口，占据多个区间；每经过一个区间的时间，则抛弃最老的一个区间，并纳入最新的一个区间；如果当前窗口内区间的请求计数总和超过了限制数量，则本窗口内所有的请求都被丢弃。漏桶将每个请求视作"水滴"放入"漏

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