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python - Django 从查询集中删除重复项

我想删除相关字段中的重复项,我的查询集示例:example=models.Object.objects.values('name','photo__name','url','photo__url').distinct()如果name==photo__name和url==photo_url我需要删除其中一个,我如何使用DjangoORM执行此操作或者我需要遍历查询集? 最佳答案 如果您使用的是PostgreSQL,请查看Djangodocsondistinct():OnPostgreSQLonly,youcanpassposition

python - 如何在 django-rest-framework 的模型 View 集中取消设置 csrf?

如何在django-rest-framework的模型View集中取消设置csrf?我将使用django-rest-framework的viewsets.ModelViewSet(http://django-rest-framework.org/api-guide/viewsets.html#modelviewset)。我的应用程序是api服务器。所以我不需要使用csrf。但我不知道如何取消设置csrf。请举个例子! 最佳答案 CSRF只有在您使用SessionAuthentication时才会强制执行。如果您使用的是其他身份验证形

python - Django,如何在单个查询集中进行多个注释

我目前正在尝试为Django中的用户模型注释两个不同数量的点赞。这是我用来返回所需查询集的代码defget_top_user(self):returnUser.objects.\annotate(guide_like=Count('guidelike')).\annotate(news_like=Count('newslike')).\values_list('first_name','last_name','guide_like','news_like').\order_by('-guide_like')但是,querySet返回["Bob","Miller",612072,6120

.NET把文件嵌入到程序集中的EmbeddedFile

简介有时候我们在发布程序时,不想让客户看到项目中的文件,这时就可以使用.NET的嵌入文件功能(虚拟文件)。在.NET中,虚拟文件(VirtualFile)是一种特殊类型的文件,它们在编译时被嵌入到程序集中,而不是作为独立的文件存在于文件系统中。EmbeddedFile是指在编译时将文件内容嵌入到程序集中,并通过虚拟路径来访问的文件。使用步骤:1、嵌入的文件配置首先将要嵌入的文件添加到项目中,我们在vs项目中新建一个名为"dotnet"的文本文件,并右键属性设置其生成操作为"嵌入的资源"。设置完成右键选择项目"属性",然后在属性窗口中 "生成"选项来完成嵌入。如下图:生成后的文件夹是没有这个文件

python - 如何更改 Django 表单集中 DELETE 字段的小部件类型

我正在使用can_delete=True的表单集。我想将DELETE字段的小部件更改为隐藏输入。我似乎找不到一个好的方法来做到这一点。我试过的是:将表单的小部件更改为HiddenInput和/或在表单定义中添加隐藏字段:classMyForm(ModelForm):DELETE=forms.BooleanField(widget=forms.HiddenInput)classMeta:model=MyModelwidgets={'DELETE':forms.HiddenInput}通过更改表单集执行上述操作classMyFormSet(BaseModelFormSet):defadd_

python - 在 Pandas 数据框中的列子集中查找具有非零值的行

我有一个包含4列字符串和其他整数的数据框。现在我需要找出那些数据行,其中至少一列是非零值(或>0)。manwra,sahAyaH,T7,0,0,0,0,Tmanwra,akriti,T5,0,0,1,0,Kawma,prabrtih,B6,0,1,1,0,S我的输出应该是manwra,akriti,T5,0,0,1,0,Kawma,prabrtih,B6,0,1,1,0,S我尝试了以下方法来获得答案。字符串值位于第0、1、2和-1列(最后一列)。KT[KT.ix[:,3:-2]!=0]我收到的输出是NaN,NaNNaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaNNaN,NaN,NaN,Na

python - 如何在测试集中找到错误的预测案例(使用 Keras 的 CNN)

我正在使用具有60000个训练图像和10000个测试图像的MNIST示例。如何找出10000张测试图像中的哪一张分类/预测错误? 最佳答案 只需使用model.predict_classes()并将输出与真实标签进行比较。即:incorrects=np.nonzero(model.predict_class(X_test).reshape((-1,))!=y_test)获取错误预测的索引 关于python-如何在测试集中找到错误的预测案例(使用Keras的CNN),我们在StackOve

python - Django:如何更改内联表单集中的字段小部件

我是Django的新手,我想我在文档中遗漏了这个。问题是在inline-formset中我没有声明一个表单,只是通过两个模型来构造它。我想知道如何使用内联表单集更改单个字段的小部件? 最佳答案 AsofDjango1.6,您可以使用modelformset_factory的widgets参数来自定义特定字段的小部件:AuthorFormSet=modelformset_factory(Author,widgets={'name':Textarea(attrs={'cols':80,'rows':20})})和thereforeinl

python - 在标签不在训练集中的测试数据上使用 MultilabelBinarizer

给定这个简单的多标签分类示例(取自这个问题,usescikit-learntoclassifyintomultiplecategories)importnumpyasnpfromsklearn.pipelineimportPipelinefromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.svmimportLinearSVCfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfTransformerfromsklearn.multiclassimportOneVsR

python - 使用 keras tokenizer 处理不在训练集中的新词

我目前正在使用KerasTokenizer创建单词索引,然后将该单词索引与导入的GloVe词典进行匹配以创建嵌入矩阵。然而,我遇到的问题是,这似乎打败了使用词向量嵌入的优势之一,因为当使用经过训练的模型进行预测时,如果它遇到一个不在分词器的词索引中的新词,它会将其从序列中删除.#fitthetokenizertokenizer=Tokenizer()tokenizer.fit_on_texts(texts)word_index=tokenizer.word_index#loadgloveembeddingintoadictembeddings_index={}dims=100glove