我有一个在UbuntuLinux12.04上运行的应用程序，它需要存储和检索大量大型序列化对象。目前存储是通过简单地将序列化流保存为文件来实现的，其中文件名等于序列化对象的md5哈希值。但是，我想加快速度，用一个对最近读/写的对象进行内存缓存的文件存储进行替换，并且最好为我进行哈希处理。我的应用程序的设计不应该变得更复杂。因此，最好是一个存储后端，以抽象和有效的方式管理键值数据库和缓存。我有点迷失了所有的键/值存储，而且很多主题/信息似乎已经过时了。我最初是在寻找类似memcached+membase的东西，但也许有更好的解决方案。我研究了redis、mongodb、couchdb，但

我有一个在UbuntuLinux12.04上运行的应用程序，它需要存储和检索大量大型序列化对象。目前存储是通过简单地将序列化流保存为文件来实现的，其中文件名等于序列化对象的md5哈希值。但是，我想加快速度，用一个对最近读/写的对象进行内存缓存的文件存储进行替换，并且最好为我进行哈希处理。我的应用程序的设计不应该变得更复杂。因此，最好是一个存储后端，以抽象和有效的方式管理键值数据库和缓存。我有点迷失了所有的键/值存储，而且很多主题/信息似乎已经过时了。我最初是在寻找类似memcached+membase的东西，但也许有更好的解决方案。我研究了redis、mongodb、couchdb，但

我的应用程序将使用数百个表，每个表可以有数百万(4-5)个键值对。表之间不需要关系。以下是我对表执行的操作。它使用内存缓存和持久存储的完美结合，具有容错能力并能够从故障中恢复。非常频繁地更新特定键的值。单个线程为特定键执行此操作。需要根据值对表中的键进行排序。(经常使用)一些键值对插入。有很多NoSql数据库，例如ApacheH-Base、Cassandra、BerkeleyDB、Redis等，请建议我哪个最适合我的用例。系统要求是什么？ 最佳答案 Whichuse'saperfectblendofIn-Memorycachinga

我的应用程序将使用数百个表，每个表可以有数百万(4-5)个键值对。表之间不需要关系。以下是我对表执行的操作。它使用内存缓存和持久存储的完美结合，具有容错能力并能够从故障中恢复。非常频繁地更新特定键的值。单个线程为特定键执行此操作。需要根据值对表中的键进行排序。(经常使用)一些键值对插入。有很多NoSql数据库，例如ApacheH-Base、Cassandra、BerkeleyDB、Redis等，请建议我哪个最适合我的用例。系统要求是什么？ 最佳答案 Whichuse'saperfectblendofIn-Memorycachinga

我可以建立一个由3个主节点和3个从节点组成的集群(使用redis-trib或不使用它)，但是没有任何安全措施，谁知道如何提高redis集群密码？ 最佳答案 您需要在redis.conf中添加'requirepass'以启用身份验证。 关于redis-提升Redis集群权限，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40017023/

我可以建立一个由3个主节点和3个从节点组成的集群(使用redis-trib或不使用它)，但是没有任何安全措施，谁知道如何提高redis集群密码？ 最佳答案 您需要在redis.conf中添加'requirepass'以启用身份验证。 关于redis-提升Redis集群权限，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40017023/

根据Redisdocumentation，可以使用主题标签将key强制存储在同一节点中，即将key括在花括号{}中。但看起来key必须始终是一个字符串。有没有一种方法可以使用byte[]键来做到这一点？ 最佳答案 散列标签算法将查看字节数组，直到找到“{”字符和“}”字符。这些字符的ASCII字节值分别为123(0x7B)和125(0x7D)。不管你有二进制还是字符串数据，redis都会逐字节扫描你的数据，以字节数组的形式搜索你的数据中出现的值123和125。这些值之间的值将用于映射到哈希槽。

根据Redisdocumentation，可以使用主题标签将key强制存储在同一节点中，即将key括在花括号{}中。但看起来key必须始终是一个字符串。有没有一种方法可以使用byte[]键来做到这一点？ 最佳答案 散列标签算法将查看字节数组，直到找到“{”字符和“}”字符。这些字符的ASCII字节值分别为123(0x7B)和125(0x7D)。不管你有二进制还是字符串数据，redis都会逐字节扫描你的数据，以字节数组的形式搜索你的数据中出现的值123和125。这些值之间的值将用于映射到哈希槽。

1 k8s中的list-watch机制1.1list-watc机制的概念运用Kubernetes是通过List-Watch的机制进行每个组件的协作，保持数据同步的，每个组件之间的设计实现了解耦。用户是通过kubectl根据配置文件，向APIServer发送命令，在Node节点上面建立Pod和Container。APIServer经过API调用，权限控制，调用资源和存储资源的过程，实际上还没有真正开始部署应用。这里需要ControllerManager、Scheduler和kubelet的协助才能完成整个部署过程。 在Kubernetes中，所有部署的信息都会写到etcd中保存。实际上etcd在

我正在尝试提高将数据写入redis集群的性能。我们计划从redi-sentinel转移到集群模式以实现可扩展性。但是，与redis-sentinel相比，写操作的性能非常差。我们在redis-sentinel中利用了管道，但集群模式不支持管道。因此，我想将所有转到同一节点的键分组，然后使用管道将批处理发送到该特定节点。所以，我想知道如何知道/计算(在写入集群之前)特定key将写入到哪个节点/插槽？ 最佳答案 解决方案1:找到了一个解决方案来识别key将进入的插槽。JedisCluster有一些API可以获取它。intslotNum=