开源项目推荐k8zk8z意在K8s业务层面，提供一个方便好用的K8s集群可视化工具集。目前包含以下功能：终端：连接到集群任意Pod容器上，方便调试Tcpdump：对集群内容器进行tcpdump抓包，可直接展示抓包信息，也可拉起wireshark实时分析Files：可将本机文件上传至集群Pod里或从集群Pod上下载文件Profiling：对开启了pprof的go服务进行profile，请求profile并绘制火焰图方便分析PodHTTPproxy:代理http请求到集群内Pod上，方便一些本地网络和集群Pod网络不通的场景调试接口使用Debug：复制一个Pod并新建一个终端连接上去，方便针对cr
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集成与融合类ChatGPT工具与技术，以生成式AI变革业务流程ChatGPT背后的生成式AI，聊聊生成式AI如何改变业务流程ChatGPT月活用户过亿，生成式AI对组织的业务流程有哪些影响?生成式AI对业务流程有哪些影响?企业如何应用生成式AI?一文看懂业务流程将因生成式AI变革，ChatGPT引领的AIGC正在改变组织运营文/王吉伟 ChatGPT依然是最火爆的生成式AI应用。2个月实现月活用户过亿，用户量更是超过1300万。这组数据，标榜了ChatGPT的赫赫战绩。经历了媒体报道和研报渲染之后，国内的科技大厂也纷纷官宣跟进，还有一众科技大佬也开始现身说法。同时在各大内容平台上，来自各领域
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上篇关于流程引擎的文章还是快两年以前的《微服务业务生命周期流程管控引擎》，这中间各种低代码平台层出不穷，虽然有些仅仅是OA+表单的再度包装，但有些的确是在逻辑和操作单元层面进行了真正的高度抽象，形成产品底座，上层支持更大灵活程度的自定义应用搭建。当然这个不是本篇文章的主题，核心希望给各位朋友表达的还是对于逻辑流程抽象的关注，特别是现在的很多应用是在围绕行业展开，如何在各种杂乱的功能点之中，做到杂而不乱，又如何通过核心的控制模块提供标准化的接入，我通过OSS.Pipeline这个引擎框架类库，和大家分享一下我的思路（如有不足，还望指出探讨）,需要说明的是，此框架是类库级引擎，不依赖数据库等存
上篇关于流程引擎的文章还是快两年以前的《微服务业务生命周期流程管控引擎》，这中间各种低代码平台层出不穷，虽然有些仅仅是OA+表单的再度包装，但有些的确是在逻辑和操作单元层面进行了真正的高度抽象，形成产品底座，上层支持更大灵活程度的自定义应用搭建。当然这个不是本篇文章的主题，核心希望给各位朋友表达的还是对于逻辑流程抽象的关注，特别是现在的很多应用是在围绕行业展开，如何在各种杂乱的功能点之中，做到杂而不乱，又如何通过核心的控制模块提供标准化的接入，我通过OSS.Pipeline这个引擎框架类库，和大家分享一下我的思路（如有不足，还望指出探讨）,需要说明的是，此框架是类库级引擎，不依赖数据库等存
目录一、背景简介二、订单业务1、订单体系2、流程管理2.1流程拆分2.2正向流程2.3逆向流程2.4调度与监控3、结构设计三、技术方案1、订单ID2、并行与异步3、超时问题4、分布式事务四、数据方案1、转化分析2、分库分表3、数据同步五、参考源码订单，业务的核心模块；一、背景简介订单业务一直都是系统研发中的核心模块，订单的产生过程，与系统中的很多模块都会高度关联，比如账户体系、支付中心、运营管理等，即便单看订单本身，也足够的复杂；业务在发展的过程中，必然会导致订单量的持续增加，订单自身、数据体量、实现流程，都需要不断的迭代更新，如果在订单流程的研发初期，没有相对全面的考量，那么很有可能导致中后
目录一、背景简介二、订单业务1、订单体系2、流程管理2.1流程拆分2.2正向流程2.3逆向流程2.4调度与监控3、结构设计三、技术方案1、订单ID2、并行与异步3、超时问题4、分布式事务四、数据方案1、转化分析2、分库分表3、数据同步五、参考源码订单，业务的核心模块；一、背景简介订单业务一直都是系统研发中的核心模块，订单的产生过程，与系统中的很多模块都会高度关联，比如账户体系、支付中心、运营管理等，即便单看订单本身，也足够的复杂；业务在发展的过程中，必然会导致订单量的持续增加，订单自身、数据体量、实现流程，都需要不断的迭代更新，如果在订单流程的研发初期，没有相对全面的考量，那么很有可能导致中后
目录前言1.使用事件溯源开发业务逻辑概述1.1传统持久化技术的问题1.2事件溯源通过事件来持久化聚合1.3事件溯源对领域事件提出的新需求1.4事件代表状态的改变1.5聚合方法都和事件相关；1.6创建与更新聚合的步骤1.7基于事件溯源的Order聚合1.8使用乐观锁处理并发更新1.9事件溯源和发布事件1.10使用快照提升性能1.11幂等方式的消息处理1.12领域事件的演化1.13事件溯源的好处与弊端2.实现事件存储库2.1EventuateLocal事件存储库的工作原理2.2针对Java语言的EventuateClient框架提供的主要类和接口3.同时使用Saga和事件溯源3.1使用事件溯源实现
目录前言1.使用事件溯源开发业务逻辑概述1.1传统持久化技术的问题1.2事件溯源通过事件来持久化聚合1.3事件溯源对领域事件提出的新需求1.4事件代表状态的改变1.5聚合方法都和事件相关；1.6创建与更新聚合的步骤1.7基于事件溯源的Order聚合1.8使用乐观锁处理并发更新1.9事件溯源和发布事件1.10使用快照提升性能1.11幂等方式的消息处理1.12领域事件的演化1.13事件溯源的好处与弊端2.实现事件存储库2.1EventuateLocal事件存储库的工作原理2.2针对Java语言的EventuateClient框架提供的主要类和接口3.同时使用Saga和事件溯源3.1使用事件溯源实现
