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TI毫米波级联雷达评估板 MMWCAS-DSP-EVM 和MMWCAS-RF-EVM

1.前言本文主要是TI的MMWCAS-DSP-EVM和MMWCAS-RF-EVM两块评估板的一些使用心得和毫米波雷达的学习总结。2.相关原理毫米波(mmWave)是一类使用短波长电磁波的特殊雷达技术。通过捕捉反射的信号,雷达系统可以确定物体的距离、速度和角度。毫米波雷达可发射波长为毫米量级的信号,短波长让所需的系统组件(如天线)的尺寸很小,同时也可以提高精度,工作频率为76-81GHz(对应波长约为4mm)的毫米波的微小移动分辨率大概为零点几毫米。完整的毫米波雷达系统包括发送和接收射频组件,以及时钟等模拟器件,还有模数转换器(ADC)、微控制器(MCU)和数字信号处理器(DSP)等数字组件。而

【雷达仿真 | FMCW TDMA-MIMO毫米波雷达信号处理仿真(可修改为DDMA-MIMO)】

本文编辑:调皮哥的小助理本文引用了CSDN雷达博主@XXXiaojie的文章源码(https://blog.csdn.net/Xiao_Jie1),加以修改和注释,全面地、详细地阐述了FMCWTDM-MIMO毫米波雷达的工作原理,同时配套MATLA仿真实现方法,非常适合于雷达刚入门的同学参考学习,并引导大家基于TDMA-MIMO扩展到DDMA-MIMO,进而在宏观上认识雷达,从微观上掌握雷达,形成雷达学习过程中战略与战术的统一。本文尤其感谢CSDN雷达博主@XXXiaojie在雷达领域贡献的技术文章,帮助了很多人。XXXiaojie是桂林电子科技大学的硕士研究生,本专业不是雷达,而是从计算机专

【雷达仿真 | FMCW TDMA-MIMO毫米波雷达信号处理仿真(可修改为DDMA-MIMO)】

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Chart.js 雷达图

Chart.js雷达图雷达图是一种显示多个数据点及其之间变化的方式。雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。混合图type属性为radar。constconfig={type:'radar',data:data,options:{elements:{line:{borderWidth:3//设置线条宽度}}},};接下来我们创建一个简单的雷达图:实例constctx=document.getElementById('myChart');constdata={ labels:[  'Eating',  'D

Chart.js 雷达图

Chart.js雷达图雷达图是一种显示多个数据点及其之间变化的方式。雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。混合图type属性为radar。constconfig={type:'radar',data:data,options:{elements:{line:{borderWidth:3//设置线条宽度}}},};接下来我们创建一个简单的雷达图:实例constctx=document.getElementById('myChart');constdata={ labels:[  'Eating',  'D

激光雷达烧坏手机摄像头,到底发生了什么?

作者|洪泽鑫编辑|王博用手机对着激光雷达拍照或录像,可能会把你的手机摄像头干废。本月初,有用户在社交平台小红书上称,“夜拍蔚来ET5和银河,发现排出来的照片有两个贼亮的看不到的星,发现是手机摄像头被激光雷达打坏了。”稍早前,也有网友称自己在拍摄蔚来新车ES7时,小米12SUltra的相机受到了损坏,拍摄出的画面中出现了多条水平绿线。网友称拍的时候车是停着的,但激光雷达仍在工作。再向前追溯,2019年CES展会期间,一位索尼手机用户在拍摄AEye公司的激光雷达时,手机摄像头同样出现绿线。这三个事件中,相同点是都指向了1550nm光源的激光雷达。那么,1550nm激光雷达是否会烧坏手机摄像头?Ch

激光雷达烧坏手机摄像头,到底发生了什么?

作者|洪泽鑫编辑|王博用手机对着激光雷达拍照或录像,可能会把你的手机摄像头干废。本月初,有用户在社交平台小红书上称,“夜拍蔚来ET5和银河,发现排出来的照片有两个贼亮的看不到的星,发现是手机摄像头被激光雷达打坏了。”稍早前,也有网友称自己在拍摄蔚来新车ES7时,小米12SUltra的相机受到了损坏,拍摄出的画面中出现了多条水平绿线。网友称拍的时候车是停着的,但激光雷达仍在工作。再向前追溯,2019年CES展会期间,一位索尼手机用户在拍摄AEye公司的激光雷达时,手机摄像头同样出现绿线。这三个事件中,相同点是都指向了1550nm光源的激光雷达。那么,1550nm激光雷达是否会烧坏手机摄像头?Ch

SAR成像系列:【2】合成孔径雷达(SAR)成像的信号处理基础

在学习SAR成像相关算法之前,首先要掌握信号处理相关基础算法。比如传统算法中的傅里叶变换、匹配滤波、线性调频信号去斜处理;还有新兴算法中涉及的分数阶傅里叶变换、压缩感知、最优化理论等。(1)傅里叶变换与卷积傅立叶变换是一种分析信号的方法,它可分析信号的成分(参考傅里叶级数分解,如下图),也可用这些成分合成信号。在不同的领域中,傅里叶的有不同的表达形式。通俗的将傅里叶变化是将时域信号变换到它所对应的频域。其变换关系为:在SAR成像中,通常使用的是快速傅里叶变换FFT,FFT是离散傅氏变换(DFT)的快速算法。它是根据离散傅里叶变换的奇、偶、虚、实等特性,对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。DF

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Unity绘制圆和缓动雷达图

Unity绘制圆和缓动雷达图之前在做UI模块的时候遇到过需要做雷达图的效果,所以简单复习了一下关于网格绘制我们都知道Unity绘制图形是通过Mesh网格添加顶点进行绘制,那么知道顶点信息后如何实现图形的绘制,就是由Graphic类来帮助我们实现。因此我们需要自定义一个类继承Graphic,然后重写其OnPopulateMesh方法,将其挂载到UI物体上。publicclassRadarMap:Graphic{protectedoverridevoidOnPopulateMesh(VertexHelpervh){​}}注:若想要支持RectMask2D功能,则改为继承MaskableGraphi