2023年4月6日更新：1、集群中各服务器的时间要同步，不能超过3秒钟2、证书注意不要过期，否则无法启动集群搭建：准备2台centos8虚拟机（节点）、每个虚拟机4块硬盘(这里是4个目录，要在新挂载的硬盘上)如下：如何修改ip、设置防火墙、挂载硬盘、设置hostname请参考这里ip:192.168.1.70hostname:minio-1/miniodata/disk1/miniodata/disk2/miniodata/disk3/miniodata/disk4ip:192.168.1.71 hostname:minio-2/miniodata/disk1/miniodata
Hadoop会跑很多jobs，从Hbase读取数据，写数据到数据库。假设我有100个节点，那么有两种方法可以构建我的Hadoop/Hbase集群:100节点hadoop&hbase集群(1个bigHadoop&Hbase)分离数据库(Hbase)，那么我们有两个集群:60节点Hadoop集群和40节点Hbase集群(1个Hadoop+1个Hbase)哪个选项更好？为什么？谢谢。 最佳答案 我会说选项2更好。我的推理-尽管您的要求主要是运行大量mapreduce作业以从hbase读取和写入数据，但有很多hbase的幕后工作，以优化您提
我正在尝试使用Hadoop集群在Oozie中成功运行sqoop-action。每当我检查作业状态时，Oozie都会返回以下状态更新:ActionID状态分机ID分机状态错误代码0000037-140930230740727-oozie-oozi-W@:start:OK-OK-0000037-140930230740727-oozie-oozi-W@sqoop-loadERRORjob_1412278758569_0002FAILED/KILLEDJA0180000037-140930230740727-oozie-oozi-W@sqoop-load-failOK-OKE0729这让我相
我正在使用8节点hadoop集群，名称节点内存使用率显示为7%。我觉得这个集群将达到名称节点内存的最大限制。当前集群存储大小为5.6TB，名称节点堆大小为4GB。进一步的block大小为128MB。Hadoop集群(单namenode)最大datanode数的计算方法是什么？ 最佳答案 Namenode内存使用量与block数成正比，指南是100万个block占用1GB内存……如果有5.6TB和128MB的block大小，我计算你可以有大约50万个block，甚至没有复制(你可以重新计算)。所以，我的结论是你有足够的内存，除非有很多
如何在Ubuntu中通过命令行创建AmazonEMR集群？我有私钥、访问key和pem文件？....谁能指导我如何从命令行运行字数统计示例 最佳答案 您可以为此使用AWS命令行工具(CLI)。http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/installing.html这些安装完成后，您必须使用“awsconfigure”命令配置工具并输入私有(private)key、访问key。http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli
我是大数据的新手；显然，大多数使用NoSQL框架(如MongoDB、CouchDb和Cassandra)的应用程序都需要访问大量数据。现在，我的问题是，如果所有这些NoSQL工具都使用Hadoop文件系统作为它们的存储，或者它们自己的文件系统如何？如果他们使用Hadoop文件系统，那么他们是否有与Hadoop文件系统集成的简单方法？谢谢 最佳答案 不，他们默认不使用HDFS。许多NoSQL数据库都可以很好地横向扩展。也就是说，数据可以分离到一堆常规的非HDFS机器上，如果配置正确(在某些情况下这可能是一个很大的假设)，它们将高效运行
我正在研究使用Hadoop集群的两种替代方案，第一种是使用HDInsight(使用Blob或HDFS存储)，第二种是在MicrosoftAzure上部署功能强大的WindowsServer并运行HDP(Hortonwork数据处理)在它上面(使用虚拟化)。第二种选择为我提供了更大的灵active，但我感兴趣的是调查每种选择的开销。对此有什么想法吗？特别是Blob存储对效率的影响如何？ 最佳答案 这是一个相当宽泛的问题，因此“视情况而定”的答案在这里是合适的。当我与客户交谈时，这就是我看到他们做出权衡的方式。一方面是一系列控制，另一方
我已经按照从这个网站安装Hadoop的每一个步骤https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-hadoop-on-ubuntu-13-10除了我使用start-dfs.sh启动Hadoop的最后一步之外，所有步骤都很好，但出现了很多错误。请帮忙。错误是:15/04/0700:08:16WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplica
我正在设置Hadoop集群。据我了解，至少有两名worker的集群的最低设置是4台机器:名称节点资源经理数据节点1数据节点2我对hdfsnamenode-format命令感到困惑，看起来它只用于格式化名称节点，但它的描述(当运行一个空的hdfs命令时)声明“格式化DFS文件系统”。这是否意味着我也应该在所有数据节点上作为安装的一部分运行该命令，还是应该只在名称节点上运行？ 最佳答案 您只需格式化一次。它告诉NameNode做一个格式化，这主要是一个元数据操作。您不一定需要在NameNode实际驻留的节点上执行此操作。应该可以从任何地
我正在尝试向我的Storm集群提交一个字数统计拓扑。我使用Eclipse创建了一个jar，但它显示异常。谁能告诉我该怎么做。我在这里附上我的代码和异常。Spout创建-publicclassWordReaderimplementsIRichSpout{privateSpoutOutputCollectorcollecter;privateBufferedReaderbufferedreader;privateFileReaderfilereader;privateBooleancompleted=false;privateTopologyContextcontext;privatefi
