我正在尝试在yarn集群上执行我的代码我使用的命令是$SPARK_HOME/bin/spark-submit\--class"MyApp"\target/scala-2.10/my-application_2.10-1.0.jar\--masteryarn-cluster\--num-executors3\--driver-memory6g\--executor-memory7g\但是，我可以看到这个程序只在本地主机上运行。它能够从hdfs读取文件。我已经在独立模式下试过了，效果很好。请指出哪里出了问题。 最佳答案 我正在使用Had
我的spark-streaming代码可以在EclipseIDE上无缝运行。但是当我在本地spark集群上运行它时，它给出了org.apache.spark.util.TaskCompletionListenerException。此外，在spark-submit上，“客户端模式”代码运行良好，直到我启动我的kafka生产者，但当我启动生产者时，它会出现以下错误。我使用命令shSPARK_HOME/sbin/start-all.sh启动本地集群并使用此脚本调用spark-submit。#!/bin/shSP_SUBMIT=/home/user/spark/bin/spark-submi
我正在尝试设置一个简单的EMR作业来对存储在s3://__mybucket__/input/中的大量文本文件执行字数统计。我无法正确添加两个必需的流式处理步骤中的第一个(第一个是将输入映射到wordSplitter.py，使用IdentityReducer减少到临时存储；第二个步骤是使用/bin/wc/映射此辅助存储的内容，并再次使用IdentityReducer进行缩减。这是第一步的(失败)描述:Status:FAILEDReason:S3ServiceError.LogFile:s3://aws-logs-209733341386-us-east-1/elasticmapreduc
我的Zookeeper客户端无法连接到Hadoop集群。这在LinuxVM上运行良好，但我使用的是Mac。我在JVM上设置了-Dsun.security.krb5.debug=true标志并得到以下输出:Foundticketforsolr@DDA.MYCO.COMtogotokrbtgt/DDA.MYCO.COM@DDA.MYCO.COMexpiringonSatApr2903:15:04BST2017EnteredKrb5Context.initSecContextwithstate=STATE_NEWFoundticketforsolr@DDA.MYCO.COMtogotokrb
我正在尝试使用Kerberos保护我的HDP2Hadoop集群。到目前为止，Hdfs、Hive、Hbase、HueBeeswax和HueJob/task浏览器都可以正常工作；然而Hue的文件浏览器不工作，它回答:WebHdfsExceptionat/filebrowser/AccessControlException:SIMPLEauthenticationisnotenabled.Available:[TOKEN,KERBEROS](error500)RequestMethod:GETRequestURL:http://bt1svlmy:8000/filebrowser/Django
我正在尝试从Eclipse运行spark示例并收到此一般错误:Initialjobhasnotacceptedanyresources;检查您的集群UI以确保工作人员已注册并拥有足够的资源。我的版本是spark-1.6.2-bin-hadoop2.6.我使用./sbin/start-master.sh命令启动了spark一个shell，然后像这样设置我的sparkConf:SparkConfconf=newSparkConf().setAppName("SimpleApplication");conf.setMaster("spark://My-Mac-mini.local:7077"
当Hadoop作业正在运行或正在进行时，如果我向HDFS或Hbase写入一些内容，那么数据对集群中的所有节点可见1.)立即？2.)如果不是立即那么多长时间后？3.)或者时间真的无法确定？ 最佳答案 HDFS具有强一致性，因此一旦成功完成写入，新数据应该立即在所有节点上可见。显然，实际的写作需要一些时间-请参阅replicationpipelining有关这方面的一些详细信息。这与最终一致的系统形成对比，最终一致的系统在所有节点看到数据的一致View之前可能需要不确定的时间(尽管通常只有几毫秒)。Cassandra等系统具有可调一致性
我正在尝试编辑Hadoop集群上的一个大文件，并从文件中删除空格和特殊字符，如¦、*、@、"等。我不想复制到本地并使用sed，因为我有1000个这样的文件要编辑。 最佳答案 MapReduce非常适合这一点。幸好你在HDFS中拥有它!你说你认为你可以用sed解决你的问题。如果是这样的话，那么HadoopStreaming一次性使用会是一个不错的选择。$hadoopjar/path/to/hadoop/hadoop-streaming.jar\-Dmapred.reduce.tasks=0\-inputMyLargeFiles\-ou
我听说过“Hadoop集群”这个词，但这似乎与我对“网格”和“集群”的理解相悖。我的理解是网格是一个分布式系统，由2台以上的计算机(节点)组成，这些计算机(节点)彼此共享计算资源以解决同样的问题。因此，如果您尝试进行某种繁重的科学计算、数字运算，您将创建一个机器网格，让所有机器协作解决同一问题。我对集群的理解是一个分布式系统，由2台以上的计算机组成，这些计算机独立工作以解决不同的、较小的问题。因此，您通常将集群放在负载均衡器后面，让每个节点在负载均衡器分配给它一个小问题时解决一个小问题。因此，如果我的理解是正确的，那么您可以使用网格来解决少量的巨大(计算量大)作业，并使用集群来解决大量
我是hadoop的新手，我还不熟悉它的配置。我只想问每个节点的最大容器我正在使用单节点集群(6GB内存笔记本电脑)下面是我的mapred和yarn配置:**mapred-site.xml**map-mb:4096opts:-Xmx3072mreduce-mb:8192opts:-Xmx6144m**yarn-site.xml**resourcememory-mb:40GBminallocation-mb:1GB以上设置只能运行4到5个作业。最多8个容器。 最佳答案 在单个NodeManager(hadoopworker)上运行的最大
