我需要检查密码的复杂性。条件之一是密码必须至少包含一个数字。我尝试了以下方法，但它没有给我预期的结果，我不知道哪里出了问题。NSString*regexpNumbers=@"[0-9]+";NSPredicate*predicateNumbers=[NSPredicatepredicateWithFormat:@"SELFCONTAINS%@",regexpNumbers];result&=[predicateNumbersevaluateWithObject:password];evaluateWithObject:即使密码包含一些数字，方法也返回NO。
假设我们有以下文件结构实时\temp\f1.txt,f2.txt,f3.txt我们已经在spark2中为这些文件创建了数据集。现在，在处理完这些文件后，我们需要从源位置(realtime\temp)删除这些文件所以我们需要这些我们创建数据集的所有文件的列表。提前致谢 最佳答案 您可以创建一个hadoop文件系统对象。然后列出目录中的文件。获得列表后，只需遍历文件即可将它们一一删除。importorg.apache.hadoop.conf.Configurationimportorg.apache.hadoop.fs.FileSyst
我有一个数据集，其中包含来自全局150个国家/地区的地址，您的任务是验证它们，数据存储在3个字段中-地址行、城市、邮政编码。我还有可用的每个国家的地址验证解决方案，但数据集不包括国家代码。任务是设计逻辑来处理数据并为每条记录找到国家/地区，以便它们可以通过验证组件运行。什么是最有效的方法。由于对每条记录运行所有150个地址验证组件被认为效率不高，我正在考虑并行处理和使用mapreduce。我的逻辑是这样的:一个可能的解决方案需要分布式方法和map/reduce框架中的并行处理，例如:可以将数据集分成相等的“block”，每个国家/地区将在不同集群上并行处理。在每个block上运行的映射
我们有一个问题，Hadoop是否适合不需要运行应用程序但需要非常快速地读取和写入少量数据的简单任务。要求是能够以每秒30次的速度写入带有几个索引的大约100-200字节长的消息，同时能够以大约每秒10次的速度读取(通过这两个索引进行搜索)秒。读取查询必须非常快-每个查询最多100-200毫秒并返回少量匹配记录。总数据量预计将达到50-100GB，并通过删除较旧的记录来维持此速度(类似于删除超过14天的记录的日常任务)如您所见，总数据量并没有那么大，但我们担心Hadoop的搜索速度无论如何都可能比我们需要的慢。Hadoop是解决这个问题的方法吗？谢谢尼克 最佳
我有一个数据集存储在HDFS中的一个名为temp.txt的文件中，如下所示:US,Arizona,51.7US,California,56.7US,BullheadCity,51.1India,Jaisalmer,42.4Libya,Aziziya,57.8Iran,LutDesert,70.7India,Banda,42.4现在，我通过以下命令将其加载到Pig内存中:temp_input=LOAD'/WC/temp.txt'USINGPigStorage(',')as(country:chararray,city:chararray,temp:double);在此之后，我将temp_
人们似乎非常热衷于将现有应用程序迁移到Hadoop基础架构，并且在许多公司或组织中似乎有一句口头禅:如果您有大量数据，请使用Hadoop。我想了解现有解决方案对集中式(大)数据的依赖性如何影响Hadoop是否是一个好的解决方案的决策。在许多情况下，典型的“大数据”应用程序想要处理数十亿个事物，例如尽可能高效快速地处理文档、消息、文件。我看到了以map/reduce方式在多个节点之间分配工作的优势。然而，通常情况下，为了能够处理这些东西，处理函数(映射器)必须在某处查找东西。例如，向SQL服务器发送查询、在图形数据库中查找内容、在巨大的键/值存储中查找数据。此外，每个函数可能需要大量内存
我需要检查给定的表是否已存在于Hadoop数据库中。为此，我使用Hive过程SHOWTABLEEXTENDEDINdb1LIKE'table1';它运行良好，如果表存在则返回多行。但在我的例子中，我必须计算结果集中的行数，或者在结果集为空的情况下返回零，否则返回1。我无法通过JDBC与数据库交互，因此我必须准确计算语句中的行数。 最佳答案 混合一些bash，hive-S-e'showtableextendedindatabaselike"tablename";'|grep'tableName'|wc-l如果不需要额外的信息，可以省略
我有一个包含字符串和整数值的文件。所有字符串都用“”括起来int_value1,"string_value2",int_value3,"string_value4"在HIVE中创建EXTERNALTABLE时需要使用什么参数来获取所有不带"的字符串？问候帕维尔 最佳答案 你能试试这个吗？根据您的需要将表更改为外部。input.txt100,"string1",200,"string2"300,"string3",400,"string4"hive>CREATETABLEtest_regex(>ivalue1STRING,>svalu
我有aproblemhadoop数据集被拆分成太多数据block。给定一个已经存在的hadoop数据集，有没有办法将其block组合成更少但更大的block？有没有办法给pig或hadoop-streaming.jar(cloudera)一个他们将输出分成的block数的上限？ 最佳答案 如果您想要更大的block大小，请仅在pig脚本上的相应作业上设置所需的block大小值setdfs.block.size134217728;或者你也可以增加最小拆分大小，因为拆分大小是根据公式计算的max(minsplitsize,min(max
当spark通过驱动程序拉取数据时，以及当spark不需要通过驱动程序拉取数据时，我试图用简单的术语来说明。我有3个问题-假设您有一个20TB的平面文件存储在HDFS中，您可以使用相应库的开箱即用函数(sc.textfile(path)或sc.textfile(path).toDF等)。如果驱动只用32GB内存运行，会不会导致驱动程序OOM？或者至少换掉司机吉姆？或者spark和hadoop是否足够智能，可以将数据从HDFS分发到spark执行器中，从而在不通过驱动程序的情况下生成数据帧/RDD？与1完全相同的问题，但来自外部RDBMS？除了来自特定节点文件系统(仅Unix文件系统，2
