🍅1、专栏介绍「SQL面试题库」是由不是西红柿发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。1.1活动流程整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am前，更新一道新鲜SQL面试真题。粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。交流讨论：为了方便交流讨论，可进入数据仓库。活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的
目录1.客户端与服务器交互方式有几种？2.OSI七层模型有哪些，每一层的作用3.UDP/TCP含义，区别4.TCP/IP协议栈各个层次及分别的功能？5.写出WWW的几个方法？6.Socket粘包7.Socket的封包、拆包8.Socket客户端队列的问题9.为什么会出现TCP拥塞控制10.简述序列化与反序列化11.序列化的多种方案12.网络抖动什么是网络抖动13.http与https的区别14.进程和线程的区别15.内存池、进程池、线程池1.客户端与服务器交互方式有几种？socket通常也称作"套接字",实现服务器和客户端之间的物理连接，并进行数据传输，主要有UDP和TCP两个协议。Socke
📢📢📢📣📣📣哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA及大数据工作经验一位上进心十足的【大数据领域博主】！😜😜😜中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。✨如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】💞💞💞❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️文章目录📣1.背景📣2.方案📣3.大表转分区✨3.1数据库参数调整✨3.2分别导出表结构和数据✨3.3备份原表✨3.4新建原表3.5在线分区📣4.SQL调优✨4.1慢查询开
最近不少人唱衰“测试已死”！要不是我自己也在面试一线，差点就信了。先说下面试感受：求职确实比往年卷，不过面试机会肯定有！据职友集显示，软件测试在招岗位累计24万+，上周我共约到7场面试。周末复盘发现，卷的根源在于，面试官想要的多而全！不仅会问八股文，还会考察框架、设计模式、项目实战、等！这个时候有一套能够迎合市场新需求的高质量测试面试题，就显得尤为重要！为此，我爆肝写出超上万字的测试进阶全家桶，为方便高效学习，二次升华梳理出测试精华，浓缩成一份测试进阶专属的【23年高级测试成长指南】希望能够帮助测试工程师，搭建完整的测试知识体系，高质量精进测试技术，在求职面试/日常工作中脱颖而出。现在还想从事
怎么argue薪资？【24届牛友】这次不要错过，中大厂网申倒计时！1.17校招&实习招聘信息汇总评价一下想了挺久还是想发出来，就当这两年留个纪念Flink面试知识点：JobManager和TaskManager，不知道现在面试Flink蔚来前端日常实习一面没顶住主管压力，无缘华子😭😭😭看来确实和客户经理无缘，一上压力我就忘了应该要表现的人格了，双非本鼠鼠春招专心投研发了。 怪不得我朋友说我工资高对不起，拖大家后怪不得我朋友说我工资高对不起，拖大家后腿了 三本到底该怎么办呐好迷茫，三本软件工程大三了，才刚学了Spring框架而且还没像样的项目，之前学校还学了python和安卓（很基础），以这个学
前言: 目标：架构及生态：Spark与hadoop: 运行流程及特点：常用术语:Spark运行模式：RDD运行流程：前言: ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势：Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求官方资料介绍Spark可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运
这份面试手稿是自己准备求职期间进行总结的一份面试记录,主要关于java的知识点进行记录面试手稿:首先自我介绍:尊敬的面试官您好;我叫aritso,毕业于皇家理工大学物联网工程专业的2020届本科毕业生,面试的是java软件工程师职位.在职期间主要从事的项目有MES系统的开发,北京海底捞项目,和武汉天马项目,使用的技术栈主要Spring,SpringBoot,Mybaits,Springcloud等java相关的技术栈,平时自己也喜欢写写博客,看看github学习新知识.(还有啥你可以自己巴里巴拉哈!!~)以上是我的自我介绍.java基础1.面:嗯,请说一下java有哪些容器?在你的项目中你
在SpringCloudGateway中，过滤器总共分为以下两大类：局部过滤器：只作用于某一个路由（route）。全局过滤器：对所有的路由都有效。内置全局过滤器：SpringCloudGateway自带的30+过滤器，详情请访问：https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/current/reference/html/#gatewayfilter-factories自定义全局过滤器：开发者自行实现的过滤器。1、局部过滤器SpringCloudGateway中的局部过滤器配置如下：spring:cloud:gateway:routes:-id
文章目录使用Python语言开发Spark程序代码总结后记使用Python语言开发Spark程序代码SparkStandalone的PySpark的搭建----bin/pyspark--masterspark://node1:7077SparkStandaloneHA的搭建—Master的单点故障(node1，node2)，zk的leader选举机制，1-2min还原【scala版本的交互式界面】bin/spark-shell--masterxxx【python版本交互式界面】bin/pyspark--masterxxx【提交任务】bin/spark-submit--masterxxxx【学会
1.背景介绍1.背景介绍ApacheSpark和Elasticsearch都是现代大数据处理和分析领域中的重要工具。Spark是一个快速、高效的大数据处理引擎，可以处理批量数据和流式数据，支持多种数据处理任务，如数据清洗、分析、机器学习等。Elasticsearch是一个分布式、实时的搜索和分析引擎，可以存储、搜索和分析大量文本数据，支持全文搜索、分词、排序等功能。在现实应用中，Spark和Elasticsearch经常被用于一起完成一些复杂的数据处理任务，例如日志分析、实时监控、搜索推荐等。这篇文章将从以下几个方面进行深入探讨：核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤数学模型公式详细讲解具体
