先说下我基本情况，本科不是计算机专业，现在是学通信，然后做图像处理，可能面试官看我不是科班出身没有问太多计算机相关的问题，因为第一次找工作，字节的游戏专场又是最早开始的，就投递了，投递的是游戏测试开发岗，字节是自己投的第一家公司，也是第一家笔试面试的公司。一般提到面试，肯定都会想问一下面试结果，我就大概的说一下面试结果，哈哈，其实不太想说，因为挺惨的，并没有像很多大佬一样”已拿字节阿里腾讯各大厂offer”，但是毕竟是自己的经历，无论结果如何都要坦然接受，之前没好好学习，那之后多学习就是。话不多说，金九银十，还是先简单分享一下自己的面试经验吧，希望大家顺顺利利字节一面1.自我介绍2.之前的实习
我最近找到了awaytouselogbackinsteadoflog4j在ApacheSpark中(本地使用和spark-submit)。但是，缺少最后一block。问题是Spark非常努力地试图不在其类路径中看到logback.xml设置。我已经找到了一种在本地执行期间加载它的方法:到目前为止我有什么基本上，检查系统属性logback.configurationFile，但是从我的/src/main/resources/加载logback.xml案例://thesameasdefault:https://logback.qos.ch/manual/configuration.html
备注：By远方时光原创，可转载，open合作微信公众号：大数据左右手 背景：在处理500个GB历史数据orderBy('key')时候遇到的shuffle问题org.apache.spark.shuffle.MetadataFetchFailedException:Missinganoutputlocationforshuffle0partition0一般在执行数据量较大的spark任务时经常会出现MetadataFetchFailedException报错分析：这里是报的shuffle中获取不到元数据的异常，没有空间用于shuffle了shuffle又分为shuffleread(理解为map
一.了解Spark架构1.客户端：用户提交作业的客户端。2. Driver：主运用程序，该进程运行应用的main()方法并且创建SparkContext。3.SparkContext：应用上下文，控制整个生命周期。4.Clustermanager：集群资源管理器（例如，StandloneManager，Mesos，YARN）。5.SparkWorker：集群中任何可以运行应用程序的节点，运行一个或多个Executor进程。6.Executor：位于工作节点上的应用进程，负责执行计算任务并且将输出数据保存到内存或者磁盘中。7.Task：被发送到Executor中的工作单元。二.了解Spark作业
大数据开发（Hadoop面试真题）1、介绍下YARN？2、YARN有几个模块？3、YARN工作机制？4、YARN高可用？5、YARN中Container是如何启动的？6、YARN的改进之处，Hadoop3.x相对于Hadoop2.x？7、Hive中如何调整Mapper和Reducer的数目？8、Hive的mapjoin？9、Hive使用的时候会将数据同步到HDFS，小文件问题怎么解决的？10、Hive的SQL转换为MapReduce的过程？1、介绍下YARN？YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个集群资源管理器。它的主要目的是管理和分配集群中的资源，并为运行在Hadoop集群上的应
1. Spark为何物？(官网地址：https://spark.apache.org/）Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算平台之一。Hadoop之父DougCutting指出：UseofMapReduceengineforBigDataprojectswilldecline,replacedbyApacheSpark(大数据项目的MapReduce引擎的使用将下降，由ApacheSpark取代)。2.Spark和Hadoop的对比尽管Spark相对于Hadoop而言具有较大优势，但Spark并不能完全替代Hadoop，Spark主要用于替代Hadoop中的MapR
上篇文章中10个SpringBoot面试问题的标准答案：什么是SpringBoot？它与Spring框架有什么区别？标准回答：SpringBoot是基于Spring框架的快速开发框架，它简化了Spring应用程序的搭建和配置过程，提供了一套自动配置的机制。与Spring框架相比，SpringBoot不需要繁琐的配置，可以快速搭建一个可运行的独立应用。如何在SpringBoot中创建一个RESTfulWeb服务？标准回答：可以通过创建一个带有@RestController注解的类，并在方法上使用@RequestMapping注解来定义RESTful接口。例如：@RestControllerpub
我目前正在tomcat中运行JavaSpark应用程序并收到以下异常:Causedby:java.io.IOException:Mkdirsfailedtocreatefile:/opt/folder/tmp/file.json/_temporary/0/_temporary/attempt_201603031703_0001_m_000000_5在线text.saveAsTextFile("/opt/folder/tmp/file.json")//wheretextisaJavaRDD问题是/opt/folder/tmp/已经存在并成功创建了/opt/folder/tmp/file.
有没有办法在同一个JVM中运行多个Sparkjava服务器实例？我在“插件”软件中使用它，根据外部情况，我的插件的多个实例可能会启动，然后导致java.lang.IllegalStateException:Thismustbedonebeforeroutemappinghasbegunatspark.SparkBase.throwBeforeRouteMappingException(SparkBase.java:256)atspark.SparkBase.port(SparkBase.java:101)atcom.foo.bar.a(SourceFile:59)在我看来，通过查看代码
背景介绍在当今数据驱动的时代，Apache Spark已经成为了处理大规模数据集的首选框架。作为一个开源的分布式计算系统，Spark因其高效的大数据处理能力而在各行各业中广受欢迎。无论是金融服务、电信、零售、医疗保健还是物联网，Spark的应用几乎遍及所有需要处理海量数据和复杂计算的领域。它的快速、易用和通用性，使得数据科学家和工程师能够轻松实现数据挖掘、数据分析、实时处理等任务。然而，在Spark的灿烂光环背后，一个核心的技术挑战一直困扰着用户和开发者 -- Shuffle过程中的网络瓶颈。在大规模数据处理时，Shuffle是Spark中不可或缺的一环，它涉及大量数据在不同节点间的交换，是整
