动态规划part0770.爬楼梯（进阶）解题思路总结322.零钱兑换解题思路总结279.完全平方数解题思路70.爬楼梯（进阶）这道题目爬楼梯之前我们做过，这次再用完全背包的思路来分析一遍文章讲解：70.爬楼梯（进阶）解题思路我们之前做的爬楼梯是只能至多爬两个台阶。这次改为：一步一个台阶，两个台阶，三个台阶，…，直到m个台阶。问有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？这又有难度了，这其实是一个完全背包问题。1阶，2阶，....m阶就是物品，楼顶就是背包。每一阶可以重复使用，例如跳了1阶，还可以继续跳1阶。问跳到楼顶有几种方法其实就是问装满背包有几种方法。此时大家应该发现这就是一个完全背包问题了！和题目
目录链表算法详解24.两两交换链表中的节点(1)易错点(2)思路(3)代码19.删除链表的倒数第N个节点(1)易错点(2)思路(3)代码面试题02.07.链表相交(1)易错点(2)思路(3)代码142.环形链表II(1)关键点(2)思路(3)代码参考资料链表链表：地址非连续，靠指针相互联系。注意：具体的地址分散情况依据设定不同。算法详解24.两两交换链表中的节点(1)易错点虚拟头结点使用：由于头结点并没有真正的前置节点，交换时假设不采用虚拟头结点则需要对头结点单独处理。两个节点交换涉及到四个节点：在交换A-B这段链表切片上，实现AB的交换，还涉及到A的前置节点和B的后置节点。循环条件：当cur
二叉树part01 理论基础递归遍历非递归遍历理论基础基本概念二叉树是一种树形结构，其中每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。它是一种递归的数据结构，因为每个子节点本身也可以是一个二叉树。二叉树的一个特殊情况是空树，即不包含任何节点的树。种类完全二叉树：除了最底层，每一层都被完全填满，并且所有节点都尽可能地集中在左侧。（最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置）。满二叉树：一个高度为h的满二叉树，每一层都有2^h-1个节点，也即是说，每一层都被完全填满。平衡二叉树（AVL树）：任何节点的两个子树的高度差不超过1。二叉搜索树：对于树中的每个节点，若它的左子树不空，则左子树上所
1.代码随想录-动规11.背包理论基础问题背景：有若干个物品对应各自的体积和价值，有一个容量确定的背包，有选择的将物品装进背包里，求可放进背包的最大价值。思路：定义dp数组：dp[i][j]的含义：从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。dp[i][j]递推公式：不放物品i或放不下物品i：即背包容量为j，里面不放物品i的最大价值，此时dp[i][j]就是dp[i-1][j]。(其实就是当物品i的重量大于背包j的重量时，物品i无法放进背包中，所以背包内的价值依然和前面相同。)放物品i即放得下物品i：由dp[i-1][j-weight[i]]推出，dp[i-1][
代码随想录算法训练营第16天|104.二叉树的最大深度、111.二叉树的最小深度、222.完全二叉树的节点个数104.二叉树的最大深度题目：104.二叉树的最大深度文档讲解：代码随想录-104.二叉树的最大深度视频讲解：哔哩哔哩-104.二叉树的最大深度状态/时间：没写出来/三十分钟思路：最大深度其实就是结点到根结点的深度，而高度是跟结点到最后一个结点的高度。利用这个特性就可以用后序遍历，计算出左右子树的最大高数，取一个左右子树的最大高度加上1即二叉树的最大深度代码：/***Definitionforabinarytreenode.*publicclassTreeNode{*intval;*T
💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox等数据库系列:详细总结了常用数据库mysql技术点,以及工作中遇到的mysql问题等懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手
454题.四数相加II454.四数相加II-力扣（LeetCode）解题思路这道题目是四个独立的数组，只要找到A[i]+B[j]+C[k]+D[l]=0就可以，不用考虑有重复的四个元素相加等于0的情况首先定义一个unordered_map，key放a和b两数之和，value放a和b两数之和出现的次数。遍历大A和大B数组，统计两个数组元素之和，和出现的次数，放到map中。定义int变量count，用来统计a+b+c+d=0出现的次数。在遍历大C和大D数组，找到如果0-(c+d)在map中出现过的话，就用count把map中key对应的value也就是出现次数统计出来。最后返回统计值count就可
目录647.回文子串前言思路算法实现 516.最长回文子序列前言思路算法实现 动态规划总结动规五部曲回顾动规各小专题问题647.回文子串题目链接文章链接前言 本题利用动态规划求解时，dp数组的定义与前面的就有些不同了，是难点之一。思路 本题利用动态规划的方法进行求解：1.确定dp数组及其下标的含义： 如果按照前面做题的思路将dp数组的定义设置为dp[i]为下标i结尾的字符串有dp[i]个回文串的话，很难找到递推关系。 因此本题要根据回文子串的性质来确定dp数组： 在判断字符串s是否回文时，只要知道s[1]，s[2]，s[3]这个子串是回文的,那
题目：20_有效的括号给定一个只包括'('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。注意空字符串可被认为是有效字符串。示例1:输入:"()"输出:true示例 2:输入:"()[]{}"输出:true示例 3:输入:"(]"输出:false示例 4:输入:"([)]"输出:false示例 5:输入:"{[]}"输出:true算法思想：用栈解决括号匹配，三种错误。1、左括号多余2、括号不匹配3、右括号多余遇到左括号，进栈；遇到右括号，出栈。若不匹配，返回false。访问结束，栈不空，返回
题目链接：226.翻转二叉树-力扣（LeetCode）classSolution{public:TreeNode*invertTree(TreeNode*root){queueque;if(root)que.push(root);while(!que.empty()){intsize=que.size();for(inti=0;iright;node->right=node->left;node->left=tmp;if(node->left)que.push(node->left);if(node->right)que.push(node->right);}}returnroot;}};思路
