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python - 解析和计算 boolean 集定义

假设我有一个定义为字符串的集合S,例如如下:S='(AorB)andnot(AandC)'其中A、B和C是有限集,例如:A={0,1}B={0,2}C={1,3}如果我们一步步分析S,我们有:(AorB)={0,1,2}(A&C)={1}not(A&C)={0,2,3}这给了我们最终的结果:S={0,2}如果S的定义是一个通用的boolean公式,我该如何计算它的元素?我不太清楚如何开始解决这个问题。一方面,我想知道是否需要使用完整的词法解析器。此外,经过一些阅读,我还发现了两个看似高度相关但不知道如何应用的概念:CanonicalNormalFormsDeMorgan'slaws

python - Boto - 如何从 route53 中删除记录集 - 尝试删除资源记录集但未找到

我正在使用以下内容删除route53记录。我没有收到任何错误消息。conn=Route53Connection(aws_access_key_id,aws_secret_access_key)changes=ResourceRecordSets(conn,zone_id)change=changes.add_change("DELETE",sub_domain,"A",60,weight=weight,identifier=identifier)change.add_value(ip_old)changes.commit()所有必填字段都存在并且它们匹配..weight,identif

大数据集的Python defaultdict

我正在使用defaultdict来存储数百万个短语,所以我的数据结构看起来像mydict['string']=set(['other','strings'])。它似乎适用于较小的集合,但当我按下任何超过1000万个键时,我的程序就会崩溃,并显示有用的消息Processkilled。我知道defaultdict占用大量内存,但是否有使用defaultdict进行存储的优化方法,或者我是否必须查看其他数据结构,如numpy数组?谢谢 最佳答案 如果您打算将单个Python进程留在内存中,那么您将不得不放弃dict数据类型——正如您所指出

python - 在 PyRFC 中分块大数据集。可能的?

有没有一种方法可以使用SAP-RFC将大结果“分block”为几个较小的部分?根据这些链接,您似乎需要自己实现分block:-(https://archive.sap.com/discussions/thread/1416684https://github.com/SAP/PyRFC/issues/20我想避免这种情况,我希望有一种方法让SAP-RFC库进行分block。用例:Theresultare100krows.Iwouldliketofetch1krowsuntilallrowsarereceived.我想这无关紧要,但我会使用PyRFC对于我的代码。

python - 在 1D-NumPy 数组中查找单数/局部最大值/最小值集(再次)

我想要一个可以检测局部最大值/最小值在数组中的位置的函数(即使有一组局部最大值/最小值)。示例:给定数组test03=np.array([2,2,10,4,4,4,5,6,7,2,6,5,5,7,7,1,1])我想要这样的输出:setof2localminima=>array[0]:array[1]setof3localminima=>array[3]:array[5]localminima,i=9setof2localminima=>array[11]:array[12]setof2localminima=>array[15]:array[16]从示例中可以看出,不仅检测到奇异值,还

python - 使用 SQL 或其他解决方法访问存储过程的第二个结果集? Python\pyodbc

我正在使用python\pyodbc并想访问存储过程的第二个结果集。据我所知,pyodbc不支持多个结果集。此外,我无法修改存储过程。是否有任何选项可以使用SQL或其他一些解决方法访问第二个结果集?也许创建第二个存储过程只返回第一个结果集的第二个结果集? 最佳答案 不需要任何花哨的东西。只需使用cursor'snextset()method:importpyodbcdb=pyodbc.connect("")q=db.cursor()q.execute("""SELECTTOP5*FROMINFORMATION_SCHEMA.TABL

python - 从列表的元素中查找互斥集的 python 组合

在我目前正在进行的一个项目中,我已经实现了大约80%的程序功能,我对结果非常满意。在剩下的20%中,我遇到了一个让我有点困惑如何解决的问题。在这里:我想出了一个列表列表,其中包含几个数字(任意长度)例如:listElement[0]=[1,2,3]listElement[1]=[3,6,8]listElement[2]=[4,9]listElement[4]=[6,11]listElement[n]=[x,y,z...]其中n可以达到40,000左右。假设每个列表元素是一组数字(在数学意义上),我想做的是推导出互斥集合的所有组合;也就是说,类似于上述列表元素的幂集,但排除了所有非不相交

python - 按列表中的值对查询集进行排序

是否可以通过查询中提供的元素列表对Django查询集进行排序?例如,如果我这样做m.objects.filter(id__in=[3,1,8])我不希望查询集的顺序是id3的元素、id1的元素和id8的元素。谢谢 最佳答案 因为在Django>=1.11中存在Case和When你可以用一种更像orm的方式来保持你的查询集的所有好处:fromdjango.dbimportmodelsorder=['b','a','z','x','c']_whens=[]forsort_index,valueinenumerate(order):_wh

python - Django 查询集注释字段为列表/查询集

我正在尝试使用Django注释来创建查询集字段,它是一些相关模型属性的值列表。queryset=...qs=queryset.annotate(list_field=SomeAggregateFunction(Case(When(related_model__field="abc"),then="related_model__id")),list_elements=Count(F('list_field')))我正在考虑将所有这些id与一些分隔符连接起来,但我不知道合适的函数。另一种解决方案是使list_field成为一个queryset。我知道这个语法是错误的。感谢您的帮助。

python - Django 查询集过滤器文件字段不为空

我正在尝试过滤查询集,以排除没有文件的查询集。除非经过无数次迭代,否则我无法让它工作。classSomething(models.Model):name=models.CharField(max_length=512)file=models.FieldField(upload_to="files",null=True,blank=True)然后,获取带有文件的那个#thisgivemeallobjectsSomething.objects.exclude(file__exact='')#thisisavalidsolution,buthell,somethingeasiershould