前言我司的集群时刻处于崩溃的边缘，通过近三个月的掌握，发现我司的集群不稳定的原因有以下几点：1、发版流程不稳定2、缺少监控平台【最重要的原因】3、缺少日志系统4、极度缺少有关操作文档5、请求路线不明朗总的来看，问题的主要原因是缺少可预知的监控平台，总是等问题出现了才知道。次要的原因是服务器作用不明朗和发版流程的不稳定。解决方案发版流程不稳定重构发版流程。业务全面k8s化，构建以kubernetes为核心的ci/cd流程。发版流程有关发版流程如下：浅析：研发人员提交代码到developer分支(时刻确保developer分支处于最新的代码)，developer分支合并到需要发版环境对应的分支，触
文章目录1.MySQL主从复制集群的核心概念1.1.什么是主从复制集群1.2.主从复制集群中的专业术语1.3.主从复制集群工作原理1.4.主从复制中的小细节1.5.搭建主从复制集群的前提条件1.6.MySQL主从复制集群的架构信息2.搭建MySQL多实例环境2.1.在mysql-1中搭建身为主库的MySQL实例2.2.在mysql-2中搭建MySQL多实例2.2.1.安装数据库软件2.2.1.搭建第一个3306从库的MySQL实例2.2.2.搭建第二个3307从库的MySQL实例2.3.MySQL多个节点搭建完毕3.配置MySQL主从复制集群3.1.在主库开启Binlog二进制日志3.2.在主
一、起初无非就是更改server.properties中的配置，以下三项1.14.247.152的server.propertiesbroker.id=0log.dirs=/home/chentongchuan/test/kafka/kafka_2.12-3.0.0/dataszookeeper.connect=1.14.247.152:2181,159.75.241.252:2181,112.74.188.40:2181/kafka159.75.241.252的server.propertiesbroker.id=1log.dirs=/test/kafka/kafka_2.12-3.0.0/
现根据业务需要，需要在原有的3台完全分布式的集群（hadoop1、hadoop2、hadoop3仨节点）增设一台新的服务器节点（hadoop4），以下是在原有的完全分布式hadoop集群中增设新节点（DataNode+NodeManager）的部署步骤。基础服务配置hadoop4上依次执行以下步骤:1）用户：重置root用户密码，增加hadoop用户并设置密码passwdrootuseraddhadooppasswdhadoop2）网络：设置静态IP修改BOOTPROTO="static"和ONBOOT="yes"IPADDR="实际IP"NETMASK="实际掩网子码"GATEWAY="实际
摘要：elasticsearch7.x开启安全认证xpack模块，以及kibana、logstash、filebeat组件连接开启安全认证的es。 1.确定ELK集群主节点登录kibana服务，在DevTools菜单中，输入：GET_cat/nodes?vmaster指标中带“*”则是主节点，这里主节点是：10.62.196.372.生成elastic-stack-ca.p12证书简介：这是一个包含证书颁发机构（CA）证书的文件。CA证书用于验证和签署其他证书，确保通信的安全性。在Elasticsearch的安全设置中，可以使用elastic-stack-ca.p12来为Elas
一. 创建k8s部署的镜像1.部署nodejs项目(1).上传nodejs项目到节点node1(2).压缩nodejs项目 (3).构建nodejsDockerfile1).创建nodejsDockerfile具体可参考:[Docker]十.DockerSwarm讲解,在/root下创建nodejsDockerfile,具体代码如下:FROMnode#把压缩文件COPY到镜像的root下ADD/wwwroot/nodejs.tar.gz/rootWORKDIR/rootRUNchmod-R777nodejsWORKDIR/root/nodejsEXPOSE3000#安装依赖RUNnpminst
完全分布式Hadoop署集群大家好，我是行不更名，坐不改姓的宋晓刚，下面将带领大家从基础到小白Hadoop学习，跟上我的步伐进入Hadoop的世界。微信：15319589104QQ：2981345658文章介绍：在大数据时代，Hadoop已成为处理海量数据的必备工具。但如何从零开始搭建一个完整的Hadoop分布式集群呢？本文将为你详细介绍这一过程，帮助你轻松搭建自己的Hadoop集群，从硬件准备到集群配置，再到优化与维护，每一步都为你详细解读。1.1部署Hadoop集群在前面单机模式下克隆出来三台虚拟机分别是HadoopMaster，HadoopSlave，HadoopSlave11.0修改主
本文目录写在前面step1Zookeeper安装包的下载step2关闭防火墙step3解压配置Zookeeper1解压并创建修改/conf/zoo.cfg文件2创建并修改/data/myidstep4配置文件传送到其他节点step5设置环境变量step6启动zookeeperstep7启动成功及状态查看step8验证zookeeper安装step9zookeeper功能测试写在前面本系列文章索引以及一些默认好的条件在传送门在配置Zookeeper之前，建议先配置Hadoop集群，具体的操作流程博主已更新完成，链接step1Zookeeper安装包的下载Zookeeper的安装包版本不太相同，大
一、简介当集群规模较大时，运行的服务非常多，服务之间的频繁进行大量域名解析，CoreDNS将会承受更大的压力，可能会导致如下影响：延迟增加：有限的coredns服务在解析大量的域名时，会导致解析结果返回慢。业务访问异常：集群内的服务基本都是通过域名进行访问，coredns在解析压力大时会存在慢或者丢包的情况，导致服务之间解析异常。二、原理架构NodeLocalDNSCache通过在集群节点上作为DaemonSet运行DNS缓存代理来提高集群DNS性能。在当今的体系结构中，运行在‘ClusterFirst’DNS模式下的Pod可以连接到kube-dnsserviceIP进行DNS查询。通过kub
1 单master集群和多master节点集群方案1.1 单Master集群k8s集群是由一组运行k8s的节点组成的，节点可以是物理机、虚拟机或者云服务器。k8s集群中的节点分为两种角色：master和node。master节点：master节点负责控制和管理整个集群，它运行着一些关键的组件，如kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager等。master节点可以有一个或多个，如果有多个master节点，那么它们之间需要通过etcd这个分布式键值存储来保持数据的一致性。node节点：node节点是承载用户应用的工作节点，它运行着一些必
