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面试汇总-Spring-IOC和AOP

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【华为面试手撕代码】

文章目录常用的排序算法1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.快排排序5.归并排序6.堆排序Java的sort基于什么实现排序算法原理,何为稳定不稳定,快排是否稳定查找二分查找复盘笔试题3.寻找重复的子树树的遍历方式树的遍历方式(先序、中序、后序)先序中序后序如何用数组模拟二叉树的遍历过程?求二叉树的深度两种方法栈、队列232.用栈实现队列225.用队列实现栈字符串序列化与反序列化统计字母出现次数从大到小排序字符串中的最长不重复子串动态规划跳台阶最长公共子序列链表反转链表leetcode445.两数相加II寻找字符串最长回文串力扣14.最长公共前缀1701平均等待时间先说思路,然后写代码常用的

前端面试:你的项目中如何进行用户身份验证?

面试情景面试官:项目中有做登录验证的功能吗?是怎么实现用户身份验证的呢?回答:使用了jsonwebtoken这种机制,也就是jwt,如果用户是第一次登录,服务端会将用户信息用密钥签名,然后将签名附在用户信息(即payload)后面,最后生成jwttoken发回给客户端。回答:客户端下次发送请求时会携带这个jwttoken,服务端对jwttoken中的签名部分解密,得到用户登录信息,再和jwttoken中的用户信息比对,从而验证用户身份。面试官:你的项目中jwt选择保存在什么地方?有没有考虑安全性?回答:前端拿到之后存储在localStorage中,每次调用接口的时候放在HTTP请求头的Auth

c# - 移除对 IoC 容器的依赖

在阅读了越来越多关于IoC容器的内容后,我阅读了thispost关于在您的代码中没有IoC.Resolve()等。我真的很想知道,我怎样才能去除对容器的依赖?我想编写如下代码:publicvoidAction(){using(IDataContextdc=IoC.Resolve()){IUserRepositoryrepo=IoC.Resolve();//Dostuffwithrepo...}}但是我怎样才能摆脱IoC.Resolve调用呢?也许我需要更好地了解DI...提前致谢。 最佳答案 一般来说,大多数依赖项都可以在创建类时注

c# - IoC - 单一接口(interface)的多种实现支持

我想知道为什么.NetIoC容器不容易支持单个接口(interface)的多种实现!可能是我错了,但据我所知,像Ninject这样的框架使用注释(how?)部分支持此功能。我认为Windsor或简单注入(inject)器等其他框架没有支持这种情况的简单机制。为什么很多框架不支持这有什么原因吗?AFAIK,使用接口(interface)的最重要原因之一是实现松散耦合。如果旨在改善松散耦合的框架不能流畅地支持单个接口(interface)的多个实现,我不明白为什么!附言当然我理解在运行时会有解析的问题,容器会纠结选择哪个实现,但这是设计中必须要考虑的事情,对吧?

前端面试总结

1.引言    最近参加了大量的招聘会,投递了大量的简历,整整体会了从“随便找个厂上一下”——“还是的找个大厂”——“没人要”——“急了急了,海投一波”——“工资有点尬”——“海投中…”。简单说一下自己的一些感受吧,现在的前端属实有点尴尬:前端的基础教程特别多,最开始本来是觉得自己有这断断续续3年的编程经历还算有优势,可惜很多公司需要的是那种把面试玩明白的,知道后来我才发现原来前端是有着一个30w字的简历总结的,那里面涵盖了大量的前端面试题,甚至基本上我参加的面试或者笔试都有相关的题目。我面过多益网络(这厂背后总有一股不是很让人向往的知乎风评),多益网络的面试虽然可能繁杂一下,但是多益问的基础

求职简历这样写,轻松搞定面试官

如果你是从网上投的简历,那么必然会经过HR的筛选,一张简历HR可能也就花10秒钟看一下,就会决定你这一关是成功还是失败。就算你通过了筛选,后面的面试中,面试官也会根据你的简历来判断你究竟是否值得他花费很多时间去面试。面试过程中,技术面试官一般会根据你简历提问,如果你的简历中没有他看得上眼的东西,那只能随便问几个问题,结果可想而知啦。找工作,从简历投出去的那一瞬间,就已经决定了你的结果。简历是入职职场的一张名片,也是进入职场一块“敲门砖”。一份优秀的简历包含的内容以及如何写好简历尤为重要。1一份好的简历包含的哪些要素?简历一般由以下7大要素构成:1.个人信息–描述个人的基本信息2.求职意向–描述

面试官:一千万的数据,你是怎么查询的?

面试官:一千万的数据,你是怎么查询的?1先给结论对于1千万的数据查询,主要关注分页查询过程中的性能针对偏移量大导致查询速度慢:先对查询的字段创建唯一索引根据业务需求,先定位查询范围(对应主键id的范围,比如大于多少、小于多少、IN)查询时,将第2步确定的范围作为查询条件针对查询数据量大的导致查询速度慢:查询时,减少不需要的列,查询效率也可以得到明显提升一次尽可能按需查询较少的数据条数借助nosql缓存数据等来减轻mysql数据库的压力2准备数据2.1创建表CREATETABLE`user_operation_log`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`user

Spring Security认证授权-权限验证使用教程(一)

1.Security 基本配置加入如下依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-security创建一个测试Controller如下启动项目后浏览器访问http://localhost:8080/hello提示登录application.yml配置security的name与password 登录后即可正常访问 2.配置不同用户访问页面的不同权限管理员,同事具有ADMIN,USER权限,可以访问所有资源普通用户,只能访问/product/**@Overrideprotectedvoidconfigure(AuthenticationManage

4. Spring Cloud Gateway自定义Filter

1.Filter介绍Filter是实现在网关路由之前或之后加入一些逻辑,或者拦截过滤的工具,称为过滤器。在SpringCloudGateway中除了内置的Filter之外,也可以自定义Filter来实现自己想要的功能。原理图如下:2.内置FilterSpringcloudgateway内置了很多的filter,单一的有32种,全局的有9种。这个数量实在是太惊人了,而且用法都比较简单,所以这里大家可以自行根据官网给出的演示进行练习官方网址:SpringCloudGatewayGateWay内置的Filter生命周期为两种:pre(业务逻辑之前)post(业务逻辑之后)GateWay本身自带的Fi

javascript - 具有多个键的嵌套运算符的 D3.js 汇总

我正在为时间报告应用程序开发d3.js可视化。我在包含项目时间报告(简化)的数组actuals中有行数据:[{resource:"JohnSmith",reporting_period:"2012/04/1",project:"Javaimplementation",hours:8}...}]我正在尝试使用d3.nest运算符按项目、资源和期间对项目实际值进行分层分组。一切正常,但我找不到使用nest.rollup()运算符在分组的中间级别获取小时小计的方法。我有这样的东西:actuals_by_prj_rsrc_period=d3.nest().key(function(d){ret