我有一个java程序，我想从它发送任务(jar)到远程哈多普。我需要将特殊参数传递给jarofcourse。如果计算任务刚刚结束，java程序必须知道这一点。我可以通过hadoopAPI实现吗？我在哪里也可以获得文章或其他东西？ 最佳答案 Hadoop有一些用于此的API。因此，如果您为Hadoop作业编写Java代码，您可以定义作业特征，例如:job.SetMapperClass(),job.setReducerClass(),job.setPartitionerClass(),job.setInputPath(),等..然后你运
我正在使用ElasticMapReduce集群。我尝试通过链接http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-ssh-tunnel.html连接作业跟踪器、任务跟踪器等Web界面我正在使用putty，但是我无法通过超时错误连接到master-public-dns:9100。如何连接到这些接口(interface)？ 最佳答案 您的代理启用了吗？在您查询之后，我按照macosx的说明进行操作，并且能够让它正常工作。我在firefox中的foxy
正如我在本标题中提到的，我可以跳过为该集群安装hadoop集群的步骤吗？该集群已经存在并且正在使用中？ 最佳答案 Ambari依靠“堆栈”定义来描述Hadoop集群由哪些服务组成。Hortonworks定义了一个自定义的Ambari堆栈，称为HDP。您可以定义自己的堆栈并使用您想要的任何服务和相应版本。有关定义堆栈和服务的更多信息，请参阅ambariwiki。话虽这么说，但我认为不可能将您预先安装的Hadoop与Ambari一起使用。Ambari用于配置和管理hadoop集群。它跟踪每个堆栈服务的状态，以及每个服务组件的状态。由于您
最近在看hadoop:thedefinitiveguide这本书，这部分是两个集群使用distcp复制数据，看到评论:“当数据量很大时，有必要限制map数量以限制带宽和集群利用率”我不明白为什么？我认为我们应该利用尽可能宽的带宽来提高集群的效率。那么我们为什么要限制map的数量呢？ 最佳答案 当然有更多的没有。映射器的数量帮助我们实现更高的并行度，但如果它太高，它就会开始成为瓶颈。例如，如果您的映射器比没有的多得多。在你的奴隶上可用的CPU插槽中，大多数映射器将处于等待状态。同样，您可能会耗尽内存并可能面临网络拥塞。此外，创建那么多
类似于DatalocalityifHDFSnotused，但特定于HDFS。我们有2个hadoop集群，我们正在向集群AJobTracker提交一个pig作业，它从集群B读取一个大数据集(100GB)并将其连接到集群A的一个小数据集(10行)。b_data=load'hdfs://b-cluster/big.txt'as(customer_id:chararray);a_data=load'hdfs://a-cluster/small.txt'as(customer_id:chararray);j_data=joina_databyacct_idleft,b_databycustome
我有两个具有相同列和数据类型等的配置单元表，我想将数据从一个表复制到不同集群中的另一个表。hive或sqoop是否提供了执行此操作的简单方法？场景:TableAinCluster1TableBinCluster2AppendtableAintoTableBonCluster2 最佳答案 实现此目的的一种便捷方法是使用Hive的Import/Export功能。Export命令将表或分区的数据连同元数据一起导出到指定的输出位置。然后可以将此输出位置移动到不同的Hadoop或Hive实例，并使用Import命令从那里导入。
本篇主要针对上篇文章的单master节点的K8s集群上搭建多master节点集群和LB负载均衡服务器。Kubernetes（K8S）集群搭建基础入门教程多master节点集群搭建示意图虚拟机IP地址：IP操作系统主机名称192.168.2.121centos7.9k8s-master01192.168.2.124centos7.9k8s-master02192.168.2.125centos7.9k8s-node01192.168.2.126centos7.9k8s-node02192.168.2.122centos7.9k8s-nginx01192.168.2.123centos7.9k8s
题目：K8S集群版本升级设置配置环境kubectlconfiguse-contextmk8s现有的kubernetes集群正在运行的版本是1.23.1,仅将master节点上的所有kubernetes控制平面和节点组件升级到版本1.23.2；并在主节点上升级kubelet和kubectl。官方参考地址：升级kubeadm集群|Kubernetes解答：1、切换答题环境（考试环境有多个，每道题要在对应的环境中作答）kubectlconfiguse-contextmk8s2、驱除master节点pod（考试环境只有一个master节点）kubectlcordonk8s-master-1kubect
我有以下具有重叠EC2实例的集群，例如:Yarn集群和Memcached集群使用相同的实例2、3、4；此外，每个实例都有不同的RAM、CPU、内核大小，这会不会有潜在的类(class)问题？还是集群自己做平衡？谢谢!Spark集群:EC2实例2、3、5Yarn集群:EC2实例1、2、3、4、5Memcached数据库集群:EC2实例2、3、4、6instance1:512GBRAM,2vCPU,2coresinstance2:1TBRAM,8vCPU,4coresinstance3:2TBRAM,6vCPU,6coresinstance4:256GBRAM,2vCPU,2coresin
我正在尝试使用XGBoost为上下文广告的1亿次展示构建一个CTR预测模型，为了实现同样的目标，我想在hadoop上尝试XGboost，因为我在HDFS中拥有所有可用的展示数据。有人可以为python引用相同的工作教程吗？ 最佳答案 有很多方法可以做到:如果您有一些较低级别的逻辑分组，比如某些项目部门的CTR，并且您想要为部门制作本地化模型，那么您可以使用mapreduce类型的设置。它将确保属于单个部门的所有数据最终都在单个YARN容器中，您可以在该数据上构建模型。NLineInputFormat是一个聪明的技巧，它使这个map只
