我建立了一个网站，我需要选择随机加权记录来自数据库。SQL:selectonerowrandomly,buttakingintoaccountaweight中有一段代码SELECTt.*,RAND()*t.weightASwFROMtabletORDERBYwDESCLIMIT1它适用于小样本记录。当尝试接近100万条记录时，速度会变慢(1.3-1.8秒)在我的本地机器上，我想在更大的设备上我会花更长的时间。如何优化？有没有更好的随机选择加权记录的方法？我的尝试是定期计算权重，将它们存储在单独的表中，以编程方式选择随机数并搜索最接近该数字的记录。 最佳答案
我有一个问题，像这样:..ORDERBYphoto.sort_orderDESC,profile.descriptionDESC,RAND()所以这意味着，首先显示带有照片的记录，然后是带有描述的记录。其中我希望顺序是随机的(所以如果有十张带照片的记录，它们应该总是在顶部但随机排序)上面的方法不起作用，我知道rand()的性能不是很好。另一种简单的解决方案是什么？ 最佳答案 可能想要稍微更改您的选择以将desctxt排除在等式之外，因为您只对它是否为null感兴趣。selectphoto.sort_order,profile.des
对于我的网站，我使用Flickr的PHPAPI(http://www.flickr.com/services/api/)。此API提供了几种有用的方法来获取特定GPS位置周围的照片。对API方法的调用看起来像带有特定参数(如纬度、经度、APIkey、半径、排序等)的URL。比如说，它看起来像http://api.flickr.com/method?lat=0.0&lon=0.0&radius=10我的网站对API进行了超过200,000次调用，以生成包含来自Flickr的图片的多个页面。这是对API的严格插入，因此我在mySQL数据库中创建了一个结果缓存。带缓存的InnoDB表简化方案
我们有一个运行Hibernate/C3PO4.1.4.Final、Jetty、Java6和Mysql5.1.63的网络应用。javax.persistence.PersistenceException:org.hibernate.exception.JDBCConnectionException:CommunicationslinkfailureThelastpacketsuccessfullyreceivedfromtheserverwas238,519millisecondsago.Thelastpacketsentsuccessfullytotheserverwas0millis
mysql>EXPLAINSELECT*FROMurlsORDERBYRAND()LIMIT1;+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+---------------------------------+|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|+----+-------------+-------+------+---------------+------+-----
我有一个相当简单的SQL(MySQL):SELECTfooFROMbarORDERBYrank,RAND()我注意到当我刷新结果时，随机性很弱。目前样本数据中有六个排名相同的结果(整数零)。有很多随机性测试，但这里有一个简单的手动测试:运行两次时，两次运行的第一个结果应该相同，大约有六分之一的时间。这肯定不会发生，领先的结果至少有三分之一的时间是相同的。我想要对排列进行均匀分布。我不是专家统计学家，但我很确定ORDERBYRAND()应该可以做到这一点。我错过了什么？对于MySQL，SELECTrand(),rand()显示两个不同的数字，所以我不相信“每个查询一次”的解释
我有一个表，我想根据通过此查询获得的优先级和日期来获取记录SELECT*FROMtbadvWHEREadvstrdat但是如果存在多个具有相同优先级的记录，那么我想从中随机记录。告诉我我更喜欢ORDERBYRAND()还是使用JOIN。这些是我的表的列:advidadvtitadvdesadvimgadvurladvlocadvstrdatadvenddatadvpri任何帮助，建议将不胜感激。 最佳答案 不太清楚你想如何解决关系。无论如何:SELECT*FROMtbadvWHEREadvstrdat这将根据日期检索基于advend
我有一个MySQL数据库，其中有一个包含大约3亿行的InnoDB表。最多有10个连接的客户端每秒发送50-60个读取查询。几个月来一切都很顺利，直到最近，MySQL开始停滞，同时使用大量CPU(100%+。uptime命令显示值如15、12、15。)。需要500毫秒的查询现在需要几秒，从几十秒到几百秒。执行SHOWPROCESSLIST显示查询卡在Sendingdata状态。我无法弄清楚原因，感谢任何帮助。服务器英特尔(R)至强(R)CPUE5@2.40GHz|12个中央处理器|32GB内存我的.cnfinnodb_file_per_table=1tmp-table-size=32Mm
咱们再前两期已经对孟德尔随机化进行了一个初步的介绍，孟德尔随机化步骤相对简单固定，一共就是3步，但是如果我们一个一个的对研究变量和结果数据进行筛选，也是挺费时间的，我随手写了一个R的小程序可以帮助咱们进行数据挖掘。其实就是一个很简单的小程序，主要是对孟德尔随机化的步骤进行了打包，利用双循环对研究变量和结果变量进行匹配。函数体为Mendelian.help(exposure,outcome)Exposure就是我们的研究变量，outcome就是我们的结果变量。假设我们研究的想研究的原因变量有两个"ieu-a-22",“prot-b-66”，想研究的结局变量有3个"finn-b-O15_MEMBR
到目前为止，我一直在使用PHP创建密码安全的随机值，使用openssl_random_pseudo_bytes.我想在存储的函数中生成加密安全token，我正在寻找的是RAND()，还是它不是加密安全的？ 最佳答案 我也在研究同样的问题。RANDOM_BYTES(len)似乎是我们一直在寻找的解决方案https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/encryption-functions.html#function_random-bytes会使用像HEX(RANDOM_BYTES(length_of_
