我有hive0.14.1hbase0.98.8和hadoop2.5.0我正在尝试将hive与hbase集成并从HBase中放入zookeeper-3.4.6.jar,hbase-common-0.98.8-hadoop2.jar文件/lib到Hive/lib。遵循的步骤如下:1.hive--auxpath$HIVE_HOME/lib/hive-hbase-handler-0.14.1.jar,$HIVE_HOME/lib/hbase-common-0.98.8-hadoop2.jar,$HIVE_HOME/lib/zookeeper-3.4.6.jar,$HIVE_HOME/lib/g
我已经下载了一个大约2GB的百万歌曲数据集的子集。但是，数据被分解为文件夹和子文件夹。在子文件夹中，它们都是几个“H5文件”格式。我知道它可以使用Python读取。但我不知道如何提取并加载到HDFS中，以便我可以在Pig中运行一些数据分析。我是否将它们提取为CSV并加载到Hbase或Hive？如果有人能指出我正确的资源，那将会有所帮助。 最佳答案 如果它已经在CSV或linux文件系统上的任何格式中，PIG可以理解，只需执行hadoopfs-copyFromLocal即可如果您想在HDFS上使用Python读取/处理原始H5文件格式
我已经集成了NIFIOPCUA[https://github.com/wadesalazar/NIFI-OPCUA]处理器与ApacheNifi1.3。我正在关注这个URL[https://community.hortonworks.com/articles/90355/collect-data-from-opc-ua-protocol.html]开始。我已经在Windows上安装了来自prosysopcua的模拟OPC服务器。我能够从NIFI上的GetNodeIDs处理器中提取消息，splitText处理器用于逐行读取消息并发送到GetValue处理器，如示例所示，但我的GetVal
如何用新数据集替换现有的Hive表数据？注意:我不想删除整个表并创建新表。相反，我正在寻找一种方法，通过它我可以只替换表中的数据。 最佳答案 加载或插入数据时使用OVERWRITE。LOADDATAINPATH'/PATH/TO/DATA'OVERWRITEINTOTABLEMYTABLE如果使用OVERWRITE关键字，则目标表的内容将被删除并替换为filepath引用的文件；否则文件路径引用的文件将被添加到表中。 关于hadoop-如何在现有Hive表中加载新数据集？，我们在Stac
我有一个非常大的CSV文件，其中包含42个变量和200000条记录。我想通过mapreduce(localbackend)处理它，但我总是得到以下错误:Error:cannotallocatevectorofsize15.6GbInaddition:Warningmessages:1:closingunusedconnection3(C:\Users\LSZL~1\AppData\Local\Temp\RtmpgJ2FXm\filea302f8a7363)2:Inpaste(rep(l,length(lvs)),rep(lvs,each=length(l)),sep=sep):Reac
当我使用1GB数据集运行解析代码时，它完成时没有任何错误。但是，当我一次尝试25GB的数据时，出现以下错误。我试图了解如何避免以下失败。很高兴听到任何建议或想法。不同的错误，org.apache.spark.shuffle.MetadataFetchFailedException:Missinganoutputlocationforshuffle0org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException:Failedtoconnecttoip-xxxxxxxxorg.apache.spark.shuffle.FetchFailedException:E
将Hive表拆分为测试集和训练集(将其用于机器学习)的最有效方法是什么？我想随机抽取x%来形成测试集，使用其他(100-x)%进行训练。我已经研究过使用分区，以及使用行哈希并从中获取一个随机数(我可以用它来决定将它放入哪个集合)，但我不确定最好、最惯用的方法是什么。 最佳答案 这里给猫剥皮的方法可能不止一种，但我想到的是多表插入并使用rand()进行拆分:from(select*,(rand()*100使用行散列也可以。不过，我会厌倦在任何实际数据列上使用散列或分区；它可能会扭曲您的采样。
我正在研究Hadoop，看看它的哪些产品适合我们对大型数据集(每组数十亿条记录)进行快速查询的需求查询将针对芯片测序数据执行。每条记录是文件中的一行。为了清楚起见，下面显示了数据集中的示例记录。一行(记录)看起来像:1-1-174-418TGTGTCCCTTTGTAATGAATCACTATCU20014***103570835***F..23G24C突出显示的字段称为“匹配位置”，我们感兴趣的查询是此“匹配位置”的特定范围内的序列#。例如，范围可以是“匹配位置”>200和“匹配位置”+36对于完成任务我应该从Hadoop产品入手有什么建议吗？HBase、Pig、Hive，还是……？
有人要求我构建一个可以比较两个大型数据集的协调工具(我们可以假设输入源是两个excel)。excel中的每一行包含40-50列和要在每个列级别进行比较的记录。每个文件包含近300万条记录或大约4-5GB的数据。[数据可能未按排序格式]如果我能得到一些提示，我将不胜感激。以下技术是否适合？Apache星火ApacheSpark+Ignite[假设时间范围内的实时协调]ApacheIgnite+ApacheHadoop关于构建内部工具的任何建议。 最佳答案 我也一直在做同样的事情-您可以使用Pyspark/Scala将csv文件加载到临
我正在尝试将Hive与Hbase集成。我正在使用关键VMaddjar/usr/lib/gphd/hive/lib/hive-hbase-handler-0.12.0-gphd-3.0.0.0.jaraddjar/usr/lib/gphd/hive/lib/guava-11.0.2.jar;addjar/usr/lib/gphd/hbase/lib/hbase-common.jar;addjar/usr/lib/gphd/zookeeper/zookeeper.jar;addjar/usr/lib/gphd/hbase/lib/protobuf-java-2.5.0.jar;我的配置单元
