我正在使用仅以625000的非标准波特率运行的硬件设备。我需要通过USB端口连接到此设备并从中读取和写入数据。因此，我一直在尝试开发一个小的C程序，它可以让我做到这一点。然而，这段代码需要在Linux环境中工作(Debian/Raspian)，不幸的是我的Linux技能只是初级的。因此，我希望有人能用最简单的语言向我解释(代码示例会很棒!)我如何在Linux上设置625000的非标准波特率，连接到我的硬件设备(ttyUSB0)，并将比特流写入设备(0x020x01)并从中读取它返回的7个字节。我查看了以下StackOverflow问题:Howtosetbaudrateto307200o
我有一个我没有root访问权限的系统，但我需要安装当前版本的GCC(4.7.2)。系统正在运行Linux2.6.18的x86_64版本并且已经有GCC4.1(没有C++支持，尽管--version说它是用它构建的)。编辑5:此时，以下步骤只是我尝试过的一组操作。从那以后我开始打扫了几次。我正在找人详细说明我需要的确切顺序，以便使用所需的所有开关进行所有操作。这是我到目前为止所经历的过程(其中ROOT是我主目录中的一个文件夹)make-3.82>./configure--prefix=$ROOT&&make&&makeinstall&&hash-rbinutils-2.23>./conf
我的VisualC++代码使用接受字符串的std::exception构造函数，我正在尝试将代码移植到Linux/G++。我应该使用什么异常类？ 最佳答案 MicrosoftVisualC++的std::exception(constchar*)构造函数是非标准的。在C++标准库中，std::exception有一个constchar*what()const方法，它不提供指定字符串的方法，除非通过覆盖。您应该重写代码以使用std::runtime_error或来自的其他类别之一作为备选。当然，不需要更改捕获std::exceptio
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭11年前。Linux内核代码使用“statement-expression”和typeof扩展，使其只能在gcc下编译。越想越觉得没有意义。它违背了可移植性和标准C的目的。(现在linux内核代码需要一个支持gcc扩展的特定编译器)。这是一个糟糕的设计选择还是有特定的原因让linux内核代码特定于gcc？编辑:当我说它破坏了可移植性时，我在不同的上下文中使用了
我手动编译python-openzwave与C++library合作.我想将它用作Kodi插件(在Pi3上运行的OpenELEC)，所以不能使用标准安装。我已经编译了所有内容，下载了缺少的six和louie库，现在尝试运行hello_world.py。我当前的目录结构如下:-root-bin-.lib-configAlarm.o...libopenzwave.alibopenzwave.solibopenzwave.so.1.4...-libopenzwavedriver.pxdgroup.pxd...-louie__init__.pydispatcher.py...-openzwav
C++17标准在[support.types.layout]中说:Useoftheoffsetofmacrowithatypeotherthanastandard-layoutclassisconditionally-supported.在[defns.cond.supp]:conditionally-supportedprogramconstructthatanimplementationisnotrequiredtosupport我发现offsetof的这个定义不是很精确。这是否意味着我可以安全地尝试将它与非标准布局类一起使用？“有条件支持”与定义的实现有何不同？编译器是否不支持生
AmazonBeanstalk将node和npm安装到非常隐蔽的地方-如果EB决定使用更新版本的node，我不确定它们是否会改变，这会导致我的应用程序崩溃。这些是node和npm的位置:/opt/elasticbeanstalk/node-install/node-v0.8.24-linux-x64/bin/node/opt/elasticbeanstalk/node-install/node-v0.8.24-linux-x64/bin/npm我担心0.8.24部分会发生变化，并且在尝试查找通常只是/usr/的内容时，我宁愿不使用grep查找cron或monit脚本中的内容bin/XX
我有一个这种格式的.csv文件timestmp,p2014/12/3100:31:01:9200,0.72014/12/3100:31:12:1700,1.9...当通过pd.read_csv读取并使用pd.to_datetime将时间str转换为datetime时，性能会急剧下降。这是一个最小的例子。importreimportpandasaspdd='2014-12-1201:02:03.0030'c=re.sub('-','/',d)%timeitpd.to_datetime(d)%timeitpd.to_datetime(c)%timeitpd.to_datetime(c,fo
我是heroku和gunicorn的新手，所以我不确定它是如何工作的。但我已经做了一些搜索，我想我已经接近部署我的Django应用程序(1.5.1)了。所以我知道我需要一个具有的Procfileweb:gunicornapp.wsgi因为我的目录有点不同。我不能在根目录下运行gunicornapp_projectrequirements/contributors/app/app/settings/wsgi.py#NormallyProcfilegoeshereProcfile通常app/将是根目录，但我决定以这种方式构建我的文件夹，以将我的django应用程序与其他一些东西分开。由于我
我尝试使用ApacheAntGettask获取我们公司另一个团队生成的WSDL列表。他们将它们托管在http://....com:7925/services/上的weblogic9.x服务器上。.我可以通过浏览器访问该页面，但是当尝试将页面复制到本地文件进行解析时，get任务给了我一个FileNotFoundException。我仍然能够(使用ant任务)获得一个没有用于HTTP的非标准端口80的URL。我查看了Ant源代码，并将错误缩小到URLConnection。似乎URLConnection无法识别数据是HTTP流量，因为它不在标准端口上，即使协议(protocol)被指定为HT
