概率论习题之标准正态绝对值的期望一、主要注意的点E∣X∣=2Π计算:E∣X∣=∫−∞+∞∣X∣f(x)dxEZ=E∣x−μ∣E|X|={\sqrt{\frac{2}{\Pi}}}\\计算:E|X|=\displaystyle\int^{+\infty}_{-\infty}{|X|f(x)dx}\\EZ=E|x-\mu|E∣X∣=Π2计算:E∣X∣=∫−∞+∞∣X∣f(x)dxEZ=E∣x−μ∣二、习题X∼N(0,1),E(∣X∣)=2ΠX\simN(0,1),E(|X|)=\sqrt{\frac{2}{\Pi}}X∼N(0,1),E(∣X∣)=Π2X∼N(3,9),E(∣X−3∣)=
讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。MATLAB教程新手入门篇（数学建模清风主讲，适合零基础同学观看）_哔哩哔哩_bilibili下面我们来看一道排队论的题目。假设某银行工作时间内只有一个服务窗口，工作人员只能逐个接待客户。当来的客户较多时，一部分客户就需要排队等待。若假设以下四个条件成立：（1）从银行开始营业起，客户到来的间隔时长(单位为分钟)服从等于0.1的指数分布；（2）每位客户的服务时长服从均值为10，方差为4的正态分布(单位为分钟，若服务时长小于1分钟，则按1分钟计算)；（3）排队按先到先服务的规则，且不限制队伍的长度；（4）
1、你平时有什么爱好吗？2、你平时的生活情况是怎样的？你和团队中的人是如何相处的？3、你平时是通过什么方式学习的？4、你觉得自己遇到最有挑战性的事情是什么？5、你希望你未来想要加入的团队是怎样的？6、你的未来职业规划是怎么样的？7、你对应聘的岗位/部门了解吗？8、与同事沟通的时候，如果遇到冲突了如何解决？9、最近上过上哪些技术站点；最近在看哪些书？10、工作中觉得哪方面欠缺?11、个人优势12、对公司的印象或者同学中的评价？13、参与的课外活动？社团？除了学习，有其他的活动吗？14、你最期望在阿里巴巴实习的部门或项目是什么？请介绍下你对该部门的了解和希望实习的原因？15、实习最大的收获是什么？
参考文档及示例代码均基于pyspark==3.1.21.什么是RDD？2.job、stage、task如何划分？3.什么是宽窄依赖？4.spark有哪几种部署模式？5.spark中的算子分为哪些类型，举例说明。6.cache、persist、checkpoint的区别，及各自的使用场景？7.广播变量与累加器。8.reduceByKey与groupByKey的区别?9.spark数据倾斜及通用调优。10.map与flatMap区别？11.spark中的shuffle有哪几种方式？12.spark为什么比MR快？13.spark中产生shuffle的算子。14.repartition和coales
优质博文：IT-BLOG-CN一、行转列问题现有表格A，按照以下格式排列；姓名收入类型收入金额Tom年奖金5wTom月工资10kJack年奖金8wJack月工资12k先需要将表格转化为：姓名月工资年奖金Tom10k50kJack12k80k方法一：使用静态SQLselect'姓名',sum(case'收入类型'when'年奖金'then'收入金额'else0end)年奖金,sum(case'收入类型'when'月工资'then'收入金额'else0end)月工资fromAgroupby'姓名'方法二：使用pivot：MySQL不支持select*from(select姓名,收入类型,收入金额f
目录一、贪心算法的介绍二、贪心算法的实现步骤三、最小化战斗力差距四、谈判五、纪念品分组六、分糖果一、贪心算法的介绍贪心的基本原理:每一步都选择局部最优解，而尽量不考虑对后续的影响，最终达到全局最优解。贪心的局限性:贪心算法不能保证获得全局最优解，但在某些问题上具有高效性。贪心的特征:贪心选择性质、最优子结构性质(根据我的观察，很多贪心的题目会出现“不同的操作产生的贡献相同”的特征，在此特征下我们每次选择代价最小的)。贪心的类型多且杂，难以划分，需要不断练习和积累。二、贪心算法的实现步骤1.确定问题的最优子结构(贪心往往和排序、优先队列等一起出现)2.构建贪心选择的策略，可能通过“分类讨论”、“
一般官网或者猎聘网的职位要求都写的很清楚，大家对照看一下就大体清楚能否胜任了。就算没成功也能发现自己的不足然后补上挺好的。OPPO这些大点的厂子，对java语言，源码层，项目经验等都看到很重。需要有比较系统的知识体系，懂原理会自己手写源码等这里简单跟大家分享一下我这次面试经历吧，希望给那些准备跳槽的朋友一个参考Oppo一面：1.你要面的是Android开发工程师，那么Android开发主要是做什么的？2.你的问题是什么？3.Java中的难点？4.Java当中遇到的锁？5.线程的了解？线程的创建？线程的切换？AsyncTask什么时候是在工作线程？什么时候是在主线程？6.Violate关键字和变
大数据开发（Hadoop面试真题）1、请解释以下Hadoop中NameNode和DataNode的作用。2、如何在Hadoop集群中实现数据的排序？3、请解释以下HadoopMapReduce的工作原理？4、请解释一下MapReduce模型中Map和Reduce阶段各自的作用？5、MapReduce工作原理？6、简要解释Hadoop与Spark之间的区别和优缺点？7、在Hadoop中，什么是输入分片（InputSplits）？它的作用是什么？8、什么是数据倾斜（DataSkew）？如何解决在MapReduce任务中的数据倾斜问题？9、简要介绍HDFS和HBase，并描述它们适用的场景。10、如
开头眼看着金九银十就快来了，各大厂也开始了新一轮的招聘计划，尤其是腾讯前一段时间爆出了一个大消息：将正式启动2021届秋季招聘，加大对数字经济和产业互联网人才的挖掘培养。在本次招聘中，特别面向2021年应届毕业生开放5000个岗位，也是腾讯有史以来最大规模的校招，总招聘量预计较去年提升42%。这的确是一个千载难逢的好机会，想圆“大厂梦”的21届毕业生注意了，好好把握住这个机会呀。为了帮助我们Android领域的新人，我在牛客，CSDN上泡了一段时间。操千曲而后晓声，观千剑而后识器。我看过很多人分享的关于腾讯的面经后，发现大家对于性能优化这个方面存在一些知识漏洞。于是，我花了几天整理了一份关于性
目录缓存优化异步I/O文件系统选择文件访问模式内存映射文件（Memory-mappedFiles）顺序读写（SequentialAccess）随机访问（RandomAccess）缓存文件内容（Caching）数据压缩批量写入和读取数据对齐数据缓存 磁盘I/O性能优化在C++面试中可能涉及到的一些基础知识和技术包括一下几点。缓存优化 利用缓存可以减少磁盘I/O操作次数，提高性能。在C++中，可以使用标准库中的缓存机制，如std::stringstream、std::vector等，或者自定义缓存。 演示如何利用std::stringstre
