我正在编写一个用于统计抽样的小型库，它需要尽可能快地运行。在分析中，我发现该函数大约40%的时间花在了计算Stirling'sapproximation上。对于阶乘的对数。我将我的优化工作集中在这一部分上。这是我的代码(使用MPFR):constdoubleAL[8]={0.0,0.0,0.6931471806,1.791759469,3.178053830,4.787491743,6.579251212,8.525161361};voidHGD::mpfr_afc(mpfr_t&ret,constmpfr_t&val){if(mpfr_cmp_ui(val,7)我有几个不同的想法:预
当我构建RocksDB时使用生成200MB+librocksdb.a文件的makestatic_lib，但是当我通过包管理器安装相同版本时(与Brew和apt相比)，.a文件只有大约11MB。我错过了什么？使用makestatic_lib从源代码构建时库的大小:ubuntu@local:~/rocksdb-4.1$du-shlibrocksdb.a238Mlibrocksdb.a在Xenial上使用sudoapt-getinstalllibrocksdb-dev安装的库的大小:ubuntu@local:~/rocksdb-4.1$du-sh/usr/lib/librocksdb.a11
假设我们有这样的代码:templatestructINIFile{INIFile(CALLBACK&processor):processor(processor){}boolprocess(){//lotsofcodehere,//callprocessorprocessor(123);returntrue;}CALLBACK&processor;};structMyProcessor{voidoperator()(intval){//dosomething}};structMyConstProcessor{voidoperator()(intval)const{//!!!!!//do
我包括了一个checkfornan's在我的测试套件中。现在在下一行抛出一个SIGFPEconstdoubleretVal=exp(exponent);指数的值大约为-4000。这当然非常接近于零，如果没有nan检查，计算将继续为零。信号SIGFPE现在被抛出。我假设这是一个denormalnumber(表示为NAN)。如何区分被零除和具有非常大负值的指数？在第二种情况下，在我的情况下使用零进行进一步计算，因为我不需要区分+0和-0。编辑:我尝试了@user2079303的建议。我的代码看起来像这样#includevoidfpe_handler(intsigno,siginfo_t*i
我在程序上生成128字节的block，其中包含一些为机器语言函数保留的n字节header，我只是通过内联汇编调用这些函数。它们没有在任何地方定义，而是在运行时生成到分配到内存中的页面中，可以访问执行。但是，我想保留这些block的末尾(128-n)字节用于存储在这些函数中使用的数据，因为能够将内存偏移调用缩小到8位而不是32位，并且(可能？)帮助缓存。但是，我担心的是缓存。假设我有一个处理器，它既有数据缓存又有指令缓存，这种典型的处理器处理这种格式的效果如何？它会尝试在我的指令之后将数据作为指令本身加载到指令缓存中吗？这是否会导致显着的性能损失，因为处理器试图弄清楚如何处理这些垃圾和可
std::mapdict;...autopmax=dict.begin();//hereigetconstiterator我可以“明确指出”获取的值是非常量类型吗？ 最佳答案 如果您的dict不是const,begin将返回std::map::iterator.现在，关键是const，但值不是。auto应该给你一个std::map::iterator;你有相反的证据吗？ 关于c++-如何获得非常量迭代器，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
有人可以向我解释这些表达式之间的这些显着性能差异，我希望它们能提供相似的性能。我在Release模式下使用AppleLLVM版本5.1(clang-503.0.38)(基于LLVM3.4svn)进行编译。这是我的测试代码(只需将CASE更改为1、2、3或4来测试自己):#include#include#defineCASE1inlineintfoo(intn){return#ifCASE==1(n%2)?9:6#elifCASE==2(n%2)==true?9:6#elifCASE==36+(n%2)*3#elifCASE==46+bool(n%2)*3#endif;}intmain(
需要图像去噪。尝试使用OpenCV并获得非常糟糕的性能~每张图像30秒!尝试使用:cv::fastNlMeansDenoisingcv::fastNlMeansDenoisingColoredcv::xphoto::dctDenoising图像:最大尺寸(1024x1024)colred3channel调用示例:Matsrc;cv::imread("myfileName.jpg",src);//assumeit's1024x768photoMattrg(src.size(),src.type());cv::xphoto::dctDenoising(src,trg,15);//sygma
是否允许将非常量引用声明为constexpr？示例代码:intx=1;constexprint&r=x;这被gcc和clang接受(我尝试了这两个的几个当前和过去的版本，回到C++11，并且都接受了)。但是我认为它不应该被接受，因为C++14[dcl.constexpr/9]说:ifaconstexprspecifierisusedinareferencedeclaration,everyfull-expressionthatappearsinitsinitializershallbeaconstantexpressionandx不是常量表达式。[dcl.constexpr]的最新C+
给定structFoo{Foo(Foo&){}};std::is_copy_constructible::value是falseFoo具有有效的复制构造函数:来自draftn4659:15.8.1Copy/moveconstructors[class.copy.ctor]1Anon-templateconstructorforclassXisacopyconstructorifitsfirstparameterisoftypeX&,constX&,volatileX&orconstvolatileX&,andeithertherearenootherparametersorelseal
