一、故障描述1.1故障现象1).业务反馈业务部分读请求抛出请求超时的错误。2).故障定位信息获取故障开始时间19:30左右开始故障抛出异常日志错误日志抛出timeout错误。故障之前的几个小时业务是否有进行发版迭代。未进行相关的发版迭代。故障的时候流量是否有出现抖动和突刺情况。内部监控平台观察业务侧并没有出现流量抖动和突刺情况。故障之前的几个小时Elasticsearch集群是否有出现相关的变更操作。Elasticsearch集群没有做任何相关的变更操作。1.2环境Elaticsearch的版本：6.x。集群规模：集群数据节点超过30+。二、故障定位我们都知道Elasticsearch是一个分
文章目录1、集群角色2、部署模式3、Flink系统架构3.1作业管理器（JobManager）3.2任务管理器（TaskManager）4、独立部署会话模式下的作业提交流程5、Yarn部署的应用模式下作业提交流程1、集群角色Flink提交作业和执行任务，需要以下几个关键组件：客户端（Client）：客户端的作用是获取Flink应用程序的代码，并作一个转换之后提交给JobManagerJobManager：Flink集群里的管事人，对作业进行中央调度管理。它获取到要执行的作业后，会进一步处理转换，然后分发任务给众多的TaskManagerTaskManager：真正干活的，数据的处理操作就是由T
1k8s组件介绍1.1kube-apiserver：KubernetesAPIserver为api对象验证并配置数据，包括pods、services、replicationcontrollers和其它api对象，APIServer提供REST操作，并为集群的共享状态提供前端访问⼊⼝，kubernetes中的所有其他组件都通过该前端进⾏交互。https://kubernetes.io/zh/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-apiserver/1.2kube-schedulerKubernetes的pod调度器，负责将Pods指派到
文章目录（168）HDFS小文件优化方法（169）MapReduce集群压测参考文献（168）HDFS小文件优化方法小文件的弊端，之前也讲过，一是大量占用NameNode的空间，二是会使得寻址速度变慢。另外，过多的小文件，在进行MR的时候，会生成过多切片，从而启动过多的MapTask，很容易造成，启动MapTask的时间比MapTask计算的时间还长，浪费资源。那怎么解决小文件问题，有这么几个解决方向：从数据源头上控制：就是数据在采集的时候，就不让上传小文件，如果有小文件的话，就先合并成大文件之后，再上传到HDFS；从存储上来控制：HadoopArchive，即文件归档，将多个小文件压缩归档成
RabbitMQ是一种常用的消息队列系统，可以快速搭建一个高可用的集群环境，以提高系统的弹性和可靠性。下面是搭建RabbitMQ集群的步骤：基于centos9 stream系统1.安装Erlang和RabbitMQ首先需要在所有节点上安装Erlang和RabbitMQ。建议使用官方提供的安装包进行安装。##直接从yum，repo源安装，建议一起装上librabbitmq*yuminstallrabbitmq-server#安装时会默认安装erlang相关依赖包。#加入系统自动启动并立即运行rabbitsystemctlenablerabbitmq-server.service--now2.配置
这里写目录标题K8S集群调度一.调度约束1.调度过程2.指定调度节点3.修改成nodeSelector调度方式4.亲和性5.污点(Taint)和容忍(Tolerations)6.Pod启动阶段（相位phase）K8S集群调度一.调度约束Kubernetes是通过List-Watch的机制进行每个组件的协作，保持数据同步的，每个组件之间的设计实现了解耦。用户是通过kubectl根据配置文件，向APIServer发送命令，在Node节点上面建立Pod和Container。APIServer经过API调用，权限控制，调用资源和存储资源的过程，实际上还没有真正开始部署应用。这里需要Controller
RayK8s集群部署1.Introduction2.RayonKubernetes2.1GetStarted2.2UserGuides2.2.1ManagedK8sservices2.2.2RayClusterConfiguration2.2.3KuberayAutoscaling2.2.4Logging2.2.5UsingGPUs2.2.6ExperimentalFeatures2.2.7(Advanced)DeployingastaticRayClusterwithoutKuberay2.3Examples2.3.1RayAIRXGBoostTraineronK8s2.3.2MLtrain
一、安装配置fluent-bit、采集nginx日志案例下载路径：https://github.com/fluent/fluent-bit/archive/refs/tags/v1.8.12.tar.gz官方github地址：GitHub-fluent/fluent-bit:FastandLightweightLogsandMetricsprocessorforLinux,BSD,OSXandWindows1、解压fluent-bit的tar包2、安装依赖包cmakeflex.x86_64、bison.x86_64、gcc.x86_64、gcc-c++.x86_64（（cmake依赖包必须是3
问题一直在发生1.I'mNotReady阿里云有自己的Kubernetes容器集群产品。随着Kubernetes集群出货量的剧增，线上用户零星的发现，集群会非常低概率地出现节点NotReady情况。据我们观察，这个问题差不多每个月就会有一到两个客户遇到。在节点NotReady之后，集群Master没有办法对这个节点做任何控制，比如下发新的Pod，再比如抓取节点上正在运行Pod的实时信息。2.需要知道的Kubernetes知识这里我稍微补充一点Kubernetes集群的基本知识。Kubernetes集群的“硬件基础”，是以单机形态存在的集群节点。这些节点可以是物理机，也可以是虚拟机。集群节点分为
目录一、YARN集群角色、部署规划1.1 集群角色--概述1.2 集群角色--ResourceManager（RM） 1.3 集群角色--NodeManager（NM） 1.4HA 集群部署规划二、YARNRM 重启机制2.1概述 2.2演示 2.2.1 不开启 RM 重启机制现象 2.3两种实现方案与区别 2.3.1 Non-work-preservingRMrestart2.3.2 Work-preservingRMrestart2.3.3 RM 状态数据的存储介质 2.4 ZKRMStateStore 2.5 配置 2.5.1 yarn-site.xml 2.6演示2.6.1 开启 RM
