我正在寻找实时数据库，以便为我们的应用程序增加一些速度，并满足我自己的好奇心。由于没有预算，选择是有限的。需求很简单-必须是acid兼容的，必须有jdbc支持，必须有表。原因是我没有资源，甚至不需要完全重写当前系统（mssql）。目前，我正在研究voltdb或mysql集群。两者都在内存中，都提供acid/jdbc。然而，我找不到任何一个真实世界的统计数据。我敢肯定这里有人已经在生产中运行了应用程序。不进入内部设置环境，你能分享你的经验吗？从开发到推出，从加载到崩溃，任何事情都会发生。是否值得去沃尔特数据库或MySQL集群真的是未来？ 最佳答案

目录​编辑一、环境描述二、安装mysql2.1卸载mysql2.1.1列出安装的mysql2.1.2卸载mysql2.1.3删除mysql文件目录2.1.3.1查看mysql目录2.1.3.2依次删除2.2.1下载安装源2.2.2安装源rpm2.2.3加入rpm密钥2.2.4执行安装2.2.5设置开机自启动2.2.6修改密码2.2.6.1获取临时密码2.2.6.2登录MySQL2.2.6.3设置密码策略2.2.6.4设置密码最小长度2.2.6.5设置root密码2.2.6.6开启MySQL远程连接权限三、安装hive3.1解压hive包3.2移动解压包3.3hive基本配置3.3.1配置环境变

部署es集群我们会在单机上利用docker容器运行多个es实例来模拟es集群。不过生产环境推荐大家每一台服务节点仅部署一个es的实例。部署es集群可以直接使用docker-compose来完成，但这要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间1.创建es集群首先编写一个docker-compose文件，内容如下：version:'2.2'services:es01:image:elasticsearch:7.12.1container_name:es01environment:-node.name=es01-cluster.name=es-docker-cluster-discovery.se

 前面的文章中，我们采用了二进制包搭建出的k8s集群，本次我们采用更为简单的kubeadm的方式来搭建k8s集群。二进制的搭建更适合50台主机以上的大集群，kubeadm更适合中小型企业的集群搭建 前面的文章中，我们采用了二进制包搭建出的k8s集群，本次我们采用更为简单的kubeadm的方式来搭建k8s集群。二进制的搭建更适合50台主机以上的大集群，kubeadm更适合中小型企业的集群搭建。主机配置建议：2C4G主机节点IP组件master192.168.255.128 docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannelnode01192.168.255.130doc

系列文章目录分布式集群——jdk配置与zookeeper环境搭建分布式集群——搭建Hadoop环境以及相关的Hadoop介绍文章目录系列文章目录前言一zookeeper介绍与环境配置1.1zookeeper的学习1.2Zookeeper的主要功能1.2.1znode的节点类型1.2.2zookeeper的实现1.3Zookeeper的特征zookeeper的几种角色？1.4关于zookeeper的文件系统1.5zookeeper的角色1.6zookeeper的选举机制1.7配置免密登录1.8安装jdk1.9安装配置zookeeper1环境（1）下载Zookeeper的压缩包（2）解压缩（3）修

原因：是因为多次格式化NameNode的原因，每次格式化NameNode的时候，hadoop集群就会产生一个新的集群ID，导致了NameNode和DataNode的集群ID不一致，所以导致运行start-all.sh后，hadoop的NameNode进程启动不起来。现在作者附上两种解决方法，我是使用了第二种方法成功的。第一种解决方案：在hadoop集群当中的所有节点将中的tmp文件删除和logs文件里面的内容删除里面的的内容，然后重新初始化NameNode。hdfsNameNode-format在core-site.xml文件里面查看自己tmp文件的位置：hadoop路径下etc/hadoop

我已经阅读了很多MySQLCluster文档和一些教程，但我仍然有一些不清楚的地方，现在主要是:当数据节点重新启动(崩溃并再次启动)时，它的数据是否仍然可用？更新/添加会照常工作吗？它会“同步”吗？集群是否比独立运行更快？特别是，我多次更新行，但一次一个，这意味着网络延迟可能会影响性能。我可以遵循任何模式来加快速度，例如添加更多SQL节点或添加模式数据节点吗？关于问题#2，更新一行的语法如下:UPDATEdb_accounts.tbl_itemsSETitems=items+%lldWHEREid_account=%u“id_account”是一个索引(唯一)。

Zookeeper集群安装部署（超详细操作演示）——Linux简介安装测试简介ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。除了为Hadoop和HBase提供协调服务外，Zookeeper也被其它许多软件采用作为其分布式状态一致性的依赖，比如Kafka，又或者一些软件项目中，也经常能见到Zookeeper作为一致性协调服务存在。Zookeeper不论是大数据领域亦或是其它服务器开发领域，涉及到分布式状态一致性的场景，总有它的身影存在。安

我阅读和听到了很多关于NoSQL数据库的内容(播客、stackoverflow问题..)，我真的很想使用它们，但是...虽然我读了很多像how-to-sql-or-nosql这样的东西或what-scalability-problems-have-you-solved-using-a-nosql-data-store我仍然不确定要使用哪种数据库。问题是:对于一个(学校)项目，我们(我的项目组)需要实现一个相当大的数据库(应该服务于一个休息服务器，可能是用erlang编写的，有很多客户端)。我们非常擅长为关系数据库设计数据模型。所以我们开始这样做。现在我试用了一些NoSQL，其性能给我留